英伟达Vera CPU新细节曝光 AI服务器市场竞争格局生变

徽声在线7月22日讯（编辑 李轩）在周二（7月21日）这一天，英伟达揭开了其数据中心CPU“Vera”的更多神秘面纱，详细披露了技术规格、性能测试成果以及芯片架构等关键信息，旨在助力潜在客户全方位、深入地评估这款产品。

英伟达宣称，Vera芯片在今年的6月份已经顺利交付至包括OpenAI、Anthropic、SpaceX等在内的一众客户手中，开启了其市场征程。

英伟达在信息技术行业向来被视为风向标般的存在，然而在CPU领域，它尚处于挑战者的角色，需要与英特尔和AMD这两大实力强劲且成熟的竞争对手展开激烈角逐。

英特尔和AMD在服务器CPU市场深耕多年，早已与超大规模云计算厂商构建了深厚且稳固的合作关系。不过，随着市场的发展和变化，未来部分云服务提供商或许会选择部署英伟达的CPU，这无疑将使服务器CPU市场成为新的竞争战场。

英伟达加大在CPU领域的投入，也是其垂直整合战略的又一重要体现。该公司期望每年都能自主研发更多系统内部所需的芯片和技术，并最终实现向客户销售整柜（Rack）计算系统，而非仅仅局限于单独出售芯片。

英伟达坚信，这一战略举措能够进一步释放GPU的性能潜力，助力其人工智能（AI）系统在面对AMD以及各类定制AI芯片的竞争时，持续成为领先AI实验室的首选平台。

单核性能成焦点

英伟达在上周透露，Vera是公司首款从CPU核心开始就进行自主设计的服务器处理器，并非采用Arm提供的现成核心设计。这意味着英伟达在研发上投入了更高的成本，但也换来了更强的自主可控程度。

公司介绍称，Vera专门针对AI智能体运行过程中的性能瓶颈进行了深度优化。与采用x86架构（即英特尔和AMD所使用的架构）的CPU相比，在AI智能体任务上，Vera的性能提升了大约50%，这一数据无疑彰显了其在AI领域的强大竞争力。

英伟达指出，以往云计算CPU往往更侧重于核心数量的堆砌，而Vera所采用的Olympus核心则将重点放在了单核性能的提升上。

英伟达Vera产品市场负责人Hannah Coutand表示，Vera在单核速度、内存带宽以及延迟表现等方面进行了重点优化，“这样做的目的是让AI智能体能够尽快将任务交还给GPU，从而最大限度地提升GPU这一AI工厂中最昂贵、最重要资产的利用率，提高整体计算效率。”

英伟达表示，Vera的销售形式较为灵活，既可作为独立CPU进行销售，也能搭配公司的GPU一同使用。其具体的产品形态包括：

单独销售的Vera CPU，满足客户对单一芯片的需求；

由256颗Vera组成的液冷整柜系统，适用于大规模数据中心的高效计算场景；

配备两颗Vera CPU的服务器配置，为服务器提供强大的计算核心；

与英伟达GPU组成的Vera Rubin系统，实现CPU与GPU的协同高效工作。

不过，Vera也存在一定的不足，其功耗相对较高，范围大约在250瓦至450瓦之间。同时，它支持最高1.5TB低功耗内存（LPDDR），这类内存通常广泛应用于笔记本电脑和智能手机领域。

市场观点与趋势分析

在AI浪潮尚未兴起之时，CPU一直是服务器中最为重要且昂贵的组件，在服务器的运行中扮演着核心角色。

2022年ChatGPT发布后，第一代AI服务器通常采用“一颗CPU搭配最多八颗GPU”的架构，这一变化标志着计算重心开始逐渐向英伟达的GPU转移，GPU在服务器中的地位日益凸显。

但随着能够自主运行、仅需极少人工干预的Agentic AI（智能体AI）的兴起，CPU的重要性再次得到了提升。因为CPU负责管理智能体的运行，并持续为其提供数据支持，所以重新成为了市场关注的焦点。

资本市场也敏锐地捕捉到了这一趋势。截至2026年，AMD和英特尔的股价分别上涨了128%和149%，成为当年表现最为出色的两只芯片股，而英伟达在同一时期的股价仅上涨了8%，这一对比也反映出市场对服务器CPU领域变化的预期和反应。

英伟达超大规模计算业务副总裁Ian Buck上周表示，智能体的出现让CPU变得“更加不可或缺”，尤其是CPU回答单个请求的速度，在当下的计算环境中变得越来越重要，这进一步凸显了CPU性能提升的紧迫性。

英伟达预计，未来整个服务器CPU市场规模有望达到2000亿美元，展现出巨大的市场潜力。而Bernstein在今年稍早的时候估计，2025年成熟服务器CPU市场规模约为370亿美元，虽然与英伟达的预期有一定差距，但也说明了该市场的增长空间。

Wolfe Research在今年5月预计，Vera芯片的平均售价约为5000美元，英伟达今年的出货量大约为130万颗。不过，英伟达方面拒绝就产品定价问题发表评论。

Gartner分析师Kevin Knox表示，目前AMD仍然是企业AI服务器CPU市场中最强劲的竞争者。据相关报道，AMD目前占据约33%的服务器CPU市场份额，英特尔则占据66.8%，但AMD正在持续扩大其市场份额，并与超大规模云计算客户保持着密切的合作关系。

Knox还指出：“AMD围绕其芯片建立生态系统的工作做得非常出色，这使得其芯片在市场中具有更强的竞争力和适应性。”

部分分析师认为，英伟达实际上创造了一个AMD和英特尔尚未拥有对应产品的新CPU类别，为服务器CPU市场带来了新的活力和竞争格局。

Cambrian AI Research创始人Karl Freund表示，Vera不会用于网站托管等传统服务器任务，而是将专门面向高强度的AI计算领域，满足AI计算对高性能芯片的需求。

不过，即便强如英伟达，要让大型云服务商全面采用这款CPU仍然面临着诸多挑战。大型云服务商在芯片选型上往往非常谨慎，需要考虑芯片的性能、稳定性、兼容性以及成本等多方面因素。

英伟达的Coutand表示，Vera目前仍处于市场导入的初期阶段。在合作伙伴名单中，除甲骨文外，尚未出现其他大型云服务商的身影。不过，OpenAI计划从本季度开始大规模部署Vera芯片，这或许会为Vera的推广带来一定的示范效应。

Freund表示：“英伟达推出CPU，本质上是为了让客户摆脱对英特尔和AMD CPU的依赖，同时将这部分原本属于竞争对手的收入纳入自己的囊中。他们选择打造的是一种目前市场上其他厂商尚未提供的独特CPU，以满足特定领域的需求。”

（徽声在线 李轩）