乌兰察布何以成AI算力新枢纽？徽声在线实探：阿里云超节点率先落地，算电协同前景可期

在内蒙古乌兰察布以南区域，当车辆缓缓驶入绿色算力集群（巴音）核心地带，阿里巴巴、华为、快手、世纪互联、远景等众多国内知名企业的数据中心依次展现在眼前，场面颇为壮观。

据徽声在线记者实地观察发现，不少企业的数据中心还处于紧张的施工阶段。值得一提的是，AI领域的头部企业DeepSeek在乌兰察布展开了大规模的人才招募行动，重点招聘土木工程师等岗位。这一现象表明，中国AI领域的竞争态势已经发生了深刻变化，从原本的算法层面竞争，逐渐下沉到了能源和土地等物理层面的竞争。

乌兰察布之所以能迎来数据中心建设的新热潮，成为国内AI企业布局的关键区域，得益于蒙西电网独特的机制优势，以及当地在生产绿色电力方面得天独厚的条件。在AI浪潮的推动下，数据中心建设迎来了新的发展契机，而乌兰察布凭借自身优势，成功抓住了这一机遇。

近日，徽声在线记者实地走访了解到，阿里云的2.0架构数据中心和5.0架构数据中心均已在乌兰察布落地生根。尤为关键的是，阿里真武超节点已成功部署在5.0数据中心。与以往传统的工程式数据中心不同，模块化数据中心建设正逐渐成为阿里数据中心建设的主流方向。8月12日，阿里云对外宣布，灵骏真武M890超节点实例正式上线，并且首批选择在乌兰察布地域进行销售。

8月9日，阿里巴巴数据中心总经理王朝阳在与徽声在线记者交流时透露，阿里云已经成功将大型AIDC数据中心的交付工期大幅缩短至100天。与此同时，今年阿里云还计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上，以更好地满足市场需求。

乌兰察布，缘何成为AI企业的必争之地？

“北京向西一步”，这是乌兰察布近年来精心打造的城市新标语。这座常住人口不足160万的北方城市，距离北京仅需两小时高铁车程，交通十分便利。

乌兰察布绿色算力集群（巴音）核心区 图片来源：徽声在线记者 叶晓丹 摄

对于数据中心而言，地理位置的距离优势不容小觑。

王朝阳表示，不同行业的企业对数据传输延迟的容忍度差异较大，尤其是量化、游戏等相关企业，对时延极为敏感。因此，为了更好地服务客户，数据中心必须建设在客户周边区域。乌兰察布距离北京较近，两小时的高铁车程意味着一旦数据中心出现问题需要沟通，工程师能够在当天迅速抵达乌兰察布，及时解决问题。

从人口密度角度来看，乌兰察布位于衡量人口密度的“胡焕庸线”的西北侧。王朝阳分享了一个有趣的观察结果：国内万卡级别的大型数据中心、智算中心，大多集中在“胡焕庸线”（黑河—腾冲线）左侧，像乌兰察布、和林格尔、大同、张家口、中卫等都是数据中心的热门选址地点。

乌兰察布地处阴山以北的草原生态区，地势开阔平坦，没有高大山脉的阻挡，年均风速较大，风电等效年利用小时数高达3000 - 3600小时；全年日照时长超过3200小时，光伏等效年利用小时数达1500 - 1800小时。

地广人稀、风大日照足，这些独特的地理和气候优势，为乌兰察布的算力产业发展提供了得天独厚的自然条件。而且，乌兰察布所在的蒙西电网，是国内除国家电网、南方电网之外的独立省级电网，具有独特的优势。

“数据中心选址乌兰察布，电价是核心因素。”王朝阳指出，乌兰察布的电价大约在0.3元/千瓦时，与布局在其他城市相比，同样规模的机房运行算力，在乌兰察布每年能够节省高达50亿元的电费，这对于企业来说具有极大的吸引力。

如今，乌兰察布已经成为洞察当下数据中心产业发展的绝佳城市样本。官方数据显示，乌兰察布已成功签约89个数据中心项目，算力运营规模约17.2万P；其中智算中心多达86个，智算占比超过90%，稳居全国第一梯队，发展势头十分强劲。

乌兰察布绿色算力集群区的数据中心 图片来源：徽声在线记者 叶晓丹 摄

高盛研报此前分析认为，AI革命面临的最大瓶颈并非算法和数据，而是电力和资本。预计到2030年，全球数据中心的电力需求将激增160%，电力供应将成为制约AI发展的重要因素。

电力需求的激增以及数据中心的爆发式增长，与AI大模型的进化密切相关。

百日交付数据中心，超节点实例正式上线

当前，国内主流的通用AI大模型参数规模已经突破2万亿。例如，阿里Qwen3.8的总参数为2.4万亿，Kimi K3的总参数达到2.8万亿，而且大模型仍在沿着Scaling Law（规模定律）持续发展演进。

随着参数规模的不断增长，这已经不再仅仅是模型研发团队需要面对的问题，而是开始向整个AI基础设施体系传导压力。

业内有观点认为，当模型规模进入万亿甚至数万亿参数时代后，单纯依靠单卡GPU（图形处理器）或普通AI服务器已经无法完成部署任务，必须采用大规模模型并行、专家并行（MoE）等技术，将模型参数拆分部署到数十甚至上百张AI芯片上协同运行。这意味着，大模型竞争已经从单纯的软件算法竞争，逐渐演变为芯片、互联网络、交换架构、显存、数据中心以及云平台协同能力的综合竞争，竞争态势更加复杂和激烈。

国内通信行业专家此前向徽声在线记者透露，围绕芯片发展集群所面临的核心问题可以归结为连接、网络或者集成。而目前比较领先的超节点架构预计将成为未来几年的重点发展方向，因为超节点核心解决了GPU或者异构芯片之间高速互联的问题，能够有效提升计算效率。

阿里云则敏锐地捕捉到了这一发展趋势，将超节点布局在乌兰察布。8月12日，阿里云灵骏真武M890超节点实例正式上线，并且首批在乌兰察布地域开售。据了解，灵骏真武M890超节点是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力，Kimi K3和Qwen3.8 - Max均已通过该实例对外提供服务，为用户提供了强大的算力支持。

徽声在线记者了解到，当前超节点已经应用于乌兰察布5.0架构数据中心。与2.0架构的数据中心相比，阿里云5.0架构的数据中心采用了全新的模块化设计架构，具有更高的灵活性和可扩展性。

阿里云乌兰察布数据中心 图片来源：徽声在线记者 叶晓丹 摄

随着AI算力需求的爆发式增长，数据中心交付的速度要求也越来越高。传统的工期采用串行施工方式，每一步都依赖上一步的完工，例如必须先安装供配电设备，再接空调系统等，这种施工方式效率较低。而阿里云的全模块化设计架构则采用了全新的施工理念，各个环节并行生产，在工厂制造完成后预调至集装箱，再运抵数据中心现场，像搭积木一样进行吊装，大大提高了施工效率。

徽声在线记者在现场看到，与以往的数据中心设计不同，第五代数据中心里的供电、冷却、安防、智能化以及消防等不同模块，很少看到机器或者管线裸露在外，更多是以集装箱的形态呈现，整体布局更加整洁有序。

关于模块化的设计架构，阿里云透露了两个关键数据：阿里云数据中心交付工期缩短至100天；同时，整体建设成本反而降低10%以上。这不仅提高了企业的建设效率，还降低了建设成本，具有显著的经济效益。

“今天数据中心的每一张卡都非常忙碌，几乎没有一张是空闲的。它们或忙于训练模型，或忙于生产Token。而我们如果能够更快地交付数据中心，就意味着我们能够为客户创造更大的价值。”王朝阳认为，在当前算力需求供不应求的市场环境下，数据中心交付速度快是企业的关键竞争力，交付就是生产力，能够为企业赢得更多的市场份额。

五层融合破局，算电协同未来两年或爆发

徽声在线记者注意到，阿里云数据中心百日交付的消息发布后，在国内A股市场引起了广泛关注，如算力租赁概念的杭钢股份、鸿博股份、朗源股份等股票一度表现不俗，市场对数据中心的交付效率和未来发展前景充满了期待。

当然，市场更关心的一个问题是：阿里云是如何实现工期缩短、成本降低的呢？

阿里云方面透露，由于采用了全新的设计理念，空间利用率大幅提高，单位面积算力密度达到上一代的5至10倍。设备也更加集约化，例如变压器数量近乎减半，风冷和液冷可自由切换，风冷PUE（电源使用效率）≤1.15，液冷PUE≤1.10。而且，由于分门别类更加清晰，为后期的扩容预留了充足的空间，便于未来的升级和扩展。

阿里云的这一举措拉开了数据中心建设的效率革命序幕。王朝阳认为，在智算时代，新问题在于供给。只有及时交付处理，才能推动大量的产业化发展，而时间是目前供给面临的最大矛盾。百日交付、模块化数据中心为数据中心交付开辟了新的模式，为行业发展提供了新的思路。

当然，在供给跟上之后，如何更好地实现能源转型是一个更大的挑战和话题。

随着数据中心需求的迸发，“算电协同”成为产业发展的必然方向。让算力跟着绿电走、电力跟着算力调，实现“以电强算、以算促电”，已经成为算力和电力产业发展的新课题，对于推动产业的可持续发展具有重要意义。

“在乌兰察布，我们的绿电占比高达90%，而全国自建数据中心上一财年绿电占比仅为73.6%。”王朝阳透露，在电力的需求优先级上，主要有三个指标：稳定、经济、绿色。企业在选择电力供应时，需要综合考虑这三个因素，以确保数据中心的稳定运行和可持续发展。

在王朝阳看来，现在很多所谓的源网荷储，本质上还是为了新能源消纳，而不是真正的算力协同。算电协同不是简单地做“算力 + 电力”系统，而是一个复杂的系统工程。他提到了政策、资本、规划、运营和技术五层融合理念，为算电协同的发展提供了全面的指导思路。

在技术层，发电、输电、用电可一体化设计，消除冗余环节，提高能源利用效率；在运行层，算力负载与新能源出力的“双波动”需要平衡，减少对电网的冲击，确保电网的稳定运行；在规划层，需推动“能源先行”，化解算力需求与能源建设周期的时序错配，提前做好能源规划和布局；在资本层，需要整个产业链和合作伙伴开创资本合作的金融新模式，分担巨额投入，降低企业的资金压力；在政策层，呼吁适配发输用电一体化新业态的配套政策尽快出台，为算电协同的发展提供政策支持和保障。

当然，王朝阳也表示，当前算电协同产业仍处于初级阶段，但未来发展潜力巨大。预计未来两年，该产业将出现爆发性趋势，为算力和电力产业的发展带来新的机遇和挑战。

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