机器人产业标准争夺战升级：Arm推出分级框架能否成为"通用语言"？

每经记者：李少婷 编辑：杨翼（徽声在线整理）

9月8日，在Arm Everywhere China年度盛会上，Arm控股有限公司宣布将"Arm Total Design"生态项目拓展至物理AI领域，吸引亚马逊云科技（AWS）、Hugging Face、通义千问等80余家企业参与。其核心举措是推出机器人能力分级框架，旨在构建行业统一的评估体系，为自主机器人能力发展提供标准化语言。

值得注意的是，机器人分级标准领域已现多支力量：2025年5月，北京人形机器人创新中心联合优必选、宇树科技等机构发布全球首个《人形机器人智能化分级》（T/CIE 298—2025）团体标准；2026年5月，智元机器人CTO彭志辉提出L1-L5具身智能分级体系，引发行业对技术路线图的深度探讨。

Arm物理AI业务副总裁Dermot O'Driscoll在接受徽声在线专访时强调："当前市场对机器人能力的界定存在显著模糊性。我们无意取代现有标准，而是希望搭建开放平台，促进包括标准制定方在内的全产业链协同创新。"这一表态凸显了Arm在产业生态中的枢纽定位。

破解产业碎片化困局

物理AI正成为机器人产业变革的核心驱动力。据Arm测算，该技术将深度渗透资源开采、智能制造、智慧农业等关键领域，预计到2030年代形成每年2000亿美元级市场。但技术落地面临多重挑战：AI模型与硬件平台的适配、传感器与执行器的协同、跨场景算力部署等问题，单靠企业个体难以突破。

"机器人技术发展日新月异，但行业缺乏通用评估语言的问题愈发突出。"Arm首席架构师Richard Grisenthwaite以自动驾驶分级标准SAE为例指出，统一的能力描述框架能显著降低系统集成成本，加速技术商业化进程。这一观点得到银河通用机器人战略官赵于莉的认同，她认为标准化语言是具身智能突破物理世界壁垒的关键。

作为连接芯片与软件的桥梁，Arm正发挥生态整合优势。除已公布的傅利叶、银河通用等首批合作伙伴外，其分级框架设计凸显三大特色：将能力划分为RL0-RL5六级体系；建立现实场景与系统需求的映射关系；明确时延、功耗、安全性等关键技术指标。这种立体化评估模型为行业提供了全新参考坐标。

标准竞争背后的产业博弈

当前分级标准呈现多元化发展态势。北京人形机器人创新中心制定的团体标准采用"四维五级"模型，从感知认知、决策学习等四大维度构建L1-L5体系；智元机器人的方案则突出"一体三智"架构，强调从规则驱动到场景自主的智能跃迁。这种差异化路径反映了企业对技术主导权的争夺。

据徽声在线了解，国家层面正在推进具身智能分级、机器人能力评价等标准项目。北京创新中心相关负责人透露，其主导的行业标准已进入送审阶段，有望形成基础性规范。但标准统一仍面临挑战：不同技术路线对能力边界的定义存在分歧，产业链各环节对评估指标的权重分配尚未达成共识。

上海财经大学胡延平教授分析指出，分级标准涌现本质是产业进入市场导入期的标志。这个阶段的标准制定具有双重意义：既能为技术创新划定合理边界，又能通过资源集聚效应降低研发成本。他特别强调："谁掌握标准制定权，谁就掌握了解释智能未来的话语权，这关乎整个生态的竞争格局。"

面对标准碎片化现状，Arm提出"共建不竞争"策略。Dermot O'Driscoll表示，公司正与全球200余家生态伙伴测试分级框架，未来将开放更多应用场景数据。这种开放姿态获得行业积极响应，北京创新中心明确表示欢迎各方参与标准讨论，强调"产学研用协同是形成广泛认可标准的关键"。

机器人能力分级框架示意图。Arm供图

标准体系化建设加速推进

当前标准制定呈现三大趋势：一是评估维度精细化，从单纯功能分级延伸至系统可靠性、能效比等指标；二是应用场景具象化，针对工业制造、医疗护理等领域开发专项标准；三是验证方法科学化，引入数字孪生、仿真测试等技术手段提升评估准确性。

北京创新中心透露，其正在研发机器人能力评估云平台，通过采集百万级场景数据构建评估模型。该平台可模拟不同环境下的机器人表现，为标准制定提供量化依据。与此同时，智元机器人宣布成立标准实验室，联合高校开展具身智能基准测试研究，试图建立更具前瞻性的评估体系。

国际标准化组织（ISO）的动向值得关注。据徽声在线获悉，ISO/TC299机器人技术委员会已成立专项工作组，研究物理AI时代的国际标准制定路径。这预示着机器人分级标准将进入全球化竞争阶段，中国企业的参与深度将直接影响产业话语权。

在技术迭代与市场需求的双重驱动下，机器人分级标准正在从概念讨论转向实质建设。Arm的生态化路径、创新中心的体系化布局、智元的技术导向探索，共同勾勒出标准多元化的竞争图景。这场关乎产业未来的标准之争，或将重塑全球机器人产业格局。