京东健康许俊：AI医疗发展需聚焦跨场景与长时程，Harness成关键突破口

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在本次大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁兼技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了当前AI医疗领域存在的痛点问题。

许俊 主办方供图

许俊指出，当下AI医疗技术虽已取得一定进展，能够实现问诊、报告解读等基础功能，但仍然存在三大明显的业务断点。

其一为需求识别断点。由于健康数据往往不连续，AI系统缺乏长期记忆能力，在获取的信息不完整时，就容易仓促地给出判断结果，这可能导致误诊或漏诊等风险。

其二是服务承接断点。当AI识别出健康异常情况后，常常面临后续检测、诊疗、用药等服务环节的缺失，使得问题只能得到部分解决，无法形成完整的服务闭环。

其三是长期管理断点。健康管理是一个漫长的周期过程，然而现有的AI医疗大多局限于单次问答模式，缺乏持续跟踪和管理的能力，难以满足用户长期健康管理的需求。

针对这些问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。所谓跨场景，就是要打破线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通，让用户无论身处何种场景，都能享受到便捷的AI医疗服务。而长时程，则是要改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从疾病治疗到健康预防的转变。

许俊进一步强调，要实现AI医疗的这两大跨越，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者查阅资料发现，Harness原本的意思是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这个概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，信息如何在不同的子Agent（智能体）之间流动，以及何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的关键工程载体。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务有效地融入AI的联合训练体系，这是当前整个行业必须面对和解答的重要课题。”许俊如是说道。