AI迈进“L3智能体”关键阶段，中美模型差距渐趋缩小，万亿资本角逐真实场景应用

当时间迈入2026年下半年，人工智能（AI）的发展进程已然成为各界瞩目的焦点。那么，此时的AI究竟发展到了何种阶段呢？

“行业已然毫无争议地踏入了AI的L3时代。”8月5日，在第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会（以下简称峰会）上，阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博给出了明确判断。

朱亦博进一步阐释道，所谓L3时代，其根源可追溯至OpenAI的AGI（通用人工智能）路线图。公开资料显示，该路线图旨在描绘通往AGI的发展路径，并划分了五大能力等级。其中，L1是聊天机器人，仅能进行简单的对话交流；L2为推理者，具备了一定的逻辑推理能力；L3则是智能体，它不仅能像人类一样思考，还可以采取实际行动的AI系统；L4和L5分别为创新者和组织者，拥有更高级的智能能力。而这一时代的起点，始于去年下半年Claude Code（Anthropic公司推出的终端AI编程助手）的诞生。

《每日经济新闻》记者在峰会现场采访时了解到，截至当下，全球AI的竞争格局呈现出多元化的发展趋势。中国在AI领域走出了一条差异化的道路，且中美前沿模型的性能差距已经实质性地缩小。自2025年初起，在主流评测榜单上，中美两国的模型多次交替占据榜首位置，竞争异常激烈。

在此形势下，中国人工智能一级市场的融资情况显著回暖。弗若斯特沙利文和头豹研究院最新发布的《2026年AI进阶与飞跃白皮书》（以下简称白皮书）显示，2025年，中国人工智能领域的融资事件数量增至1579起，融资金额达到1504亿元。资本的配置重点开始转向生成式AI、具身智能、AI芯片和行业应用等具有高成长潜力的赛道。这一变化不仅反映了市场对AI未来发展的信心，也预示着这些领域将成为未来AI产业的重要增长点。

图据《2026年AI进阶与飞跃白皮书》

AI产业步入重资本竞争新阶段

《每日经济新闻》记者注意到，人工智能依旧是当前资本市场重点关注的核心产业。

白皮书显示，2025年，全球企业在AI领域的投资总额（涵盖并购、少数股权、私募及IPO）高达4.2万亿元，同比增长129.9%。这一资金规模已经接近战略性产业投资级别，资本持续涌入的态势十分明显。其中，私募投资达到2.4万亿元，占整体投资额的近六成。由此可见，AI企业的融资仍然高度依赖一级市场，产业仍处于高估值与高预期并存的扩张周期。然而，企业的商业模式和盈利能力仍有待进一步验证，这也为未来的发展带来了一定的不确定性。

与此同时，白皮书还提及，2025年，单笔超过10亿元的融资事件数量较上一年翻倍，资金加速向头部企业集中。这些资金主要流向基础模型、算力基础设施及数据管理等高投入方向。这一趋势充分表明，AI产业已经全面进入重资本竞争阶段。在未来的国际竞争中，资本规模、算力储备与基础设施投入能力将成为决定企业胜负的关键因素。

值得注意的是，2025年，生成式AI领域获得了1.2万亿元的私募投资，占据全球AI私募总量的近50%，同比增长超过200%。这表明资本的重心正在从模型能力竞争向大规模推理与应用的基础设施层延伸。生成式AI的发展不仅为AI技术的应用开辟了新的领域，也为相关企业带来了巨大的发展机遇。

在此背景下，全球AI产业的发展持续加速。根据白皮书的预测，市场规模将从2025年的1.1万亿美元增长至2030年的6.9万亿美元。这一增长趋势不仅反映了AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，也预示着AI产业将成为未来经济发展的重要驱动力。

图据《2026年AI进阶与飞跃白皮书》

白皮书还指出，大模型仍然是智能算力需求的核心来源。随着AI技术的发展，算力消耗已经从预训练扩展至后训练、推理服务和智能体执行等多个环节。Token（词元）调用量的不断增长，使得推理侧成为2026年智能算力需求的主要增量来源。这意味着，未来的AI发展将更加注重推理能力的提升，以满足不断增长的应用需求。

白皮书披露的数据显示，2024年初，中国日均Token调用量约为1000亿，到2025年底升至100万亿，2026年3月更是突破140万亿，两年内增长超过千倍。这一惊人的增长速度不仅反映了中国AI市场的巨大潜力，也表明中国在AI技术应用方面已经取得了显著的进展。

同时，根据弗若斯特沙利文的统计，在模型层面，2025年至2026年上半年，美国发布了50个AI模型，中国发布了30个。主流模型性能榜单的前排位次全部由中美机构占据，欧洲及其他地区尚未进入第一梯队。此外，在模型技术方面，中美前沿模型的性能差距已经实质性缩小。自2025年初起，两国模型在主流评测榜单上多次互换榜首位置，竞争进入了白热化阶段。

此外，白皮书还提到，截至2025年9月，全球人工智能企业数量突破3.7万家，其中美国和中国分别占36.4%和15.9%。同时，产业高价值企业高度集中在中美两国，共占全球独角兽企业总数的83.3%。其他地区尚未形成大规模的平台型企业集群，这进一步凸显了中美在AI领域的领先地位。

谈及国内AI产业在全球市场中的竞争态势，在上述峰会上，柯熙创投合伙人姚光耀表示：“国内AI产业可以拆分为训练和推理两个环节来分析。整体上，训练环节的差距相对较大。如果按照时间维度划分为中短期和中长期，我的定性判断是：推理有望在中短期实现追赶；而训练环节要追上国际先进水平，需要的时间会更长。”

创厚资本管理合伙人陈聪则认为，中美两国的AI发展模式存在较大差异。美国依靠强大的算力、原生大模型以及整个硅谷的风险投资（VC）生态，占据了技术高地。而中国则凭借完备的产业门类、超大规模的市场以及政策的有力驱动，走出了具有自身特色的AI发展路径。这种差异化的发展模式为两国的AI产业带来了不同的优势和机遇。

图据《2026年AI进阶与飞跃白皮书》

AI竞争进一步聚焦实际应用场景

可以发现，尽管业内对当前AI的发展阶段表述不尽相同，但都与Agent（智能体）的自主行动能力紧密相关。各家机构与从业者虽然划分口径存在差异，但都共同指向同一个产业方向——AI正从“会聊天”向“会做事”加速演进。这一转变不仅反映了AI技术的进步，也预示着AI将在更多的实际应用场景中发挥重要作用。

“过去两年，AI产业的变化非常迅速。”弗若斯特沙利文中国执行总监李庆表示，2024年，行业重点关注的是模型能力；到2025年，产业已经全面转向由Agent来推动，即AI如何从简单的问答走向任务执行。在当前阶段，竞争进一步转向实际应用场景。谁能以更合理的成本将AI稳定部署到复杂的业务流程中，谁就更有机会建立长期优势。这一趋势将促使企业更加注重AI技术的实际应用价值，推动AI技术与各行业的深度融合。

不过，从企业应用现状来看，智能体仍处于早期规模化阶段。虽然许多企业已经认识到智能体的潜力，但在实际应用中仍面临诸多挑战。

白皮书披露的数据显示，57.3%的受访者表示其公司已在生产环境中运行智能体，但在任何单一业务职能中，正在规模化部署智能体的企业占比均未超过10%。这表明现阶段智能体已经进入企业试点和局部部署阶段，但距离实现跨职能、端到端的流程接管仍有一定差距。企业需要进一步探索智能体的应用模式，解决实际应用中存在的问题，以推动智能体的广泛应用。

从行业应用结构来看，根据弗若斯特沙利文和头豹研究院的统计，中国大模型的落地主要集中于互联网、金融、工业制造、消费零售和教育五类场景。应用案例占比分别为31.8%、14.7%、12.2%、8.1%和6.5%，合计达到73.3%，构成了当前大模型商业化落地的核心领域。这些领域具有数据丰富、应用场景明确等特点，为大模型的应用提供了良好的条件。未来，随着AI技术的不断发展，大模型将在更多的行业领域得到应用。

图据《2026年AI进阶与飞跃白皮书》

此外，最新发布的《中国未来50年产业发展趋势白皮书》显示，未来AI产业的核心机会将围绕大模型、Agent、物理AI和AI4S（AI for Science，即人工智能驱动的科学研究）展开。大模型将为AI提供认知底座，Agent将承接数字任务执行，物理AI将推动智能系统进入真实环境，AI4S将重构科研发现和产业研发流程。这四类能力将协同推进，扩大AI对产业效率、科学研究和物理世界自动化的影响范围，为人类社会的发展带来巨大的变革。

8月5日，优必选首席财务官、董秘张钜告诉《每日经济新闻》记者：“人形机器人并不是用来替代现有自动化设备的，而是承接那些连自动化设备都无法完成的工作环节。”人形机器人具有独特的优势，能够适应复杂的环境和任务，为工业生产和生活带来新的解决方案。

张钜举例称，不少汽车超级无人工厂已经实现了高度自动化，喷漆、焊接车间均已完成设备替代。但即便在这类高度智能化的工厂内，组装环节依旧存在大量难以被现有先进工业自动化设备解决的工作。而这正是人形机器人所要填补的空间。人形机器人的应用将进一步提高工厂的生产效率和质量，降低生产成本。

张钜进一步指出，行业普遍认为人形机器人主要有三大应用场景。第一是工业制造场景，优必选、特斯拉、苹果等企业都在积极布局这一方向，该场景的市场规模无疑是以亿元级为单位。第二为商业场景，既包含优必选自身布局的业务，也涵盖宇树等企业开拓的商业市场。第三则是家庭市场，从长期视角来看，家庭市场潜力无疑是最大的。行业普遍判断，未来人形机器人有望成为家庭的一员，为人们的生活提供便利和帮助。

种种迹象表明，当重资本竞赛从模型参数的“军备竞赛”转向推理侧的成本效率之争、场景落地的深耕细作，这场比赛的真正悬念已不再是“谁能造出更强的AI”，而是“谁能率先让AI在真实世界中稳定地创造价值”。这场东西方并行的长跑，终点或许是一个由多元生态共同定义的智能未来。在这个未来中，AI将与人类紧密合作，共同推动社会的进步和发展。