《水怪》3天分账破百万！AI画布助力，分镜产能飙升3倍

作者｜James 改写

8月7日，网络奇幻片《水怪》在优酷平台独家上线，短短一周内，分账收益便突破100万大关，同时斩获猫眼热度日冠军、灯塔优酷热度连续三天日冠的佳绩。该影片由传影集团（前身为项氏兄弟）旗下的AIGC影视先锋品牌『千机映画』精心打造，新片场Shotlab AI作为本片的独家AI画布创作平台，发挥了至关重要的作用。

回溯至2019年，项氏兄弟的网络电影《水怪》一经上线便迅速走红，创下了网络电影热度的新纪录，成为现象级爆款。随后，在2021年，他们推出了续作《水怪2：黑木林》。作为这一经典爆款IP的全新升级版，新片不仅继承了东方志怪文化的精髓，更借助AIGC技术的强大力量，对视觉制作进行了全面革新，为原创IP注入了新的活力。

影片中，深水、献祭、怪影等惊悚元素与少年勇敢对抗未知的情节交织在一起，为观众带来了一场震撼心灵的东方志怪冒险。观众们纷纷赞叹：“AI制作的效果太棒了！画面震撼人心”，“AI的发展速度真是惊人”，“期待未来能有更多真正能替代真人的AI剧出现”。

然而，对于影视行业的从业者来说，《水怪》的成功不仅仅体现在银幕上的奇幻与瑰丽，更在于其背后的制作流程与技术创新。

Shotlab平台在这部75分钟全流程AI故事片的成功制作与高效交付中，扮演了举足轻重的角色。据统计，影片前期创意环节的时间与人力成本因此降低了约70%。

在概念设计阶段，原本需要3名美术师耗时15天才能完成的主场景全设定，如今在Shotlab的助力下，仅需2名美术师5天时间就能完成多轮方案迭代，人效提升了约4.5倍；

分镜制作阶段，传统分镜师日均产出约20个静态分镜，而使用Shotlab后，日均可产出60个带画面的动态分镜，产能提升了3倍，方案迭代轮次也从平均3轮减少至1轮；

此外，核心岗位人员交接的成本也大幅降低，过去需要1-2天来熟悉素材与风格标准，现在通过画布权限交接，半小时即可上手工作，交接成本降低了80%以上。

当影片时长超过1小时，这需要一个涵盖创意、分镜、素材、镜头与团队协作的综合流程。而Shotlab正是通过其强大的功能，解决了传统影视工业中存在的诸多难题。

Shotlab的真正颠覆性在于，它打通了传统影视人与AIGC新技术及抽卡师等新兴角色之间的壁垒，对行业长期存在的成本、周期、创意落地三大难题给出了有效的解决方案。

在这部AI工业化长片的诞生过程中，行业期待已久的AIGC全链路似乎终于迎来了“量变引起质变”的转折点。

那么，AI制作一小时长片，真正的难题究竟在哪里呢？

很多人对AI制作存在误解，认为它缺乏人类劳动的参与，甚至可以一句话生成一部长片。然而，徽声在线了解到，实际上，一部75分钟的AI故事长片是一个需要世界观、角色、镜头语言和多人协作共同作用的长叙事项目。在“能生成”与“能交付”之间，还有一整套常被外界忽略的工作需要完成。

怪兽、奇幻、志怪等题材虽然想象力丰富，但要将这些想象稳定地呈现在银幕上，却并非易事。这类题材与特摄、末世、中世纪等题材一样，在AIGC技术出现之前，产能一直非常低下。

以“水怪”为例，它或许只在剧本中出现几行描述，但要让其真正融入叙事，需要完成生物形态、场景氛围、光影关系、人物互动和多镜头连续性的共同构建。对于传统制作而言，这往往意味着较长的周期和较高的资源投入；而对于早期AIGC创作而言，单个“漂亮镜头”并不等同于一个可以连续讲述的故事。

角色/场景一致性、团队协同、资产管理——这些问题并不会因为多了一个生成入口而自动解决。

今年五月在戛纳电影节期间放映的“全球首部全AI生成电影长片”《Hell Grind》就是一个典型的例子。这部95分钟的动作奇幻片由Higgsfield团队耗时14天完成AI素材生成，总成本高达50万美元。当该片完整制作提示词对外开源时，人们发现，这次公开的电影制作流程充满了无尽的尝试和复杂的提示词，足以说明一个完整的AI电影长片项目远非部分观众想象的那么简单。

《Hell Grind》提示词及抽卡展示

正如新片场创始人兼CEO尹兴良所言：

“很多AI工具在‘单点生成’上速度很快，但在‘全链路落地’上却面临困难。生成一张概念图或许很容易，但要将成百上千张图、几十个角色场景串成一套统一的创作体系，并让整个团队协同起来，这是当时多数竞品做不到的。我们希望用Shotlab打通从概念到分镜再到资产沉淀的全流程，而不是只提供一个‘画图工具’。”

尹兴良对徽声在线表示，项氏兄弟是新片场生态中多年的深度合作伙伴，双方曾合作过《鬼吹灯之南海归墟》等多部爆款影片。他们也是国内最早一批尝试用AI提升影视工业化效率的团队。在《水怪》项目启动前，双方一拍即合，希望测试AI在怪物+民俗惊悚题材这类重美术设计、多镜头语言的品类中的落地能力。最终选择Shotlab，正是因为其解决了“全链路落地”这一行业普遍痛点。

“与此同时，模型不降智、不掺水也是大规模影像生产中创作人最关注的问题。它不仅关乎成片效果，也关乎抽卡次数（直接影响时间成本与模型调用成本）。基于双方十多年的合作关系与新片场的行业口碑，我们选择了Shotlab。”尹兴良补充道。

双方的技术合作从项目前期概念阶段开始，贯穿整个创意生产周期。项氏兄弟创作团队掌握影片的艺术创作和内容主导权，而Shotlab作为独家AI画布创作平台，提供AI创作工具与技术服务支持。它将原本分散在不同平台、软件和沟通链路中的工作汇集到一个可以共同推进的创意工作台，推动这个全周期项目仅用短短3个月就实现了高质量的交付。

《水怪》部分场景展示（图：项氏兄弟电影）

三板斧解决三大难题，Shotlab让“全流程”真正落地

那么，Shotlab在《水怪》的实际工作流中具体发挥了哪些作用呢？

尹兴良对徽声在线介绍说，在《水怪》项目里，Shotlab深度参与了概念设计、分镜绘制、数字资产管理、镜头预演等核心阶段。

本片重点使用了自由画布的创意生成、多人协同、资产库管理三大核心能力，针对性解决了长片系统工程中的角色/场景一致性、团队协同、资产管理三大痛点。

团队直接在画布上完成怪物设定、场景概设、全片分镜的生成与迭代；所有角色、场景、道具素材自动归档进项目资产库，全程可检索、可复用。

Shotlab画布示意图

“我们所说的‘全流程画布’，并不是要替代所有专业生产的软件，而是把创意生产的核心环节都串联在同一张画布上，让创作人不用在十几个工具之间来回跳转。”尹兴良解释道。

一致性是整个AI影视行业共同面临的挑战。“大家都在提一致性，但实现路径和落地深度完全不同。”尹兴良表示，很多产品的一致性仅限于“单张图内的风格统一”，而Shotlab则实现了全画布、全流程的一致性管控。从第一张概念稿到最后一版分镜，角色、场景的风格、参数、设定全程锚定，不会画着画着就“跑偏”。这是基于画布工作流才能实现的能力。

“模型是颜料，工作流框架是调色盘和画笔。颜料的品质是基础，但能不能画出风格统一的作品，核心还是靠调色盘的管控和创作流程的规范。”尹兴良进一步阐述道，“一致性是个系统工程，模型能力决定了上限，而工作流框架决定了能不能把模型的能力稳定落地到全片每一个镜头里。二者缺一不可，但在落地层面，工作流的价值更关键。”

Shotlab作为“调色盘”的效果立竿见影。据项氏团队反馈，他们省去了大量“统一画风”的沟通成本。以前美术组要反复对齐怪物的鳞片纹理、场景的色调氛围，现在在画布上锚定一次风格，全片都能保持统一，团队可以把更多精力放在创意本身。

而团队协同与资产管理，更是Shotlab目前的核心优势，也是其与纯技术类产品最本质的区别。

“新片场扎根影视行业十多年，我们了解一个剧组的岗位分工、制片管理进度、素材流转方式。因此，Shotlab的协同系统是完全按照影视团队的工作逻辑设计的——按岗位分权、按镜头分组、按项目归档。我们不是让创作人适应工程师的逻辑，而是让工具适配创作人的习惯。”尹兴良介绍说。

面对资深影视团队多年磨合出的分镜、美术、剪辑和制片习惯，单纯引入AIGC画布及智能体可能会带来不小的学习成本。而Shotlab的核心逻辑从来不是“颠覆”传统工作流，而是“提效”。尹兴良强调，创作人不用改变自己熟悉的创作习惯，只需要把Shotlab嵌入到现有流程里就行。

Shotlab多人协作示意图

团队原有的手绘草稿、参考图、定妆照、场景概设、往期素材等都可以直接导入画布，作为AI生成的风格基底与参考锚点。这相当于把团队已有的创作积累“喂”给AI。分镜稿可以导出交给美术组细化，生成的镜头素材可以导出帧序列与视频文件给剪辑、后期团队，项目资产可以打包导出归档。

“简单说，Shotlab是创意阶段的‘中央工作台’，上游承接所有灵感与已有素材，下游对接所有专业生产软件。创作人随时可以回到自己熟悉的工具里工作，AI全程是辅助，不是替代。”尹兴良总结道。

资产管理更是Shotlab功能组织方面的重中之重。每一张图、每一个镜头、每一轮版本都是可沉淀、可复用的数字资产。这次《水怪》沉淀的怪物、场景资产未来同系列项目可以直接调用，这才是工业化提效的核心。

关于数字资产沉淀和管理，近年来行业内也有一些服务商愿意通过LoRA、专有模型等较“重”的方式驻场实现。而在Shotlab界面内，《水怪》的资产沉淀是随着剧组的每一个操作自然而然地发生的。

《水怪》剧照

《水怪》影片光核心怪物的设计稿就有上百版，加上渔村、水下等多个主场景以及全片数百个分镜，素材量非常大。在Shotlab里，所有素材会跟着项目结构按“角色/场景/道具/分镜”自动分类归档，每个分类下还可以按镜头、场次二次分组。

生成素材时，系统会自动识别内容打标签，比如“水怪-正面-水下-夜景”、“渔村-全景-雨天”，也支持手动自定义标签。查找素材时既可以用文字关键词搜索，也支持参考图“以图搜图”，极为便利。所有素材都和画布上的对应镜头一一绑定，点镜头就能看到它的所有参考图、历史版本、生成参数，不用在文件夹里反复翻找。

《水怪》项目全程没有配置专门的素材管理员，完全靠系统实现自动化管理。制片随时可以调取任意镜头的进度与素材，效率提升非常明显。团队可以把更多预算和精力投入到最终的成片品质打磨上。

“创作人需要什么，我们就做什么”

如果仅仅把《水怪》看作Shotlab展示其能力的一个典型案例，我们反而会错过这次合作更有价值的一面。

尽管Shotlab已经展现出了其通用产品层面的强大弹性，即使是多人参与的大型项目、含有海量素材的挑战也可以应付自如；但针对头部S级项目，新片场有专属的客户成功与技术支持团队会根据项目的类型和团队习惯做定制化适配，《水怪》也不例外。据介绍，这种专属服务包括但不限于：驻场式工作流设计、7x24小时技术响应、专属模型调优等。

“实战是最好的产品经理，《水怪》也帮我们测出了很多真实场景的问题。”尹兴良对徽声在线表示，“最典型的三个痛点：第一是大画布的性能问题：当项目素材量、镜头量特别大时，画布加载和操作的流畅度会下降；第二是多人协同的编辑冲突：多个成员同时编辑同一镜头时，容易出现版本覆盖的问题；第三是长镜头的帧间连贯性：复杂运动的长镜头前后帧的一致性还有波动。”

针对这些问题，Shotlab在项目周期内就做了快速迭代。比如给画布加了分层加载与预渲染机制，流畅度提升了一倍以上；给协同编辑加了镜头锁定机制，避免版本冲突。在企业版协作方面，Shotlab适配了项氏团队的制片管理习惯，定制了分级岗位权限与审片流程。

上述原本针对单个项目做的适配，特别是项目分级权限体系的新能力，已经在项目结束后沉淀为公共产品功能，开放给所有平台用户使用。

《水怪》项目也让Shotlab在未来产品规划中做了两个方向的路线调整：一是进一步强化资产沉淀与复用能力，让项目内优质的角色、场景、道具资产可以外部流转，进一步降低创作门槛；二是推出更多分品类的创作模板，给大量中小团队提供开箱即用的方案。

对新片场而言，项氏兄弟不仅是单纯使用产品的“S级用户”，更是带着一线经验而来、能提供最直白、最一针见血的改进建议的完美“测试员”和“产品经理”。“未来我们会持续把一线项目的实战经验转化成普适的产品能力。”尹兴良说。

事实上，Shotlab的很多核心功能，从版本管理、分级权限到以图搜素材、批量生成分镜等全都来自一线客户的真实反馈。在新片场“创作人优先”的原则引领下，Shotlab的产品理念不是闷头做功能再塞给用户，而是“创作人需要什么，我们就做什么”。同时，尹兴良表示他们也会始终坚守模型不掺水、不降智的承诺，维护新片场十几年来的行业口碑与形象。

“《水怪》的成功对我们最大的启发是：AI影视的未来不是单点工具的胜利而是生产工作流的胜利。这也更加坚定了我们做‘全流程无限画布’的产品路线——我们要做的不是一个更好的画图工具而是下一代创作人的生产工作台。最终的目标还是回到我们的品牌主张——‘无限创作打动世界’，让每一个创作人都能借助AI的力量把脑子里的想法更快、更好地变成打动人心的作品。”尹兴良总结道。