DeepMind科研战略大调整：诺奖级AlphaFold团队遭解散

徽声在线7月29日讯（记者 李明）据最新行业动态，谷歌旗下顶尖AI研究机构DeepMind已对其核心团队进行重大调整，其中备受瞩目的AlphaFold团队已被解散。

这支曾凭借蛋白质结构预测技术赢得科学界广泛赞誉，甚至被视为诺贝尔奖有力竞争者的AI团队，其解散标志着DeepMind在科研战略上的深刻变革。

深入分析近期的人员流动情况，并结合多位知情人士的透露，AlphaFold论文的初始创作团队中，大部分成员在过去一年中已被重新安排至其他岗位。

DeepMind官方也证实，这些员工已转至谷歌Gemini大语言模型相关项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等前沿科研领域。

此外，部分研究人员已加入Alphabet旗下的药物研发新锐Isomorphic Labs。值得注意的是，最初参与AlphaFold论文撰写的DeepMind全职作者中，已有近四分之一选择离开公司。

此次团队重组，无疑是大语言模型兴起后，DeepMind科研战略转型的显著信号。

DeepMind研究副总裁、AI for Science团队创始人兼负责人Pushmeet Kohli表示：“过去九年，我们始终聚焦于解决重大科学挑战……每个项目都设定了明确的目标。然而，如今我们的战略已发生演变。”

他进一步解释，与过去围绕单一科学问题（如蛋白质折叠）组建研究团队不同，现在的AI实验室不仅继续深化科学研究，还致力于开发由Gemini驱动的系统，以辅助科学家进行研究，并逐步实现科研流程的自动化。

同时，DeepMind也在积极与OpenAI和Anthropic等竞争对手角力，力求在下一代前沿AI智能体的开发上占据先机。

2024年诺贝尔化学奖得主揭晓：戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯与约翰·江珀共享殊荣

回溯至2018年，DeepMind启动了AlphaFold项目，该系统利用先进的AI技术预测蛋白质的三维结构，为生物学研究领域带来了革命性的变化。

凭借这一里程碑式的突破，AlphaFold项目负责人、DeepMind副总裁兼工程研究员约翰·江珀，以及DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯，共同荣获了2024年诺贝尔化学奖。

AlphaFold不仅成为了DeepMind科研模式的典范，更展示了通过专门研究团队持续攻克重大科学目标的可行性。

今年早些时候，江珀与另一位AlphaFold核心成员Jonas Adler转至谷歌内部的“Code Strike”团队，旨在提升谷歌的AI编程能力，以缩小与Anthropic和OpenAI的差距。

然而，上月江珀宣布将加盟Anthropic，Adler及另一名AlphaFold关键成员Alexander Pritzel也将紧随其后。

一位DeepMind内部员工透露，这三人都是公司的“中流砥柱”，他们的离开在公司内部引起了不小的震动。

对此，DeepMind回应称，研究人员的调整是公司科研重点不断变化的体现。

“我们为自身的科研传统以及AlphaFold所带来的全球影响感到无比自豪。AlphaFold的成功也催生了Isomorphic Labs的诞生，该公司的使命是革新药物研发方式。”

Isomorphic Labs于2021年从DeepMind独立出来，致力于将AlphaFold的科学突破转化为商业应用。目前，该公司已与诺华、礼来等多家制药巨头建立合作关系，共同探索利用AI加速药物研发的新路径。

此次团队重组也映射出整个AI行业的更广泛趋势：前沿AI实验室正逐渐将大语言模型视为推动科学研究进步的关键工具，而非仅仅局限于聊天机器人等应用。

今年，Anthropic推出了Claude Science，这是其AI助手的一个专业版本，专注于支持生物学和药物研发等科研领域。

随着这一战略转型的深入，能够开发前沿AI系统的顶尖研究人才的竞争也日益激烈，各大公司纷纷加大投入，争夺这些科研界的“瑰宝”。

今年早些时候，OpenAI研究负责人Mark Chen在接受采访时表示：“AI研究人员更倾向于加入处于行业前沿的实验室，而不是去追赶别人的步伐。”

他进一步补充道：“对于研究人员而言，站在科技的最前沿，推动下一代技术范式的发展，远比承受压力去复制一个接近前沿的模型更具吸引力。”

（徽声在线 李明）