岚图卢放深度解析智能驾驶：技术传播需科学，系统能力定胜负

“当前智能驾驶领域的竞争已进入白热化阶段，但部分用户仍对这项技术持观望态度，这反映出车企在技术传播方面存在改进空间。”4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）现场，岚图汽车科技有限公司董事长卢放接受徽声在线记者专访时直言，行业需要建立更科学的用户沟通机制。

他剖析指出，用户信任度不足的根源在于双重认知偏差：一方面是普通消费者对智能驾驶技术原理缺乏基础认知，另一方面则是部分企业过度营销导致实际体验与宣传承诺存在差距。

图片来源：主办方供图

卢放特别强调技术边界管理的重要性：“现阶段智能驾驶仍属于L2+级组合驾驶辅助范畴，车企必须明确告知用户具体功能的使用场景和限制条件。比如在高速巡航时能自动保持车距，但在复杂城市道路仍需要驾驶员全程监控。”

在技术架构层面，岚图已构建起完整的L3级自动驾驶解决方案。据卢放透露，该系统采用四重冗余设计：除了决策层的双控制器备份，还包含线控制动、电动助力转向、5G-V2X通信以及双电源供电系统。“这种架构设计使车辆在单个模块失效时仍能保持基本驾驶功能，为高等级自动驾驶提供了安全基石。”

针对法规滞后性问题，这位车企掌门人表现出审慎乐观：“虽然现行交通法规尚未完全放开L3级自动驾驶，但相关标准制定工作正在加速推进。岚图已经做好技术储备，一旦政策窗口开启，可立即通过OTA升级实现功能解锁。”

面对行业盛行的“军备竞赛”式参数比拼，卢放提出系统性技术观：“某些企业宣传的896线激光雷达确实能提升感知精度，但智能驾驶是系统工程。就像木桶理论，单个传感器性能再强，如果决策算法跟不上，或者执行机构响应迟缓，整体效果也会大打折扣。”他进一步解释，真正的智能驾驶需要实现感知-决策-执行的全链条优化，同时要与车辆底盘控制、安全防护等基础系统深度融合。

在供应链管理方面，卢放披露了岚图的应对策略：面对芯片等核心部件价格波动，企业正通过三个维度构建抗风险能力：一是与头部供应商建立战略伙伴关系，锁定长期供应协议；二是加大自主研发投入，降低对进口芯片的依赖；三是通过架构优化提升硬件利用率，比如用一颗高性能芯片实现原本需要三颗芯片的功能。

谈及技术路线选择，卢放将全栈自研比作“技术护城河”：“这种模式虽然前期投入巨大，但能确保企业在关键技术领域不受制于人。不过全栈自研不是万能药，中小企业更适合聚焦核心领域，通过生态合作实现差异化竞争。”

针对与华为的合作模式，卢放用“战略协同”来定义双方关系：“岚图与华为的合作始于三年前，这种长期深度合作形成的体系化能力难以复制。我们保持各自独立的技术路线，在智能座舱、智能驾驶等领域开展模块化合作，既避免了同质化竞争，又能实现优势互补。”