深度实测 | 选品、比价、省钱、支付……这届“618”，AI购物助手谁能称王？

每经记者：陈婷 李宇彤 每经编辑：余婷婷

当“618”的满减规则铺满屏幕，李诺（化名）在京东、淘宝、抖音三款App间来回切换，比价、搜索的繁琐操作让她萌生了一个想法：这个年中大促，要不要试试对话式AI购物入口？毕竟，她期待AI能成为全能导购，从中立筛款、整合全平台优惠，到领券下单，一气呵成，省去反复跳转的麻烦。

“‘618’各大电商有哪些高性价比好物推荐？”李诺敲下这句略显抽象却满怀期待的提问时，心中已勾勒出AI的理想形象：一个能精准理解需求、高效完成购物全链条的智能助手。然而，几番对话体验下来，她发现，AI购物之旅远没有想象中那么丝滑和简单。

李诺的失落，正是AI购物全链条首次大规模走进大众视野的“618”大促的缩影。从AI问答、AI试穿、AI种草、AI省钱到AI下单，甚至AI支付，这个“618”，AI购物究竟是“真智能”还是“假把式”？

值此“618”大促之际，徽声在线记者以普通用户视角，深度实测了豆包、千问、京东AI购等当下主流AI购物入口的多个功能，围绕选品精准度、比价能力、闭环交易等核心维度，全面拆解首个“AI接管”大促下的购物真实体验，为“李诺们”提供参考。

实测AI购物选品：豆包货源匹配滞后，千问商品卡片丰富，京东语音一键下单

为了验证AI助手在用户选品上的实际表现，徽声在线记者以8月云南大理出游穿搭为场景，向豆包、千问、京东AI购分别发出指令：“为25岁、标准体型的女性推荐适配景区、兼顾出片与舒适度的服装，单套预算800元。”

这一场景暗含了对AI模型的多重考验：能否主动识别大理昼夜温差大、紫外线强的气候特征，并结合当地典型景区，输出场景化方案。

实测中，豆包调用携程相关数据，快速完成了气温与景点信息的核验，并给出了三套穿搭方案。方案本身贴合需求，分别对应大理古城闲逛、洱海环行、苍山徒步三类典型行程，推荐了民族风服饰、长裙与运动单品等。然而，豆包在首轮回复中并未附上商品链接，记者再次要求后，它才启动第二轮商品库检索。受抖音电商供给结构影响，服装类商品大量存在于直播场景，货架电商的款式、品类储备均有缺口，首轮推荐的多款单品最终未能匹配到对应链接。

千问同样完成了气候与景点信息的检索，穿搭方案与豆包类似，且在首轮交互中就同步附上了商品跳转链接。背靠淘天集团庞大的商品池，千问的选品丰富度明显更突出。例如，点进对话框给出的“连衣长裙”商品卡片，可选款式接近无限滚动浏览，连帽子等配饰需求也能覆盖。值得一提的是，千问推送的不少商品和店铺均为记者此前浏览或购买过的，个性化推荐权重较为明显。不过，过多的选择也使得AI的筛选作用有限，用户仍需进行第二轮选购。

图说：千问App“AI帮我挑”页面

京东AI购同样能够识别该场景下的隐含条件，并进行商品推荐。但相比千问，其风格化女装的选择面相对较窄，单品更偏向功能性服装与户外运动品类，选品取向差异明显。不过，京东AI购的优势在于用户可以在“爱购”浏览更多匹配的商品，进一步筛选。此外，京东AI购导航栏中还设有“金牌导购”功能，记者实测发现，该功能可提供全语音服务，直接生成订单页面，用户只需完成确认支付即可，操作更为便捷。

实测AI省钱：千问自动算最优价，京东跨平台盯价，豆包比价准但囤货量测算失真

当AI化身购物助手，大促场景下其最核心的实用价值之一，就是能否承接消费者的省钱需求。面对复杂的领券规则、凑单逻辑、跨店比价，如何真正省钱一直是用户最头疼的环节。

记者注意到，今年“618”，京东AI购与内嵌淘宝的千问均上线了低价帮蹲、帮抢服务。京东AI购的省钱专区下，用户既可以导入购物车内的商品开启价格盯守，也能上传其他平台的商品截图完成跨平台比价，还可将目标商品加入“盯价”队列，实时掌握价格动态。

图说：京东AI购App“省钱”页面

千问的省钱能力在于深度嵌入淘宝交易链路，无需跳转独立AI助手，用户在商品详情页即可直接唤起使用。它会自动刷新领券中心、活动会场、淘金币频道、“百亿补贴”等多个优惠入口，叠加计算出最终到手价。记者实测发现，千问测算的最终价格，与手动凑单能拿到的最优价格基本持平，省钱效果显著。

豆包暂未上线自动盯价、凑单类功能，虽支持多平台比价，但需用户手动输入商品名称或对应链接。不过，其比价结果的准确度表现突出，各平台标注的商品价格与记者在对应平台手动核算的最低价基本一致，为比价提供了可靠参考。

除了贵价、大件商品的比价凑单，大促期间囤购日用消耗品也是消费者的主流消费习惯。针对这类标准化品类的清单式采购需求，记者同样以统一指令对三款AI工具展开测试。测试条件为：采购抽纸、垃圾袋、湿厕纸、厨房纸巾及洗衣液五类日用品，需筛选大品牌高性价比单品并对比价格，按照两人家庭、一年两次的囤货频率匹配用量。

测试结果显示，千问快速完成商品检索与筛选，输出的清单既匹配对应囤货周期的用量，也筛选出价格适配的大品牌单品，且支持一键加购，所有商品均附带直达购物车的跳转链接，操作便捷高效。

京东AI购同样可以准确识别商品品类与囤货用量需求，但并未在首轮交互中同步附上对应商品链接，用户需自行查找商品，稍显不便。

豆包则在用量测算上出现明显偏差，给出的囤货量远超两人家庭半年的实际消耗需求，导致用户可能购买过多，造成浪费。

实测AI支付：豆包多渠道跳转支付，京东站内闪电退款，WorkBuddy跨平台暂无法交易

备受关注的是，今年5月11日，千问与淘宝全面打通，首次实现AI购物全流程闭环；随后，京东发布国内首个智能体自主支付协议，支付宝推出“AI版支付宝”、腾讯桌面办公效率智能体WorkBuddy于6月17日宣布接入微信支付AI专属卡，完成“AI帮你买”的支付闭环。这些进展标志着AI购物在支付环节迈出了重要一步。

记者首先实测了千问App，在点进其推荐的商品链接后，点击领券购买就会跳转至淘宝App，完成后续支付流程，操作流畅。

在实测豆包推荐的商品链接后，记者同样选择了领券购买，顺利跳转进入了确认订单页面，有支付宝、抖音和微信三种支付方式可供选择。其中，在选择抖音支付时，可用银行卡在豆包App内完成付款，无需跳转其他应用，支付体验较为便捷。

图说：豆包App“618问豆包”页面

至于京东AI购，记者在选择补贴后立即购买时，其跳转至了确认订单页面，用户可在此页面完成支付操作。此外，在京东AI购App内，还可完成闪电退款，提升了购物体验。

记者用微信登录WorkBuddy后发现，虽说其能推荐淘宝、京东平台的商品，但无法在站内完成交易，仅可提供相应商品链接，用户需跳转至其他应用完成购买，跨平台交易体验尚不完善。

有消息称，用户可在WorkBuddy PC（个人电脑）端内，通过自然语言直接搜索、筛选、购买美团餐饮团购，并通过微信支付完成交易。然而，6月18日，WorkBuddy在回复中表示，美团团购需要在美团App内完成下单，目前没有开放给第三方AI助手直接操作的接口，“我无法代替你在美团里浏览、选购、下单”。

此外，WorkBuddy表示，目前WorkBuddy的微信支付AI专属卡支付闭环，还需要平台方（京东）开放专属接口才能真正实现“AI一键下单+付款”，目前还无法完全替用户操作京东下单并自动付款，跨平台支付闭环仍有待打通。

图片来源：每经媒资库

记者观察 | AI尚是“新手导购”，成为“全能买手”还需长跑

站在2026年“618”的节点回望，AI购物已从概念试探迈入了全民初体验的元年。豆包、千问、京东AI购的相继入局，不仅将对话式购物的门槛降至“动动嘴”的程度，也在比价、选品、囤货规划等环节展现出肉眼可见的实用价值，为消费者带来了全新的购物体验。

然而，实测中出现的选品偏差、平台壁垒等问题，都清晰地指向一个现实：当下的AI购物，更像是一位刚刚历经培训上岗的“新手导购”，而远非“全能买手”。在精准度、个性化推荐、跨平台整合等方面，AI购物仍有较大的提升空间。

与此同时，多款AI购物工具实测结果显示，尽管已初步具备比价、囤货清单规划能力，但AI在整体实用性上尚有提升空间，这一点也与第三方消费调研数据相互印证。

6月17日，纽锐拓消费者指数中国区总经理李嵘在接受徽声在线记者采访时提及，该机构开展的消费者调研显示，约20%的用户在快消品选购环节会参考AI的建议。但她同时也表示，目前并未明显看到消费者通过AI直达商品链接完成下单的真实交易行为，AI更多是对消费者决策产生影响，距离真正链接到实际购买行为还有非常长的路要走。

互联网分析师丁道师已经多次使用AI助手下单，在他看来，AI购物是顺应行业趋势变革的产物，用户通过大模型、AI工具输入需求即可完成购物，前提是平台获得用户的相应授权。这种购物方式便捷高效，但尚无法百分百满足所有购物需求。

丁道师指出，购物并非全是标准化场景，很多环节需要多轮客服交互沟通，比如选购衣服时的尺码适配等，这部分能力当前AI还做不到足够完善。他同时认为，AI的核心作用是让购物更便捷、更精准，优化消费体验，而非大规模创造新增消费。未来，随着技术的不断进步，AI购物有望在更多场景下发挥更大作用。

值得一提的是，在丁道师看来，对诸多老年群体，AI购物也能体现出适当的价值。“他们（老年群体）不识字也不会操作传统购物App。未来如果提前做好授权设置、装好对应的AI工具，老人只需要按住语音按钮口述购物需求，收到AI反馈的商品推荐后点击确认，就能完成下单等待收货，这对老年群体的使用体验提升非常显著。”丁道师说。

CIC灼识董事总经理朱芳认为，今年“618”AI购物的存在感有所提升。但平台自有商品池与生态绑定对落地效果的影响最为直接，比如豆包推荐主要来自抖音商城，千问主要来自淘宝天猫，京东AI购主要来自京东自有体系。“各大模型被固定在自家货架内，商品池本身不同，自然导致可推荐范围、价格、品质的系统性差异。此外，算法与训练数据带来技术侧的影响，加上各平台正进入商业化变现时期，推荐结果难免受到平台商业利益影响。”朱芳说。

为业内共识的是，AI购物真正的完整体，仍有待于平台接口的实质开放、商品库与算法推荐的深度磨合，以及支付闭环的彻底打通。这注定是一场考验耐力的长跑，而非一蹴而就的变革。未来，随着技术的不断突破和平台的持续优化，AI购物有望成为消费者购物的首选方式，为消费者带来更加便捷、高效、个性化的购物体验。