中国人民大学李巍教授剖析：人工智能竞争焦点已转向应用场景布局

徽声在线北京7月21日讯（特约记者 王琳） 在中国人民大学区域国别研究院（重阳金融研究院）与全球领导力学院联合举办的"区域国别学与全球领导力"系列讲座中，吴玉章特聘教授、国际关系学院副院长李巍以"超级企业、产业政治与中美关系"为主题展开深度解析。这场于7月20日举行的学术活动，吸引了来自政商学界的百余位专业人士参与。

产业政治学：解码大国竞争的新范式
李巍教授指出，传统产业政策研究已无法解释当代国际竞争的本质特征。通过梳理工业革命以来的历史脉络，他揭示出产业变革与政治格局的深层关联：蒸汽时代催生日不落帝国，电气时代成就美国霸权，而信息时代则见证中美双雄并立的新格局。"当前中国通过培育具有全球竞争力的超级企业，正在重构国际产业权力结构"，李巍强调，这种微观层面的企业竞争，已成为影响国家兴衰的核心变量。

超级企业三要素：价格权、节点控制与技术引领
作为产业政治学的核心概念，李巍重新定义了超级企业的评判标准。这类企业不仅需要具备行业定价权，更要掌握产业链关键节点，同时持续引领技术创新。他以半导体行业为例：台积电通过掌控先进制程节点，成为全球电子产业的心脏；而ASML的光刻机技术，则构成了整个芯片产业的命门。

替代成本壁垒：超级企业的护城河
针对商业成功与超级企业的本质区别，李巍提出"刚性需求替代成本"理论。他以新能源汽车产业对比说明：特斯拉虽具有市场影响力，但面临比亚迪等企业的激烈竞争；而华为5G技术由于高昂的基建更换成本，形成了难以逾越的竞争壁垒。"真正的超级企业必须构建技术-市场-政策的立体防护网"，李巍补充道。

AI竞争新战场：从实验室到菜市场
在回应中美人工智能竞争时，李巍提出颠覆性观点：技术突破已非决定性因素，应用场景的商业化落地才是关键。他援引历史案例警示：17世纪荷兰郁金香泡沫源于金融炒作，20世纪苏联航天竞赛折戟于民用转化失败。当前美国虽拥有OpenAI等前沿企业，但若无法解决GPT技术的盈利难题，终将重蹈历史覆辙。"中国在智慧城市、工业互联网等场景的规模化应用，正在构建独特的竞争优势"，李巍分析称。

竞争天平尚未定局
面对《徽声财经》记者关于中美AI竞赛终局的提问，李巍保持审慎态度："应用场景的重要性不等于决定性。中国需要突破芯片等基础技术瓶颈，美国则要解决技术转化难题。这场竞赛更像马拉松，现在判断胜负为时尚早"。他特别指出，欧洲在AI伦理治理领域的探索，可能成为影响竞争格局的第三极力量。

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