独家专访时空张量郑道勤：突破视觉与雷达之争 空间计算开启智驾感知新纪元

每经记者：李星 编辑：余婷婷（徽声在线特约整理）

"当前智能辅助驾驶领域存在两大主流技术路线：特斯拉主导的纯视觉感知方案，以及国内厂商普遍采用的激光雷达+毫米波雷达+视觉的多传感器融合方案。而我们选择的是第三条技术路径——通过'先计算、后成像'的底层架构设计，从物理层面彻底解决路线之争。"杭州时空张量机器人科技有限公司董事长郑道勤在接受《每日经济新闻》独家专访时表示。

图片来源：企业官方供图

在8月21日举办的2026世界机器人大会（WRC）上，时空张量首次公开亮相其自主研发的全球首款7D空间智能视觉传感器"天眼"。这款产品被郑道勤定义为"具身智能领域感知技术的革命性突破"，其核心优势在于通过单传感器实现多模态感知融合。

据技术白皮书披露，该方案采用空间计算智能成像技术，在物理底层重构机器视觉规则。郑道勤预测："未来3-5年内，基于空间计算的智能感知技术将占据高阶智能驾驶市场60%以上份额，并成为具身智能设备的主流感知入口。"

技术路线颠覆：破解多传感器融合世纪难题

面对特斯拉纯视觉方案的空间信息缺失，以及传统融合方案需要动态调整传感器权重的缺陷，时空张量提出"单光路物理融合"概念。郑道勤解释道："'天眼'传感器通过7D空间编码技术，在单个物理信号中同时承载深度、色彩、时间戳等全维度信息，彻底消除传统方案中10-30Hz不同帧率导致的时空对齐难题。"

图片来源：每经记者现场拍摄

技术团队通过实测数据揭示行业痛点：现有深度相机帧率约10Hz，激光雷达15Hz，RGB相机20-30Hz，三者时间戳偏差达毫秒级，空间定位误差超过5厘米。"这种量级的误差在高速驾驶场景中足以引发致命危险。"郑道勤强调，时空张量的解决方案将定位精度提升至毫米级，且无需后期软件对齐。

对于技术壁垒，郑道勤透露："我们依托中国工程物理研究院在光学计算领域30年的技术积累，构建了包含127项专利的技术护城河。"据知识产权局数据显示，该公司在空间编码、光子计算等核心领域已布局国际PCT专利23项。

天眼查信息显示，时空张量成立于2026年6月，控股股东为重庆中科摇橹船信息科技有限公司。这家由中科院西安光机所与重庆两江新区联合孵化的企业，是国内首个掌握光机电算软全链条开发能力的硬科技企业，其智能视觉装备已服务汽车、半导体等32个工业细分领域。

图片来源：天眼查数据截图

据集团技术总监王明透露，中科摇橹船已与赛力斯、理想、江淮等车企建立联合实验室，其工业视觉系统在汽车焊装环节的缺陷检出率达99.97%。"时空张量将专注车载高阶智驾与具身智能机器人两大赛道，与母公司形成技术协同。"王明表示。

万亿市场争夺战：车企竞相布局具身智能

郑道勤公布了雄心勃勃的市场目标："3年内实现国内车载传感器出货量第一，5-10年成为全球空间智能感知领导者。"据内部文件显示，其车载版"天眼"已与某头部商用车企和新能源主机厂达成战略合作，预计2025年实现SOP量产。

在安全性能演示环节，技术团队展示惊人数据：在能见度50米的暴雨场景中，系统可精准识别200米外5cm×5cm的障碍物，响应时间较传统方案缩短40%。"这相当于给车辆装上了'透视眼'，彻底摆脱对雷达的依赖。"郑道勤比喻道。

具身智能机器人领域同样呈现爆发态势。小鹏汽车发布的双足机器人已进入工程样机阶段，特斯拉Optimus量产在即，比亚迪、蔚来等企业均成立专项研发部门。花旗银行最新报告预测：到2050年，全球人形机器人市场规模将突破7万亿美元，保有量达6.48亿台，相当于当前汽车保有量的50%。

"车企布局具身智能具有天然优势。"郑道勤分析称，自动驾驶积累的感知算法可直接迁移至机器人运动控制，车载供应链与机器人硬件高度重合。据统计，当前新能源汽车与机器人产业在芯片、传感器、执行器等环节的重合度超过65%。

某新势力车企技术负责人向徽声在线透露："我们正在研发的家用服务机器人，其视觉系统与智驾平台共享90%的代码。这种技术复用可降低60%的研发成本。"

对于市场前景，郑道勤预测："到2030年，每个家庭将拥有1-3台具身机器人，这将是比新能源汽车更大的产业机遇。"据工信部《机器人产业发展规划》，2025年我国服务机器人市场规模有望突破千亿元，2035年占全球市场份额将超过40%。