AI智能体引领潮流 算电协同发展面临多重挑战|SNEC光伏展深度观察

《徽声在线》6月5日讯（记者 黄心怡）在2026上海SNEC光伏展上，算电协同与AI智能体成为备受瞩目的焦点。华为、蚂蚁、施耐德电气、美的等众多行业领军企业纷纷亮相，展示了各自在算电协同与AI智能体领域的最新成果。《徽声在线》记者在现场了解到，多家企业正积极推动AI技术与能源系统的深度融合，而电力与算力难以高效协同的问题，已成为业内共同关注的焦点和努力的方向。

▍算电协同：新型电力系统的关键课题

随着AI大模型与智算需求的持续攀升，算电协同正逐渐成为新型电力系统建设中的核心课题。打通绿色能源与数智算力的关键链路，已成为行业技术发展的必然趋势。在这一背景下，如何实现电力与算力的高效协同，成为企业亟待解决的重要问题。

施耐德电气在展会上展示了其独特的“算电协同”三层架构，通过这一架构实现了算力与电力的协同优化。针对绿电直连，施耐德电气提供了定制化的解决方案，确保高比例绿电的稳定供应，并长期保持能源成本优势。其“从电网到芯片、从芯片到冷源”的一站式方案，有效解决了行业算力负载大、能耗高、电力算力难协同等痛点问题。

施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月指出，在“双碳”目标和新型电力系统建设的双重推动下，新能源产业正从规模扩张转向质量提升，竞争重心也从“装机规模”转向“系统运营能力”。然而，在这一过程中，产业仍面临三大挑战：新能源储能系统的本质安全仍需突破、场景复杂度增加带来的系统集成压力、企业出海面临的标准壁垒与本地化服务能力不足。

古月认为，企业要提升“内功”，需构建系统性能力——从单点的安全保护升级为全域本质安全守护，从单一应用场景拓展到复杂场景的融合协同，从深耕国内市场到具备全球化运营的综合实力。这种进阶需要系统性的技术方案、丰富的场景应用积累以及产业链上下游的生态协同。施耐德电气将利用自身技术与产品优势，深耕光储融合、数据中心、零碳园区等关键场景，以场景解决方案赋能行业转型升级。

展会期间，利星能携手阿里云发布了利星能“星河”分布式算电协同解决方案。该方案针对分布式光储站点的特点进行了深度聚焦，采用轻量化、模块化设计，支持灵活部署与快速复制。目前，该方案已在利星能江西鄱阳零碳工厂成功部署并全面运行。

在发布现场，利星能与阿里云正式签署了合作协议，双方将基于阿里云全栈AI技术与千问大模型，共同探索智算与清洁能源协同的可持续路径，为新能源产业的发展注入新的动力。

利星能西北区域投资开发经理刘雨雨向《徽声在线》记者表示，算电协同是新型电力系统与数字基建双向耦合的国家级落地路径。它从消纳破局、电网安全、产业扩容、市场化落地、双碳落地五大维度根本性破解新能源发展痛点，重塑风光开发商业模式，是新能源从“资源装机”走向“高效资源化利用”的关键抓手。

申威睿思在能源与AI融合领域深耕多年，已落地六十余个电力标杆项目，完成多地算力网络布局，具备20000P+可调度异构算力。申威睿思CTO周民介绍，目前算电协同领域存在三大痛点：

首先，调度“看不见”。从电力侧来看，算力如同一个黑盒，只能被动预估，无法主动调节。而从算力侧来看，电力通常被视为恒定资源，跨地域调度极为有限。这导致电价低廉的地区往往缺乏算力，而算力充裕的地区电价又居高不下。

其次，响应“跟不上”。当前算力调度已迈入亚秒级，而电力响应仍停留在15分钟到小时级别。快节奏的算力只能等待慢响应的电网，造成资源和能耗的被动浪费。

最后，商业“算不清”。如今许多算力供应商正从“卖卡”转向“卖token”，但高能耗与低能耗任务仍被一视同仁。最终局面依然是低价电地区缺算力，有算力地区电价高。

申威睿思的算力网络集群在克拉玛依、苏州的花桥、乌兰察布等地都有相应的部署。周民透露，各个集群会实时收集算力情况以及绿电占比，以及未来15-1个小时之内绿电的状态。算电协同中枢会实时收集各集群的相关管理信息，在AI辅助下实现高效的调度，提升能源利用效率。

美的能源AIDC解决方案也在展会上亮相，该方案以绿电直供、储能缓冲、固态变压、全栈液冷、余热回收、算电协同六大核心模块为支撑，主要打造AI智算中心的算力基座，为新能源产业的发展提供有力支撑。

此外，美的集团旗下科陆电子、合康新能、楼宇科技、库卡、美云智数等单位也联合参展。科陆电子在展会现场用可视化沙盘通过整合储能系统、HVDC、固态变压器SST、BBU、美的磁悬浮液冷机组五大模块，打造了适配新一代AIDC的全链路技术解决方案，系统综合效率达98%以上，支持7×24小时不间断运行，展现了美的在新能源领域的强大实力。

▍数字化系统升级：能源AI智能体的崛起

随着新能源系统的日益复杂，用户的用电场景和需求也各不相同。因此，AI与能源的融合成为必然趋势，为新能源产业的发展带来了新的机遇。

展会期间，华为发布了FusionSolar Agent智能体技术架构。华为董事、华为数字能源总裁侯金龙表示，当前新能源已进入主力电源时代，电力系统将逐步向“高比例新能源、高电力电子化”的双高新型电网演进。在转型过程中，系统面临“高波动、易振荡、弱支撑、难恢复”等问题。因此，大力发展构网技术与AI技术成为系统升级转型的关键。

华为董事、华为数字能源总裁侯金龙

侯金龙透露，在AI技术领域，华为正推动AI全面落地新能源大基地、工商业及产业园区等各业务场景，让AI从传统辅助工具转变为核心生产要素。华为数字能源正将数字化系统升级为能源AI智能体，使能源系统具备感知、研判、决策、协同、迭代的智能能力，持续优化，实现系统越用越好用、越用越聪明的目标。

在构网技术领域，华为将从储能构网延伸至光伏构网、负荷构网等多元化场景，覆盖储能系统、逆变器、变流器、工商业源网荷储、AIDC等，使各类电力电子设备拥有主动调压、频率支撑能力，共同支撑电网的稳定性，为新能源产业的发展提供坚实保障。

侯金龙称，未来电力系统中各类网元，无论是电源侧新能源场站、电网侧储能设施还是负荷侧用能单元，都将具备构网支撑能力与AI能力。各个网元高效协同，共同构建安全坚韧、集约高效的新型电力系统。华为将全面开放组串式构网型PCS、BMS电池管理、TMS热管理、EMS能量管理等电力电子和数字化能力，联合伙伴打造解决方案，推动新能源产业的持续发展。

品联科技在展台打出了“光伏智能体元年”的口号，展示了光伏场站智能体和智能体平台型虚拟电厂。据介绍，智能体平台型虚拟电厂可以实现全感知，自动甄别站点的问题，为新能源产业的智能化管理提供了新的思路。

蚂蚁数科在SNEC光伏展上正式推出了电力交易智能体与新能源运营智能体。这两款产品均基于其自研的智能体平台DTClaw开发，可以帮助企业批量构建具备行业专家能力的AI员工。目前，蚂蚁数科已分别与林洋智维、协鑫新能源完成场景落地，这是蚂蚁数科首次将自研智能体应用在能源行业，为新能源产业的智能化升级注入了新的活力。

《徽声在线》记者注意到，此次蚂蚁数科在电力交易与运营场景的落地，是其AI解决方案向能源产业的进一步延伸。在能源领域，蚂蚁数科已落地能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个场景，为新能源产业的全面发展提供了有力支持。