词元领域迎来发展高潮，行业聚焦“规模转向价值”，上下游流通难题待解

徽声在线8月29日消息（记者郭松峤）近期，词元（Token）领域迎来了一系列引人瞩目的重大事件，成为行业内外关注的焦点。

在2026中国国际大数据产业博览会（数博会）的盛大举行期间，国家数据发展研究院精心主办了一场以“聚焦场景建设 释放数据价值”为主题的交流活动。会上，国家数研院院长胡坚波亲自发布了系列研究成果，这些成果不仅涵盖了词元的运行规律与发展态势的深入剖析，还包括了数据赋能工场建设的具体指引，以及关于词元出海的人工智能服务跨境交付新模式的研究报告等，为词元领域的未来发展提供了宝贵的参考。

徽声在线记者在交流活动现场观察到，与会人士围绕词元的场景牵引、政策协同以及产业贯通等核心议题展开了热烈而深入的交流，共同探讨词元领域的未来发展方向。

在数博会上，国家数据局相关负责人透露，当前大模型正加速向千行百业深度渗透，带动我国词元调用量迅速攀升，市场需求呈现出爆发式增长的态势，预示着词元领域将迎来更加广阔的发展前景。

然而，徽声在线记者在采访多位一线从业者时也发现，业内普遍期待词元的政策引导能够从单纯的规模扩张转向价值落地，尽快建立词元调用效率与业务产出的关联核算体系，打通跨平台计量互认等关键堵点，以推动词元领域的健康发展。

多地竞相布局词元赛道，探索发展新路径

国家数据发展研究院数据要素研究部高级工程师周君在接受徽声在线记者采访时表示，随着Transformer及大语言模型的广泛应用，Token已逐渐成为模型处理与生成文本的基础计量单位，被业界普遍理解为大模型处理信息的最小单元。而“词元”这一中文译名，则是由国家数据局于2026年3月正式确定的，为词元领域的规范化发展奠定了基础。

今年7月，国家数据局在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》中，明确鼓励探索“词元交易”等新型交易模式，为词元领域的市场化发展提供了政策支持。

至此，词元已不再局限于单纯的AI计费工具属性，而是跃升为连接数据、算力、模型和应用的结算纽带，成为推动数字经济高质量发展的重要力量。

徽声在线记者注意到，截至目前，已有广东、内蒙古、贵州、北京、安徽、扬州等多个省区市及地区纷纷出台词元专项政策，从不同维度展开制度探索，以期在词元领域抢占先机。

其中，广东率先出台全国首个省级词元专项政策，构建“数据供给、基础设施、交易体系、经营主体、跨境出海、发展环境”六大完整链条，旨在打造全国词元供给高地、智能应用标杆以及词元出海枢纽，为词元领域的全面发展提供了有力支撑。

今年7月，贵州也出台了专项扶持政策，明确企业购买大模型词元调用服务可获得不超过50万元的补贴，建设高质量数据集则可获得不超过500万元的奖励，以激励企业积极参与词元领域的创新与发展。

安徽省数据资源管理局则发布了《关于推进词元高质量发展 培育数据要素价值释放新路径的若干举措》，明确提出探索构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系，为词元领域的价值评估提供了科学依据。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对徽声在线记者表示，在各地竞相布局词元的背景下，未来的竞争格局将呈现显著的分化与协同。掌握底层核心技术和高质量数据的地区有望占据产业链顶端，而拥有丰富应用场景的地区则将成为词元价值转化的主阵地，共同推动词元领域的繁荣发展。

词元算力支撑等环节有望最先受益，推动产业链升级

在本届数博会上，众多参展企业都展示了词元模型技术的最新成果，彰显了词元领域的创新活力。

数据宝网络科技有限公司相关负责人向徽声在线记者介绍，年初公司词元日调用量尚不足30亿次，如今已稳定在400亿至500亿次，最高单日峰值甚至突破数千亿次，订单量也从年初的数万单增长到数十万单，充分展示了词元领域的巨大市场潜力。

来自浙江的一位智能客服服务商也向记者表示，其公司为一家国有银行提供AI底座服务，此前日均词元调用量高达120亿次。通过接入行业词元精调服务和动态压缩技术，词元调用量降至日均32亿次，客户NPS反而提升了12%，运营成本压减了近六成，续约合同额较首年增长了40%，实现了经济效益与社会效益的双赢。

上海市浦东新区数据局副局长陈媛也观察到，词元时代的到来催生了一些新的产业主体，如OPC企业。在浦东新区目前已经有超过300家OPC企业，为词元领域的多元化发展注入了新的活力。

词元不仅催生了新的产业主体，还在重构产业链的价值分配逻辑，推动产业链向更高层次升级。

周君对记者表示，围绕词元生产、流通和应用的产业链条，有四大环节有望受益。一是词元的算力支撑环节。随着词元调用量的指数级增长，直接拉动了算力需求，GPU芯片、服务器、机房等硬件环节需求旺盛，为相关产业带来了发展机遇。

二是词元的生产供应环节。以人工智能基础设施（AI Infra）为代表的词元供应平台，通过异构算力适配不同类型的数据和模型，发挥出最大的效率。其收益主要来自工程化能力带来的智能服务成本节约和价值提升，为词元领域的供应端提供了有力支持。

三是词元的流通交易环节。词元开创了“调用即流通、计费即结算”的新型交易范式，让API按量计价成为行业主流服务模式。API调用、评测认证、生态服务等围绕词元流通交易的新型主体迎来快速发展，为词元领域的市场化交易提供了便利。

四是词元的应用落地环节。随着词元应用向专业场景渗透，通用词元将逐渐向行业高价值词元跃升。在这个过程中，行业高质量数据集的需求将快速增长，数据标注、数据合成、工作流数据采集治理等专业服务商将从中获益，推动词元领域的应用端不断拓展。

繁荣背后的“冷思考”：调用量不等于价值量，需建立核算体系

然而，多位产业界人士也向徽声在线记者坦言，词元消耗与最终产出价值之间并不存在简单的正向对应关系，需要建立科学的核算体系来准确评估词元的真实贡献。

一位来自天津的智能制造企业负责人告诉记者，在实际的车间质检和图纸解析场景中，他们发现词元消耗量并不等于业务价值量，有时高消耗并不一定带来高产出，需要更加精准地评估词元的使用效果。

另一位来自安徽的数据要素流通服务商业务总监也向记者表示，当前词元从生产到应用涉及分词、计量、调用、计价等多个环节，但行业最痛的点在于“互认壁垒”。不同平台之间的计量标准不统一，导致词元难以在不同平台之间自由流通和互认，限制了词元领域的进一步发展。

南京邮电大学信息产业发展战略研究院教授王春晖认为，现行体系将词元消耗单纯记为费用，难以直观体现技术带来的效率提升，进而影响对词元真实贡献的准确评估。因此，亟须在微观层面建立“词元投入-业务产出”的核算体系，探索将技术带来的效率提升纳入企业资产核算，以更加科学地评估词元的使用效果和价值贡献。

周君也指出，词元为数据要素价值释放开辟了新路径。词元可计量、可定价、可交易的特征，让数据对人工智能的贡献链条更为显现，有助于推动数据要素市场的健康发展。

“词元将数据、模型、算力封装为智能服务进行交易，有助于破解数据直接交易面临的价值难衡量、信息不对称、合规风险高等固有难题。反过来看，只有高质量数据才能产生高价值词元，所以数据要素的质量从根本上决定着词元的价值成色。”周君表示，提高数据要素质量是提升词元价值的关键所在。

“将深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，推动形成‘数据飞轮’效应”

徽声在线记者在本届数博会采访了解到，业界期待词元能够实现高质量发展，并给出了诸多“解法”和建议。

站在顶层设计层面，此前国家数据局副局长余英在中国国际大数据产业博览会新闻发布会上表示，将深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地。通过推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动，形成“数据飞轮”效应，推动数字经济的高质量发展。

作为国家大数据贵州综合试验区，贵阳贵安提出要打造“中国数谷、词元之城”。贵阳市市长、贵安新区管委会主任王宏在“聚焦场景建设 释放数据价值”交流活动中表示，将做强词元工厂，夯实算力运营新底座。通过大力推动贵阳一号词元工厂等新基建的发展，发展面向大模型厂商和行业客户的词元服务，将算力优势转化为词元优势，为词元领域的创新发展提供有力支撑。

对于地方数据企业而言，欧阳日辉建议深耕垂直领域，走专业化垂直细分路线。不必追求通用大词元体系，而应立足特色产业，打磨行业专用高质量数据集，做专业化、识别度高的数据商。通过聚焦行业数据清洗、标注、对齐等工作，输出可直接供给词元工场的标准化原料，以数据集质量形成自身核心竞争力，嵌入全国词元产业链分工，实现差异化发展。

（徽声在线记者 郭松峤）