从4秒到两小时/480p到4k，我在RunningHub见证AI视频讲故事的崛起

近期，AI生成的长篇影视作品正逐渐成为大众关注的焦点，你有没有察觉到这一变化？

回溯往昔，

在几个月前，当我们浏览AI视频时，绝大多数都是十几秒的短暂奇观。比如，巨龙在城市上空翱翔，宇航员踏入神秘的废墟，或是经典角色意外现身于另一个经典世界，亦或是简单直接的抽象画面。

然而，如今的情况已大不相同。AI角色开始拥有了自己的名字、错综复杂的人物关系以及完整的故事线，甚至有创作者成功制作出了长达90分钟以上的AI影片。

就拿我最近在徽声在线上观看的《出马仙镇东北》来说，这部影片时长达到了1小时52分58秒，完全达到了电影级别的标准。

起初，我只是抱着看看AI究竟能创作出何种作品的心态去观看，结果却被深深吸引。它构建了一个完整的世界观，剧情扣人心弦，看到一半时，我已经不再纠结于某一帧是否由AI生成。

还有一位名为野生锅的导演，他耗时18个月，投入约2万块，将刘慈欣的小说《山》改编成了一部94分钟的AI真人电影。这部电影上线不到半个月，播放量就即将突破300万。

这两部作品均获得了高播放量、高互动率以及高讨论度，甚至登上了徽声在线的每周必看榜单。值得一提的是，《出马仙镇东北》的大部分内容也是由RunningHub精心制作的。

显然，人们对AI长篇视频的接受度正在不断提高。看到精彩的故事，观众们会开始催更，营销号也会自发进行安利，并剪辑出各种二创作品。

观众们还会自发地嗑起CP，热烈讨论剧情，甚至为主角应援。

甚至，这部剧的主角角色号仅仅发布一张照片，就能获得2.8万的点赞，这让我着实羡慕不已。

又一部现象级的AI长剧《The Accident》横空出世，

其创作者均为00后学生，他们既没有在美国高中生活的经历，也没有传统剧组的支持。然而，这部作品上线四集后，在抖音上便斩获了三四千万的播放量和两百多万点赞。

由此可见，好的故事并不会被形式所埋没。即便AI作品仍存在一些小瑕疵，但观众们更愿意将注意力集中在故事本身。

这正是完整叙事的独特魅力所在。

说实话，我本人一直怀揣着一个长视频梦，

因为我始终认为，长视频能够更完整地表达情绪和内容。它考验的是创作者的叙事能力、镜头组织能力以及情绪叠加能力等一系列综合能力。与短视频追求的短暂即时快乐不同，长视频和长叙事给观众留下的影响是深远而持久的。

比如，我前些天再次翻出2023年和2024年影视飓风以及何同学拍摄的视频，依然能够看得津津有味，并为之感动。

在互联网内容日新月异的今天，那些认真讲完的故事，即便几年过去，依然能够吸引观众，将他们带回当初观看视频的夜晚，甚至唤起当时的感受。

如今，模型技术日益强大，为创作者提供了镜头、场景和制作能力的有力支持。但正如我们一直所讨论的，观众最终是否会看完一部作品，还是取决于故事的内容和创作者的表达方式。

想到这里，我不禁回想起AI视频最初被大众玩转的样子。

2023年，Runway Gen-2最初只能生成4秒的视频。后来虽然加入了延长功能，但每次也只能往后接4秒。

四秒钟的时间，人物刚刚抬头，汽车才往前开动一点，动作刚开始，视频就结束了。

那时，最出圈的案例之一便是威尔史密斯吃意大利面的视频。画面中，脸、手、叉子和面条融成一团，嘴还没吃明白，整个人就快被意大利面反向吞噬。而如今，AI视频已经能够呈现出与电影画面一样真实的动作和光影效果，也能够容纳更多的剧情。

Seedance 2.5单次生成已经能够达到30秒，并且还可以继续延长。一次生成的视频就能够表达完一个具体的场景，真实感也越来越强，AI脸的油腻感也大大减弱。这样越来越接近真实的画面，也让我们更容易沉浸在故事中。

只有脸部表情稳定，我们才会相信这是同一个人；动作符合常识，观众也不会在杯子突然消失时出戏。画面越稳定、声音越自然，我们就越容易忘记模型的存在，开始关心角色接下来会发生什么。

现在的模型已经能够连续讲述一件事长达半分钟，那么创作者要做的，就是将这些半分钟的片段接成两分钟、十分钟，甚至一部完整的电影。

这也是我最感到兴奋的地方。

不瞒大家说，作为十年老书虫的我，以前还写过jojo同人文。原因很简单，就是喜欢。原作推开了一扇门，门后面的世界还可以再延长、再扩展成我想象中的样子，把那些遗憾填补回来。这就是改编的意义所在。

但以前，这些内容只能以文字的形式呈现。而现在，这些内容真的有机会变成画面，让所有人看到。

开头提到的Runninghub这次比赛，直接开放了10部科幻文学作品的免费改编授权。参赛者可以在授权范围内使用现成的世界观与人物，也可以带着自己的原创IP来参赛。如果有克苏鲁题材的作品，我非常愿意与你一起深入探讨。

如果你暂时没有成熟的原创想法，完全可以先从延续一个熟悉的世界观开始。

原著已经给出了人物和规则，我们沿着它再写一段新的经历。很多人第一次认真创作，都是从“如果这个角色没有离开”或者“如果结局换一种走法”开始的。但自己做同人类的产出一旦涉及到公开传播和商业化，就很容易触碰版权的界限。所以，这也是RunningHub这次比赛中最吸引我的地方。

你可以先选一个自己有感觉的故事，试着把它拍出两分钟。人物怎么出场，世界要怎么延续，这段先导片最想让观众记住什么。做完这些，你的故事也就有了雏形。

而且，报名阶段并不需要先完成一整部长片，一个两分钟的先导片就足够了。

更令人惊讶的是，还有刘慈欣担任顾问，陈楸帆等人参与评审。

三体粉丝集合！

RunningHub还在不断叠加新的支持，

它提供了一系列支持流程创作的工具。

RHTV无限画布可以将参考图、生成素材和镜头放在同一个画布里进行管理，几乎具备了所有创作AI视频的功能。

它还能通过Blender插件接入白模预演。如果某个动作不对，可以逐秒抽帧进行修改，而无需整条推翻重来。白模的实用性我之前已经写过文章专门介绍过玩法，非常适合需要精准控制镜头和人物运动的创作者。

在剧情处理方面，RHSTORY可以处理最高15万字的剧本拆解工作，将大纲、剧本、分镜和全局角色设定串联在一起。在做长篇时，人物是谁、场景在哪、这一镜接着哪一场都规划得非常有条理。这对于没有编剧基础的创作者来说，处理剧情真的非常友好。

比赛结束后，RunningHub还有一套长期的创作者扶持计划。先锋、标杆和超级创作者可以获得1000到50000的启动算力与现金激励。有能力继续做长片和系列内容的人，还可以申请片场计划，获得额外算力、技术指导、流量推广和联合出品支持。

其实，我觉得这一点非常重要。说实话，一个创作者想从零开始走出去真的非常困难。你往前走的每一步都需要成本。在这条路上，如果能够借助赛事和平台给自己助力的话，会好走很多，成长也会更快。

我已经准备集结工作室的小伙伴们，一起研究剧情，开始制作一个作品并参与这次比赛了。

其实回看现在的影视作品，有很多已经早就用上了AI技术。

Netflix的《永航员》使用生成式AI完成了楼体倒塌的镜头制作，制作速度快了约十倍。国内首部全流程AIGC动画电影《团圆令》以及央视的《千秋诗颂》也将AI技术应用进了动画制作中。《UFO Sweden》的英语版则使用AI调整了演员的口型，让重新录制的对白与画面自然同步。

把这些放在一起看，AI已经参与到了完整影视创作的很多环节中。

在前期，它可以拆剧本、做分镜和预演；在拍摄与制作阶段，它可以处理昂贵或者危险的画面；在成片后，它还能继续做动画、修改镜头和适配其他语言。

从最初的4秒到30秒，再到如今的94分钟和113分钟，

创作者开始有能力让一个角色在屏幕里经历完整的一生。

以后，如果再出现一部现象级的AI长片，

大家可能已经懒得追问它使用了哪个模型。

评论区会忙着分析剧情、嗑CP、催更以及想象以后的剧情发展。

就像现在的实拍影视作品一样，

评判一个作品的好坏，

可能会重新回到那个最核心的故事本身，

而与技术无关。

@ 作者 / 卡尔

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