WAIC 2026圆满落幕：规模空前，技术落地与AI原生时代并行

随着WAIC 2026的圆满落幕，这场盛会不仅刷新了历史记录，成为规模空前、参与人数最多的一届世界人工智能大会，更在四天的时间里，于世博、张江、西岸三地的四大展馆内，汇聚了超过1100家企业，展示了超过3000项前沿展品，其中不乏300余款首次亮相的创新产品。

本届WAIC的展览内容之丰富，堪称历年之最。从具身智能到超节点技术，从端侧AI到智能体设备，各类产品琳琅满目，展现了通往AGI（通用人工智能）的多元化路径。在产业视角下，路径分化与分工合作成为明显趋势，AI领域的广阔天地为各类创新提供了无限可能。以吨计量的算力基建、毫米级别的精密电机、以及具备高度感知能力的触觉部件等，均在这场盛会上占据了重要位置。

然而，这届WAIC也伴随着复杂多变的情绪氛围，其中FOMO（害怕错过）情绪尤为显著。

技术迭代速度的加快，使得以年为单位的计量方式已难以适应，月乃至周成为新的时间单位。这种快速变化让每个人都感受到了前所未有的压力，尤其是与AI技术紧密相关的从业者。据徽声在线记者观察，本届WAIC上投资人的身影明显增多，他们不仅关注技术本身，更致力于捕捉行业趋势，寻找下一个英伟达或苹果式的投资机会。

在FOMO情绪的笼罩下，人们对于确定性的追求愈发强烈。一部分人希望行业领军人物能够给出明确预测，成为指引未来的“预言家”；另一部分人则更看重企业的实际行动，期待技术能够尽快落地应用。这两种想法并非相互排斥，而是共同构成了人们对AI未来的期待与探索。

以下，我们将通过几个关键场景，深入剖析这届史上最热的WAIC，探讨技术与产业的融合，以及人的角色与影响。

狂欢盛宴

WAIC的热度，首先体现在投资人的抢票热潮上。

在展会开展前两周，WAIC的门票便在投资人圈子里变得炙手可热，这在以往是难以想象的。第三方交易平台上，原本单日百余元的门票价格被炒至千元以上，其他价格档位的通行证和论坛票也纷纷水涨船高。

即便如此，一级市场的从业者们依然趋之若鹜，不惜自掏腰包、一掷千金。

“今年一级市场的FOMO情绪比往年都要浓烈，大家普遍感到焦虑。”刘武（化名）是一家新兴科创银行的副总裁，专注于模型与具身智能赛道的投资。他四天展会只抢到了两天的门票，不禁感叹：“前几年哪需要这样抢票啊？”

开幕首日晚，某知名科技投资机构在上海举办了一场交流活动，原本预计接待150人的场地却吸引了超过1500人报名。随着审核标准的不断提高，最终只有VP级别以上的投资人和部分特邀嘉宾才能入场。初创企业的CEO们纷纷表示遗憾。“这简直就像是在过狂欢节一样。”主办方向徽声在线记者感叹道。

更令人惊叹的是，像这样的活动在WAIC 2026的首日晚还有近百个之多。

对于一级市场的投资人来说，WAIC在一众展会中具有无可替代的地位。由于AI技术的迭代周期太快，除了WAIC之外，没有任何其他展会能够集结整个产业链上下游的公司，全面、细致地展示AI技术的最新成果。

因此，来WAIC逛逛成为了大机构投资人们查缺补漏的首选。“我想去看看有没有一些新的公司、新的技术、新的业态被我遗漏了。”某投行VP向徽声在线记者表示。

也有一些投资人则是奔着寻找投资机会而来。开展第二日下午，在灵心巧手的展位上，当徽声在线记者还在与技术人员探讨数据采集问题时，一位中年投资人突然插话：“你们还需要融资吗？”

在主场馆的H1、H2和H3区域，这样的提问往往难以得到积极回应。一方面是因为主场馆设展的企业大多已经到了IPO前后的阶段；另一方面，即使公司融资刚到B轮、C轮，其投资人列表也会是一个非常豪华的阵容。

打开近一年任何一家明星公司的融资公告，投资方列表中往往包括国资基金、地方引导基金、险资机构、产业资本、头部VC以及老股东跟投等，名单动辄拉出十几家甚至二十多家机构。

今时不同往日，明星公司在融资时的话语权明显提高。在双向选择的过程中，除了资金之外，企业还会看重资方的背景、产业资源等多方面因素。

与主场馆的企业相比，此次WAIC H4展区的企业或许更对一些小机构投资人的胃口。这里呈现出一种更加天马行空的活力感，每个人都想抓住这四天的机会，把自己的想法讲给路过的人听。

火热程度依然超出预期。在H4展区逛了一下午后，周亦（化名）在闭展前提早离场了。周亦在一家投行负责投资人关系工作，展会第二天下午才入场。绕场一周后，她感叹道：“一家量子相关的公司，天使轮就集齐了三家FA（咨询公司）为他服务，真是太厉害了！”

技术落地

随着看不懂的技术越来越多，人们在真实世界中寻找人工智能对应坐标的渴求也越来越强烈：走出视频以后，AI到底能帮我们解决什么问题？

行业也恰好走到了能够初步回答上述问题的节点：这届WAIC让AI在真实场景中的落地成为了共识。

在具身智能领域，数十台人形机器人走下舞台，在临时搭建的场景中真实地“搬砖”。在超过30摄氏度的嘈杂环境中，人已经感到不适，但机器人仍在持续作业，展现了其强大的适应能力和稳定性。

蚂蚁集团搭建的智慧药房则展示了AI在医疗领域的应用潜力。三台不同品牌的机器人在统一“大脑”的指挥下，仅用90秒就完成了取药打包的任务。乐聚机器人展示的几款机器人工时“饱满”，从早到晚不停地执行上料、搬箱等任务。星动纪元更是直接搬上了一条物流分拣作业线，作为行业首个完成PMF（产品市场匹配）验证的具身物流落地方案，该方案已携手顺丰、中国邮政两大物流标杆企业，在全国十余个物流中心实现了常态运营。

乐聚机器人复刻的工厂上料场景 图片来源：徽声在线记者 黄海 摄

整个场馆里，虽然唱歌、跳舞、弹吉他的机器人依然存在，但已经明显无法满足技术极客们的胃口。“都2026年了，怎么还在（跳舞）？”某具身智能相关产业的技术人员直言不讳地表示。

比起表演，极客们更关心的是具身智能的AGI到底何时才能到来。当大语言模型已经在数字世界完成了“知识规模化”的跨越时，人工智能的下一幕必须发生在真实世界——那个充满摩擦力、重力、不确定性和昂贵试错成本的物理世界。

对于这个问题，智元合伙人、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青给出了自己的看法：“模型决定起点，数据定义终局。只有飞轮真正转动起来，智能涌现才会出现。”至于具身智能的ChatGPT时刻究竟何时才能到来，业内给出的答案是短则两年，长则五年。

从目前来看，具身智能所需要的数据量还远远不足。姚卯青透露，据测算需要1亿小时级别的数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70%—80%的零样本成功率。

数据采集也并非易事。奥比中光数据采集产品负责人炎帝认为，高质量数据是具身智能规模化落地的关键瓶颈，而深度是其中最难采、也最有价值的一维。例如，在视觉采集方案中，机器人训练需要采集带有真实空间尺度、时间关系和交互过程的物理世界数据。尤其在精细操作场景中，手部遮挡、物体反光、透明材质及小物体边缘等问题容易造成深度信息缺失，直接影响数据的可训练性和后续模型表现。

在更细分的触觉数据领域，有厂商把视触觉传感器融合到指尖，通过一次次的触摸、拿起、放下等动作，让机器人理解物理世界的多元性，并尽可能习得人类与生俱来的天赋——用恰当的力与真实世界交互。

至于更大语境下的物理世界，也需要基建厂商的加入和赋能。本届WAIC上，海康威视推出了观澜大模型技术体系，期望通过强大的物联感知和认知能力，洞察万物的状态和规律，帮助物理世界和数字世界实现更好地联接。

AI原生时代

同样面临上述问题的还有其他智能体终端，比如智能汽车、AI眼镜以及AI手机等。人们追求的不仅仅是一个大模型套壳的硬件产品，而是真正的AI Native（AI 原生）设备。

在理想状态下，AI终端产品的链路应该能够倒过来设计：智能体长出身体，而不是硬件长出脑子。这意味着设备需要从等待指令的“被动响应”模式转向能够理解环境和用户需求的“主动服务”模式。

被一系列形态各异的AI终端轰炸两三年后，消费者已经不再为猎奇而买单。他们更关心的是参数之外的实际体验：一个智能终端究竟能怎么帮人办事？如何让人过得更好？

以7月为例，智能体手机成为了最受关注的AI终端之一。随着国内7款AI手机顺利通过备案，业内普遍认为属于智能体手机的时代已经来临。

与传统智能手机不同，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧认为，智能体带来的不仅仅是交互方式的升级，更是对终端设计理念的一次重构。设备需要从等待指令的“被动响应”模式转向能够理解环境和用户需求的“主动服务”模式。

而要做到主动服务，意味着手机需要长期处于“准备工作”的状态，在用户授意的场景里与之形成长期记忆，用来长期理解用户的习惯、偏好和当前场景。这要求手机在硬件维度上做到视觉、听觉传感器持续在线，同时不能明显增加功耗和带来发热问题；同时，大模型需要在端侧实时运行，与云端之间的配合也要足够迅速。

这是基于AI Native生发出的新趋势，也适用于手机之外的几乎所有智能体设备。比如，在本届WAIC上，头部AI眼镜厂商不约而同地提到了可以形成长期记忆的“智能体眼镜”。同样的想象还存在于智能座舱、智能耳机、智能手表以及大量还未诞生的智能体终端身上。有种观点认为，未来的智能体终端或许已经不再需要屏幕作为交互界面，甚至可能长得就像一个花瓶或是一个盒子。

但在端侧AGI到来之前，行业还需要在模型与硬件两个维度上进一步探索。端侧AI的最大限制在于终端设备有限的算力、功耗和内存。要跨过这些难点需要模型、芯片、主机等厂商的紧密合作。

一个有趣的细节是，在当下的端侧AI行业内，已经鲜少再听到如“灵魂说”般的论调。这或许昭示着一个趋势：通往端侧AGI的路上，路线之争始终存在，但分工协作将成为常态。

（文中刘武、周亦为化名）