AI大模型“投毒”风波：公募基金在流量营销与合规之间的艰难抉择｜基市乱象追踪⑦

徽声在线记者 | 杜萌

“抓住AI GEO营销机遇，分享AI流量红利，半年仅需1980元。”尽管被央视“315晚会”点名，AI GEO相关业务却并未偃旗息鼓，部分服务商甚至将曝光视为一次难得的宣传契机。

在个人投资者热衷于“AI选基”的当下，有AI GEO服务商向徽声在线记者透露，已有头部公募基金公司开始尝试AI GEO服务。

与此同时，AI大模型正对批量“投毒”的GEO行为采取“零容忍”态度，进行严厉打击。

多家公募基金公司在接受徽声在线记者采访时明确表示，“不会采用AI GEO服务”，“公司合规和稽查审计部门不会批准此类操作”。

定制基金关键词的“投毒”乱象

“如今，许多同行正从传统的SEO（搜索引擎优化）转向GEO，都希望抢占先机，分得一杯羹。SEO主要是通过优化关键词搜索来输出和筛选信息，进而提升排名。”四川成都一家网络传播公司的负责人向徽声在线记者介绍道，“从去年开始，我们接到了一些律所、医院、美容院等客户的咨询。令人意外的是，‘315晚会’曝光后，咨询的客户反而更多了。”

徽声在线记者了解到，GEO（生成引擎优化）是业内对干预AI生成结果方式的一种称呼，其核心是通过不断向AI提供内容和信源，以达到期望的搜索和展示效果。

“GEO服务主要帮你实现三个目标：被推荐，即当用户询问‘有什么好’时，AI会优先提及你；被理解，即AI能准确阐述你的核心优势和特点；被信任，即AI会引用来自你品牌的权威信息和数据。”深圳一家网络传播公关公司的负责人表示，目前DeepSeek、豆包、Kimi和元宝等头部AI平台都提供此类服务。

针对公募产品的GEO需求，徽声在线记者调查了5家网络传播公关公司，其中一家明确表示“金融机构需提供相关资质证明”，而其余4家则表示“只要提供关键词即可操作”。

深圳一家公司表示：“我们可以通过全网发文，批量生成文章，并将关键词投喂给AI。比如，可以撰写‘某某基金回报率很高，基本不亏，纯赚’或者‘规模最大、最值得投资的基金’等内容。关键词可以根据你们基金的产品特性来定制。”

“要让AI大模型抓取到关键信息，文章必须具备充足的证据链。我们需要了解客户与哪些财经媒体有合作，即能够经常发布文章、为公司和产品提供频繁露出的媒体。”一家传播公司的技术人员解释道，AI大模型在抓取语料时，非常看重发布账号的权威性。

“只要你投喂足够多的语料，AI就会误以为这是真实的。”某互联网资深工程师向徽声在线记者透露，现在的“GEO”实际上就是给AI“投毒”，通过海量同类型问题的反复投喂，主要看问问题的方式，要在问题中巧妙嵌入关键词。谁投喂得多、覆盖范围广，就越容易获得曝光和推荐。

在价格方面，GEO服务提供了多种套餐选择。“根据客户需求，我们可以提供关键词提炼拓展、内容创作和发布等不同服务。不同套餐的服务内容和价格各异，最便宜的套餐为6个月1980元，最贵的则为6个月7980元。”

大模型开始清理金融领域的GEO“垃圾”

今年1月，德邦基金因与不具备资质的互联网“大V”合作进行违规营销，被监管部门责令改正，新发基金暂停，并追究了相关高管的责任，原董事长左畅也因此离任。

“受德邦事件的影响，我们公司品牌方向的自媒体投放目前全部暂停。之前签约的自媒体，现在需要提供证券基金从业资质。”上海某公募市场部人士对徽声在线记者表示，他们正在观察上海其他同行的做法，“让自媒体大V提供从业资质几乎不现实，可能以后就彻底不再投放自媒体了。”

“今年年初，有几家财经公关公司都联系过我，询问我是否有证券基金从业资质。我当然没有，所以今年到现在还没有接到财关公司派下的基金软文单子。”一位财经自媒体主笔告诉记者。

“基金软文”数量减少的背后，是投资者正从被动“看软文”转向主动“问AI买基金”。

“现在我都是让AI给我推荐基金，要求回撤小、收费低、历史业绩好。几秒钟就能生成一个清单，谁还有耐心去看几千字的软文啊，简直就是浪费时间。”上海的林女士表示，“相比银行的理财经理和投顾，我更信任AI，毕竟AI不会赚我的佣金。”

当徽声在线记者要求豆包推荐几只宽基作为底仓时，它推荐了四只ETF产品，分别是华泰柏瑞沪深300ETF（510300.SH）、华泰柏瑞中证500ETF（510500.SH）、华泰柏瑞科创50ETF（588000.SH）和易方达创业板ETF（159915.SZ）。

图：3月19日，豆包给记者推荐四只核心宽基作为底仓 来源：豆包

面对同样的问题，腾讯元宝则表示：“作为AI助手，我无法提供具体的投资建议或推荐金融产品。投资决策需考虑您的风险承受能力、投资目标和市场情况，建议您咨询持牌金融机构的专业投资顾问。”

“元宝这种做法就是进行了‘一刀切’，切断了金融投资领域的信息搜集和检索。”上述资深工程师表示，目前GEO最大的风险就在于这种一刀切的做法，主要看各大语言模型如何处理这些大批量的‘投毒’数据，以及模型公司是否愿意投入资源处理这些“灰产GEO”。

公募基金采用GEO的风险剖析

“目前我们还没有接到公募客户的需求。不过据我所知，确实已经有公募开始尝试这一服务。”成都一家网络传播公司负责人表示。

“去年我们内部就讨论过AI对流量的影响，最终决定不进行SEO和GEO操作。流量一旦脱离合规和投顾框架，就潜藏着风险。特别是波动大的主动权益基金和ETF，更容易受到流量关注，也更容易被流量所伤。”华南某头部公募营销部负责人向徽声在线记者表示，野蛮拥抱流量，只强调收益而忽视风险，虽然短期内能靠流量冲规模，但后续会引发频繁的客户投诉，对品牌造成不可逆的损害。

“这些都是旁门左道，品牌的价值还是要靠长期积累的用户陪伴。”北京某ETF大厂品牌部负责人告诉徽声在线记者，今年公司将继续加大线下投教活动的力度，让真实有趣的品牌活动走到投资者身边，切实做好用户陪伴工作。

面对“AI GEO”带来的“信息污染”，如何在保障投资者利益的同时，兼顾AI在金融投资领域的便利性与公正性？

晨星（中国）基金研究中心总监孙珩认为，为切实保护投资者利益，需对基金产品推荐各环节参与方进行全链条规范：AI模型方应确保AI选基模型底层数据真实可溯源、算法逻辑透明可审计，杜绝算法偏见与利益输送；销售机构需建立严格的投资者适当性匹配校验机制，明确AI推荐仅为辅助工具并充分披露其局限性；监管与第三方机构应强化算法备案、动态回测与合规审计，推动建立统一的AI金融服务标准与问责机制；投资者则需提升金融素养，理性看待AI工具，避免过度依赖算法决策。