对话玻色量子陈亮：专用量子计算从实验室到产业现场的跨越

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的热烈氛围中，“领航中国”新兴产业主题专区特别策划的“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动在厦门盛大启幕。这一盛会不仅汇聚了众多科技精英，更为量子科技产业的未来发展描绘了宏伟蓝图。

长久以来，在公众的普遍认知中，量子计算仿佛是一座矗立在云端的“空中楼阁”，其神秘莫测的技术特性让人望而生畏，似乎与真实的商业世界相隔甚远。然而，随着科技的飞速进步，这一固有印象正在被逐步打破，量子计算正悄然走进现实应用。

在今年的投洽会期间，北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）副总裁陈亮接受了《每日经济新闻》记者的专访，他深入剖析了专用量子计算从实验室走向产业化的艰辛历程与光明前景，为量子计算的商业化应用揭开了神秘面纱。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升，成为科技界的一大亮点。作为量子计算工程化和应用探索的先锋企业，玻色量子不仅在深圳成功建立了国内首个专用量子计算机的制造基地，更在今年7月迈出了重要一步，正式进入上市辅导阶段，标志着其向资本市场迈出了坚实的一步。

玻色量子给出的答案是“专用量子计算+AI双轮驱动”的创新模式。这一模式突破了传统量子计算对苛刻运行环境的依赖，其设备在室温下即可稳定运行，且最高支持3000量子比特的计算规模，为量子计算的广泛应用提供了可能。更令人振奋的是，开发者只需掌握Python编程语言，就能轻松调用专用量子算力，大大降低了量子计算的使用门槛。

在通用量子计算持续攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其独特的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用，为量子计算的商业化进程注入了新的活力。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低使用门槛：Python编程即可驾驭的“专用算力”

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于研发与工程化验证的关键阶段。这在一定程度上限制了量子计算的广泛应用。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争策略，从专用量子计算入手，致力于相关技术的研发与场景应用的探索。陈亮在采访中形象地比喻道：“在经典计算领域，CPU是通用算力的代表，但在处理并行运算时，其效率远不及GPU；而当AI技术兴起后，针对特定问题，又催生了TPU等专用芯片。未来的量子计算市场也将呈现类似趋势，专用量子计算在特定场景中将展现出独特的应用价值。”

陈亮进一步介绍，专用量子计算通过技术创新大幅降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻条件，即可在室温环境下连续稳定运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特，到后来的550、1000，直至本次投洽会展出的机型在超频模式下最高支持3000计算量子比特，展现了强大的技术实力与发展潜力。

为了打通底层硬件落地应用的最后一公里，玻色量子在软件层面也下足了功夫，提供了配套的开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python编程即可通过API便捷调用专用量子算力，无需深入了解复杂的量子计算原理，显著降低了开发者的使用难度与成本。

陈亮透露，目前玻色量子已经吸引了超过1万名开发者的加入，形成了庞大的开发者社区。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的便捷与高效。陈亮强调，量子算力并非要取代原有的经典算力，而是作为增量去赋能传统产业，因此玻色量子也积极与国产GPU厂商探讨技术合作，共同推动量子计算与经典计算的融合发展。

此外，在AI浪潮的推动下，玻色量子还探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出卓越的性能；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造升级，实现了与现有经典算力架构的有机融合，为AI技术的发展注入了新的动力。

从具身智能到高熵合金：四大领域的应用实践

随着专用量子计算逐步走出实验室、进入产业场景，其技术价值需要在真实的商业环境中接受检验与认可。

面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例与显著成效。

首先是具身智能领域。陈亮介绍，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大等问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。而引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯等精细操作），还可提升机器人轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加贴合物理规则，为机器人的智能化发展提供了有力支持。

其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头展开了深度合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性，在复杂场景下，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。而通过量子计算与AI的结合应用，有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，显著提升了特定研发环节的筛选效率与成功率。

第三个主攻方向是生物制药领域。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计等关键环节中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间挑战。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂携手合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计等创新工作，为生物制药领域的发展开辟了新的道路。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴积极推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市而言，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。而量子计算的应用将为气象预报提供更加准确、及时的数据支持，成为未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的不断成熟与完善，我们不仅收到了国内大型央国企的积极需求反馈，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助这一国际平台寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台。”