国产视频模型强势崛起，“欢乐马”引领新潮流

2026年4月10日，科技领域迎来新动态

本文篇幅：3015字，预计阅读时长约5分钟

作者 |徽声在线 吕倩

封面图 |AI生成

在OpenAI宣布停止运营视频模型产品Sora之后，国产视频模型领域正展现出强劲的发展势头，呈现出蓬勃兴起的态势。

近期，一款名为HappyHorse - 1.0的匿名模型（未明确标注生产厂商）在视频榜单测评中表现亮眼，开始崭露头角。依据权威AI评测平台Artificial Analysis AI Video Arena公布的排行榜，HappyHorse - 1.0凭借更高的Elo分数，成功超越字节跳动旗下的Seedance 2.0、快手旗下的可灵AI以及Google Veo 3 Fast等众多知名视频模型，一举登顶榜首。这里需要解释一下，Elo评分系统（Elo Rating System）是一种专门用于计算竞技对弈中相对技能水平的数学方法，在AI模型领域，它就好比是衡量模型能力的“段位分”，分数越高，代表模型能力越强。

千问大模型前技术负责人林俊旸在转发HappyHorse - 1.0相关推文时，幽默地表示：happy horse is insanely happy（欢乐马疯狂开心），这也从侧面反映出该模型取得的优异成绩令人惊喜。

Sora的退出并未让视频生成赛道降温，反而如同吹响了“去中心化”的号角。国产模型迅速接过技术接力的下一棒，开启了新的征程。从字节的Seedance 2.0到快手的可灵3.0，从谷歌的Veo再到如今这匹神秘的“欢乐马”，视频模型的竞争格局发生了显著变化。以往，竞争焦点在于“谁能生成一分钟视频”这样的炫技层面，而如今，竞争已转向“谁能以更低成本、更高效率、更贴近真实世界”的硬核比拼，这对模型的技术实力和综合性能提出了更高要求。

来源：Artificial Analysis

“欢乐马”一跃成为榜首

HappyHorse - 1.0力压多家头部厂商取得优异成绩，这引发了外界对其背后厂商身份的诸多猜测。

据一位行业人士向徽声在线记者透露，该模型可能来自淘天集团未来生活实验室团队，并且由快手原技术副总裁张迪负责掌舵。不过，截至记者发稿时，阿里巴巴方面暂未对该消息作出回复。

目前，HappyHorse - 1.0并没有官方认证的官网，网络上流传的相关介绍页面均非官方发布，只是行业内的流传信息。作为一款AI视频生成模型，HappyHorse - 1.0具备根据文本提示直接生成音画同步视频的能力，这一特性使其在视频生成领域具有一定的竞争力。

在Sora退场后，Gemini 3的更新节奏变得缓慢，字节跳动的Seedance 2.0一度成为行业关注的焦点。智象未来CTO姚霆对记者表示，Seedance 2.0出现后，大家感觉底层模型似乎具有强大的能力，能够解决各种问题。而阿里在此前视频模型领域的布局，主要集中在通义万相（Wan）系列，在市场上也有一定的表现。

对于此次HappyHorse - 1.0展现出的模型能力，沂景资本董事总经理谢思远告诉徽声在线记者，头部厂商通常会根据自身战略和市场情况，在合适的时间窗口阶段性地对外释放相关能力，而不是一次性全面推出。从这个角度看，HappyHorse本质上更接近于在特定时点集中呈现出的能力，是厂商技术积累和战略布局的一种体现。

从近期视频模型赛道的热度来看，谢思远认为“欢乐马”的崛起更像是厂商前期技术积累与市场关注度相互叠加的结果。它并非单纯依靠某一项技术突破或者某一个特定的商业化场景驱动，而是多种因素共同作用下的产物。

来源：Artificial Analysis

视频模型赛道热度持续攀升

视频大模型赛道已经发展多年，然而，由于高成本的制约，它并未成为AI领域中最受资本追捧的方向。但今年以来，在世界模型落地需求的推动以及AI短剧、漫改商业化爆发等多重因素的共同作用下，该赛道的发展明显提速。

据DataEye研究院统计数据显示，2025年全国漫剧市场规模估计达到168亿元，预计到2026年将进一步增长至244亿元。这一增长的主要动因首先是AI驱动供给端产能大幅增加，使得漫剧的制作效率和质量得到提升；其次是真人短剧产业链上的玩家将成熟的商业模式复用至漫剧赛道，为漫剧市场带来了新的活力和发展机遇。

与此同时，创意工作者、电影制作人和营销人员对AI视频的需求也在急剧增加。谷歌、Meta Platforms Inc.以及埃隆·马斯克的x.AI在过去一年时间里，都在各自的聊天机器人中加入了文生视频和图生视频的功能，以满足市场对AI视频的多样化需求。

此外，视频大模型被视为构建世界模型的核心数据来源和能力基石。它能够让AI从单纯理解静态图像升级为理解时空、物理、运动与因果关系，从而直接支撑世界模型对现实世界进行模拟、预测与推演，为人工智能的发展开辟新的道路。

谢思远对记者表示，世界模型在一定程度上连接了互联网侧相对丰富的数据资源，以及具身智能等数据极为稀缺的行业需求，例如无人驾驶等方向。因此，从供给与需求的匹配角度来看，这一方向的发展逻辑较为清晰，具有广阔的发展前景。

在视频模型赛道热潮涌动的情况下，众多企业纷纷涌入，群雄并起，但各自的打法和定价逻辑已经悄然出现分岔。

此前摩根大通指出，AI模型定价将出现分化趋势：领先模型凭借其技术优势和品牌影响力维持溢价，而其他模型则面临降价压力。然而，未来的现实情况可能更为复杂，前沿能力并不必然对应高价。部分玩家正在通过成本控制与规模扩张，实现兼具高性能与可负担性的组合，从而在市场竞争中占据优势。

字节跳动旗下的视频模型Seedance2.0将行业热度拉至新高，模型性能的提升也促使字节跳动尝试掌握AI视频领域的定价权。据记者了解，Sora关停后，字节跳动旗下AI创作平台即梦进行过多次调价。2月，即梦上线Seedance 2.0，刊例价为每秒8积分（即每条15s的视频120积分），同时上线了限时会员折扣活动。3月，会员折扣活动结束，新用户无法再参加折扣活动。4月8日，即梦会员再次涨价，基础会员、标准会员和高级会员的单月积分从过去的1080/4000/15000积分分别调整至725/2210/6160积分。

相对应地，谷歌与快手可灵选择了降价策略。3月底，谷歌DeepMind发布Veo 3.1 Lite视频生成模型，面向Google AI Studio付费开发者开放。该模型生成速度与Veo 3.1 Fast相当，但720p单价仅0.05美元/秒，成本不足Fast版当前价格的一半；4月7日起，Fast版价格也进行下调。可灵迅速跟进，推出会员模型优惠计划，核心视频模型3.0系列限时8折起，部分图片功能甚至低至免费。此举被行业视为在技术差距逐渐缩小的阶段，行业竞争从单纯的技术炫技转为规模化抢占市场，企业希望通过价格优势吸引更多用户，扩大市场份额。

来源：Artificial Analysis演示视频

共识下的全模态发展趋势

自Sora以标杆姿态登场后，国内视频模型赛道便进入密集迭代期。众多产品先后以“中国版Sora”“技术革新者”等标签亮相，试图在市场中占据一席之地。然而，榜单头部位置始终快速轮换，并无绝对稳固的领跑者，这也反映出该赛道竞争的激烈程度。

对于行业早期存在的同质化问题，谢思远表示，目前头部视频模型在基础生成能力上已逐步接近，这一阶段的竞争核心转向资本与资源投入，包括算力、数据、持续迭代能力等方面。具备海量视频数据与算力优势的平台型公司（如字节、快手）仍占据相对优势。短期来看，破局仍与资源投入强相关，行业仍处于“重资本”驱动阶段，需要大量的资金和资源来支持技术研发和市场拓展。

其中，版权数据构成头部企业对创业公司的关键壁垒。谢思远认为，头部平台拥有更完整的内容生态与历史数据积累，在数据合规与可用性上更具优势。而创业公司既要获取高质量视频数据，又要规避版权风险，难度显著提高。这使得创业公司在与头部企业竞争时面临更大的挑战。

另在技术路线方面，虽然HappyHorse - 1.0并未显露更多详细信息，但其音视频同步生成、时序一致性强、唇形对齐自然等可观测行为，已呈现出统一模态架构的典型特征，与行业主流趋势一致。这表明未来视频模型的发展将更加注重多模态的融合和统一，以提供更加自然、流畅的用户体验。

姚霆表示，AI行业从垂类模型回归全模态模型的共识，源于商业约束与技术迭代的双向驱动。企业难以长期承受无商业化回报的投入，需要在模型能力与应用落地间快速闭环，实现商业价值的转化。而模型与场景之间，也会形成模型突破、应用落地、反向定义迭代的循环，持续回归架构优化是必然路径。只有不断优化模型架构，才能适应不断变化的市场需求和技术发展。

快手高级副总裁、可灵AI事业部总负责人盖坤也认为，真正的多模态模型，应同时具备强大的多模态输入能力，与音画同步的输出能力。这样才能满足用户在不同场景下的多样化需求，为用户提供更加丰富、便捷的服务。

谢思远表示，行业下一阶段更值得关注的是实时互动视频能力。生成过程具备更强交互性，可实现实时修改、即时调整、“言出法随”。这意味着视频生成将从离线渲染，逐步走向实时生成与实时编辑，交互方式更接近自然人类表达，为用户带来更加沉浸式的体验。这一技术的发展将进一步推动视频模型在各个领域的应用和创新。

微信编辑| 苏小

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