对话玻色量子陈亮：专用量子计算从实验室走向产业，开启应用新篇章

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的热烈氛围中，“领航中国”新兴产业主题专区迎来了一场别开生面的盛会——“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动在厦门圆满落幕。此次活动不仅汇聚了众多行业精英，更展示了量子科技领域的最新成果与前沿趋势。

长久以来，量子计算在公众眼中似乎总是笼罩着一层神秘的面纱，被视为遥不可及的“科学怪兽”，与真实商业世界之间存在着难以逾越的鸿沟。然而，随着科技的飞速发展，这一固有印象正在被逐步打破。

在今年的投洽会期间，徽声在线记者有幸采访了北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室走向产业化的神秘面纱，让我们看到了这一领域的新希望。

自2025年年底以来，中国量子计算赛道上的投资热度持续攀升，成为科技界和投资界的热门话题。作为积极投身于量子计算工程化和应用探索的先锋企业，玻色量子不仅在深圳成功建立了国内首个专用量子计算机的制造工厂，更在今年7月迈出了重要一步，正式步入上市辅导阶段，标志着其发展迈入了新的里程碑。

玻色量子带来的创新理念是“专用量子计算+AI双轮驱动”。这一模式打破了传统量子计算对苛刻运行环境的依赖，其设备在室温下即可实现连续工作，大大降低了使用成本和维护难度。同时，该设备最高支持3000量子比特的计算规模，为复杂问题的解决提供了强大的算力支持。更令人惊喜的是，开发者只需掌握Python编程语言，就能轻松调用专用量子算力，极大地降低了量子计算的应用门槛。

在通用量子计算持续攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其特定技术路线的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用，为量子计算的商业化落地开辟了新路径。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低门槛：会Python就能玩转专用量子算力

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于持续研发与工程化验证阶段。这在一定程度上限制了量子计算的广泛应用和普及。

面对这一行业痛点，玻色量子选择了差异化竞争路线，从专用量子计算切入，致力于推进相关技术的研发与场景应用探索。陈亮在采访中向徽声在线记者表示，通用与专用并非相互排斥，而是并行发展的趋势。他以经典计算领域为例，指出CPU（中央处理器）是通用算力的代表，但在处理并行运算时效率不如GPU（图形处理器）；而当AI爆发后，针对特定问题又催生了TPU（张量处理器）等专用芯片。未来的量子计算市场同样如此，在需要拼效率、拼能耗、拼成本的特定场景中，专用量子计算将展现出独特的应用价值。

陈亮进一步介绍，专用量子计算通过技术创新大幅降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻工况，即可在室温环境下连续运行，大大简化了设备的维护和使用流程。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特、550计算量子比特、1000计算量子比特，到本次投洽会展出的机型在超频模式下最高支持3000计算量子比特，实现了质的飞跃。

为了打通底层硬件落地应用的最后一公里，玻色量子在软件层配套提供了开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python即可通过API（应用程序编程接口）便捷调用专用量子算力。这一创新举措显著降低了开发者的使用门槛，使得更多非专业人士也能轻松涉足量子计算领域。

陈亮透露，目前玻色量子已经积累了超过1万名开发者，形成了一个庞大的开发者社区。在算力输出方面，这种专用量子算力已经接入了多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的便捷与高效。陈亮强调，量子算力并不是要去替代原有的经典算力，而是作为增量去赋能传统产业，因此玻色量子也积极与国产GPU厂商探讨技术合作，共同推动量子计算与经典计算的融合发展。

此外，陈亮还表示，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域表现出色；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造升级，实现了与现有经典算力架构的有机融合，为AI的发展注入了新的活力。

从具身智能到高熵合金：四大领域的应用实践

随着专用量子计算走出实验室、逐步进入产业场景，其技术价值需要在真实的商业场景中接受检验和锤炼。陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例和显著成效。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大等问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。而引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯这类精细操作），还可提升机器人轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加贴合物理规则，为机器人的智能化发展提供了有力支持。

其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头展开了深度合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性，在复杂场景下具有广泛应用前景。然而，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。通过量子计算与AI的结合应用，有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，显著提升了特定研发环节的筛选效率，为新材料的研发提供了新的思路和方法。

第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计等领域，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间挑战。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂展开合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为新药研发提供了新的工具和手段。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴积极推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市而言，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。而量子计算凭借其强大的计算能力和优化算法，有望在这一领域发挥巨大潜力，成为未来气象预报的重要技术支撑。

“随着技术的逐步成熟和应用的不断拓展，我们不仅收到了国内大型央国企的广泛需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会平台寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台。