汤道生谈腾讯AI布局：长期投入与场景为王，熬得久比起得早更关键

徽声在线记者 | 宋佳楠

8月26日，徽声在线从可靠渠道获悉，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生，近期在腾讯内部刊物《知点》上发表了一篇名为《和AI一起长跑：这两年的一些思考》的署名文章。该文不仅对外界关于“腾讯在AI领域起步较慢”的讨论做出了回应，还深入阐述了他对AI技术演进、应用落地以及组织变革的独到见解。

汤道生在文章中并未回避行业舆论所带来的压力。他坦诚地表示：“要说一点不焦虑，那显然是不可能的。全球大模型市场的竞争异常激烈，每天都有新的消息传来——谁又发布了新模型，模型参数又有了显著提升，评测刷分的排名也在广泛传播。To B客户对此也非常关注，过去几年，友商在AI领域的声势相对较大。”

他承认，过去腾讯在算力供给方面存在一定的不足，这在一定程度上影响了混元大模型的迭代速度。但他同时强调，不能仅凭短期的热度来评判AI企业的成败。

“起得早或许并不是最关键的因素，”汤道生在文中写道，“AI的下半场才刚刚拉开序幕，新的机会不断涌现，市场格局正在发生深刻变化，商业模式与产业链的价值分配也尚未定型。”

他通过移动互联网的发展史来类比AI行业的现状，指出不少早期涉足消费电子领域的企业，最终未能熬过行业的迭代更新。例如，诺基亚、摩托罗拉与黑莓等曾经的行业巨头，在市场竞争中逐渐掉队，最终成为了历史的一部分。

在汤道生看来，重要的从来不是谁最早迈出第一步，而是谁能更坚定地长期投入，在技术突破与迭代的过程中保持冷静的思考，针对具体场景解决问题与痛点，在市场的噪音中识别出真实的信号，保留实力与灵活性，从而穿越行业的周期。

因此，他更倾向于将大模型竞赛看作是一场马拉松，而现在可能才刚刚跑完头一公里。“起得早固然重要，但熬得久才能抓住持续出现的新机遇。”汤道生如是说。

从腾讯最新发布的2026年第二季度财报数据来看，腾讯正在积极兑现其在AI领域的长期投入承诺。财报显示，二季度腾讯的总营收达到了2047.9亿元，同比增长11%；研发支出为272.8亿元，同比大幅增长35%；资本开支为527.8亿元，同比增幅高达176%，新增开支大多流向了AI算力采购、大模型训练与推理基础设施建设等领域。

汤道生在文章中还提出，平台公司必须坚持对大模型基础技术的跟进，但不能将全部目光仅仅局限在模型本身。“这就好比在移动时代，如果说只有做智能手机的企业才算拿到了船票，这显然过于狭隘。”在他的判断中，场景才是腾讯在AI领域最厚的底牌。

汤道生同时指出了技术落地的辩证关系：“也许算法决定了技术的天花板，但工程能力则决定了你多快能够触达这个天花板。”他认为，企业应用通过skills、MCP协议接入智能体，构建丰富的应用生态，才是更长久的护城河。

文章还详细还原了腾讯近期出圈产品WorkBuddy的成长路径。这款产品的前身是早年亏损的DevOps研发工具项目，在降本增效的周期中险些被收缩裁撤。然而，依靠私有化部署CodeBuddy拿到部分项目收入后，项目得以保留。随着大模型能力的跃升，再叠加腾讯文档团队的并入，补齐了文档编辑的短板，才最终迭代出了面向普通职场人的WorkBuddy。

上线短短三个月内，WorkBuddy就迭代了四十多个版本。团队抛弃了传统的冗长评审流程，依靠AI快速产出原型，人则负责判断、调试、把关，形成了AI原生的敏捷开发模式。

汤道生由此总结了AI原生应用的成长逻辑：创新虽然不可规划，但能力是可以积累的。产品应该给予团队自由探索的空间，紧盯场景痛点快速产出原型，并依靠真实用户的反馈进行持续迭代。

针对大众熟知的对话产品元宝，市场上一直流传着Chatbot赛道大局已定的说法。但汤道生并不赞同这个判断。“信息搜索与问答是用户长期的刚需，”他表示，“只要把答案做得比竞品好，机会就永远存在。”在他看来，比起花哨的拟人交互，问答产品的核心在于答案的准确、来源的权威以及信息的实时性。

据他介绍，元宝沉淀的评测、反馈闭环等底层能力，已经反向复用在了WorkBuddy身上。随着公司多条AI产品线的齐头并进，元宝团队可以卸下部分短期增长的压力，专注打磨基础能力。

文章还披露，依托和混元Hy3的联合设计Co‑Design模式，元宝的搜索体验和用户留存持续改善，单位运营成本也在不断下降。

对于行业热议的Agent赛道，汤道生提出了“个人Agent向左，服务Agent向右”的二元架构判断。他认为，腾讯不会只押注单一类型的智能体。WorkBuddy代表个人Agent，站在使用者的一侧完成任务；而企业内部的大量智能客服、人力咨询、知识库查询等则属于服务Agent，需要遵循企业管理者的意图，承担数据输出的责任，管控权限、规避滥用，并保障7×24小时的稳定运行。两者并非替代关系，而是互补关系，共同组成了企业AI应用的完整架构。

谈及AI时代的组织能力重构，汤道生表示，AI原生并不等于简单给老产品插上AI接口，而是产品设计、研发协作、团队组织的全面重塑。AI接管大量标准化工作后，传统的流水线分工变得臃肿低效，跨界协作、小团队攻坚将成为常态。他特别强调模型与产品不能割裂，“否则很容易造成灵魂与肉体的分离”。模型产品联合设计Co‑Design，将是AI产品迭代进化的关键路径。

对于每个个体而言，汤道生的建议是，越是在快速变化的时代，越要保持清醒的头脑。“真正能够make a difference的，”他表示，“往往不是最勤快抓风口的人，而是那些了解自己的优劣势，把精力聚焦在自己喜欢的事与自己可以改变的地方，低谷期仍然能坚定投入的长跑手。”