大厂精打细算，数据中心租赁成AI时代新风口

徽声在线记者 | 肖芳
徽声在线编辑 | 文姝琪

在以往，互联网巨头企业往往倾向于通过自建数据中心来应对不断攀升的算力需求。然而，随着人工智能（AI）需求的井喷式增长，这一传统模式正经历着深刻变革。

近日，徽声在线记者深入乌兰察布实地探访发现，这座曾以凉爽气候和丰富电力资源吸引众多互联网巨头布局数据中心的城市，如今正迎来新一轮的数据中心扩建热潮。在察哈尔高新技术开发区内，多个数据中心项目正如火如荼地建设中，但值得注意的是，这些项目的建设主体已悄然从阿里、腾讯等互联网巨头转变为中金数据、世纪互联、远景科技等专业数据中心运营商。

这些新建的数据中心并非为了满足运营商自身的业务需求，而是专门为阿里、字节跳动、腾讯等互联网巨头提供租赁服务。记者在走访中发现，一座由中金数据运营的数据中心在建设之初就已被阿里云预订，并已顺利完成交付；另一座由远景科技打造的数据中心也已与多家头部互联网企业签订了租赁协议，目前正处于交付前的最后准备阶段。

一位阿里云的技术人员向徽声在线透露，过去阿里云的数据中心主要以自建为主，但如今公司已调整策略，未来新增的数据中心将主要采用租赁方式获取。

事实上，不仅国内互联网巨头在转变策略，Meta、微软、亚马逊、甲骨文等美国科技巨头也在通过长期租赁的方式锁定未来的数据中心容量。以Meta为例，其今年一季度披露的数据显示，数据中心等基础设施的租赁义务已高达约1830亿美元。

这一转变的背后，是AI需求爆发带来的算力需求急剧增长。麦肯锡今年6月发布的报告预测，全球数据中心需求将从2025年的约82GW激增至2030年的约220GW，增长近两倍。其中，AI相关需求将从约44GW飙升至155GW，增长约3.5倍。

那么，在AI时代，科技互联网巨头为何开始从自建转向租赁数据中心呢？

大厂精打细算，租赁模式成新宠

AI不仅带来了算力需求的增长，还推动了单个数据中心建设规模的显著跃升。

一家头部云计算厂商的内部人士向徽声在线介绍，从云计算的数据中心到AI的数据中心，行业已经历了四代迭代，依次为企业自建EDC、共享托管IDC、超大规模云CDC以及AI专用AIDC。其中，AIDC的规模已是传统数据中心的十几倍甚至几十倍。

据记者了解，几年前互联网巨头建设的数据中心大多在百MW级别。但随着AI需求的快速崛起，大厂现在需要的是GW级别的数据中心。

投资研究机构Bernstein的测算显示，建设并配置一座1GW的智算中心，总资本支出（Capex）约为350亿美元。

而上述云计算厂商内部人士则表示，从国内GW数据中心建设的实际情况来看，前期的一次性投入往往超过200亿元。

面对如此巨大的前期投入，自建模式的经济性开始受到重新审视。远景科技集团人工智能算力中心副总经理李军向徽声在线表示，GW级智算中心已成为重资产投资，大厂没有必要将所有资本都押注在基础设施上。“通过长期租赁，大厂可以将更多资本集中在芯片、模型和AI业务上，同时由专业运营商承担和盘活基础设施资产。”

阿里云乌兰察布数据中心（来源：徽声在线）

此外，时间成本也是大厂在权衡自建和租赁时的重要考量因素。上述云计算厂商内部人士透露，传统机房的建设周期约为12个月，而大型数据中心如果需要新建变电站等基础设施，能源配套建设周期可能需要三五年时间，部分项目从拿地到电力设施建设甚至可能需要数年。“在算力短缺的情况下，传统自建模式很难跟上需求的变化。”

据多位从业者反馈，目前AI算力扩张速度与传统电网建设周期存在明显错配。面对AI需求的快速增长，头部大厂希望数据中心从立项到交付的周期能够缩短至半年左右，而卡点主要在变电站、开关站等环节。

“头部大厂越来越倾向于选择本身就具备‘源网荷储’能力的园区，一方面解决绿电问题，另一方面也想解决电力系统供应问题。”一位从业者告诉徽声在线，大厂单独自建很难获得同等规模、低成本的电力资源，而第三方AIDC运营商大多已在内蒙古、宁夏等地布局风电、光伏多年，哪里有政策和连片土地，他们就提前在这些地区进行布局。

位于内蒙古中部的乌兰察布因此成为第三方AIDC运营商重点争夺的算力关键节点之一。当地海拔1500米，年平均气温4.3℃，且电价在0.32元至0.35元/度之间，同样的算力系统放在乌兰察布比放在东部每年可节省约一半电费。

据记者了解，目前乌兰察布签约的算力产业项目总投资已超2500亿元，中金、世纪互联等第三方AIDC运营商投资了多个百亿以上的项目。

可以预见，未来几年数据中心租赁生意将持续增长。

算力紧缺催生数据中心快速交付新需求

记者在走访时发现，阿里云租赁的AIDC由运营方中金数据仅用100天就完成了交付，交付周期相较于此前的平均水平缩短了50%-75%。

交付效率大幅提升的背后，是数据中心建设方式的彻底重构。阿里云全球数据中心总经理王朝阳向徽声在线介绍，模块化让数据中心的建设大幅提效。如果说过去数据中心的建设是一项复杂的工程，那么模块化重构之后的数据中心建设更像组装一个产品。

王朝阳用苹果手机生产的OEM模式类比这种变化，即把数据中心的供电、冷却、安防、智能化、消防等模块进行标准化、版本化，模块化率达到90%以上。数据中心各个模块的组装在工厂提前完成，现场不再需要数千人施工，而只需要用吊车将集装箱式模块吊装到位、接线调试即可上线。

图片来源：视觉中国

模块化交付背后，是阿里云在数据中心租赁过程中掌握了更大的话语权。据记者了解，大厂租赁的AIDC中，绝大部分架构设计仍然由第三方运营商掌控，即运营商建成什么样，大厂就只能用什么样的。

王朝阳透露，在此次模块化重构之后，交期、成本、质量同时得到改善，整体建设成本降低10%以上。其中一个重要原因是，各个模块的安装更简单，普通工人经简单训练即可组装。

模块化不仅仅是降本增效，更让数据中心能够更好地应对AI算力需求持续增长带来的压力。目前，GPU的迭代速度加快，按照传统方式建设数据中心，一座机房可能刚建成不久就需要为适配下一代芯片进行改造，但模块化之后，机房能够更快扩容，也能够更容易适配新的芯片和算力需求。

这意味着，AI正在重新定义数据中心这门生意。过去，数据中心拼的是资源和规模；AI时代，这门生意开始拼速度、效率以及对下一代算力需求的响应能力。

目前，第三方AIDC运营商在模块化交付上还未完全形成共识。但不可否认的是，当一家数据中心的交付周期被大幅缩短之后，更多的第三方运营商也将被迫加入这场“速度竞赛”。