Google十年磨一剑，终使程序员偏爱的IDE黯然失色！

2011年，Java集合框架与《Effective Java》的作者Joshua Bloch曾发表过一句引人深思的言论，这句话在程序员圈子里引起了广泛共鸣。

只要你接触过程序员，就会明白这句话的份量：

不同IDE的选择，实际上映射了程序员群体的文化差异。

因此，当这种个性化偏好蔓延至Google这样拥有庞大工程师队伍的企业时，一个关键问题浮现出来：

如果每位工程师都坚持使用自己偏爱的工具，公司的整体开发效率将如何保障？

01

IDE碎片化现状

从个体视角看，程序员A钟情于vim，程序员B则偏好IntelliJ，代码提交并无障碍。

然而，站在Google这样的超级工程组织的高度，情况远非如此简单。

因为众多基础设施能力的实现，都需适配各种IDE。

以Google内部广泛使用的Bazel为例，这是Google开源的大规模构建系统。

你的代码中可能包含BUILD.bazel文件，而普通IDE对此一无所知。

 ├── BUILD.bazel

这个BUILD.bazel文件定义了代码的构建方式及依赖模块。

问题随之而来：

IntelliJ若要支持它，需开发相应插件。

VS Code若要支持它，同样需开发插件。

Eclipse若要支持它，也需开发插件。

甚至Vim用户也期待有相关功能。

当公司拥有数万名工程师，且同时存在七八种IDE时，每引入一个内部工具，都意味着要维护一整套插件生态系统，其背后的成本令人咋舌。

然而，Google的IDE碎片化现象却持续多年，这很大程度上得益于Google独特的文化：20%时间政策。

工程师们可以拿出20%的工作时间，投身于自己感兴趣的项目。

许多内部工具，正是源于这样的业余时间创新。

比如，有人觉得IntelliJ对Bazel的支持不够完善，便利用业余时间进行改进。

若这一改进受到更多工程师的青睐，其他人便会继续贡献代码，逐渐形成内部项目，甚至可能发展成正式团队。

Google早期使用Eclipse时也遭遇过类似挑战，Eclipse原本是为“众多小项目+jar包依赖”设计的。

但Google面临的是截然不同的场景：一个庞大的源码仓库，大量源码直接依赖，还有复杂的自动构建系统。

结果，Eclipse频繁出现崩溃。

于是，有人利用20%时间开发了MagicJar项目，将Java项目的依赖项构建成可直接导入的jar包，无需解析整个代码树。

这些看似微不足道的改进，最终推动了Google工具链的发展。

02

云端IDE霸主初现

2013年左右，Google内部诞生了一个名为Cider的项目。

它起初并不起眼，只是一个运行在浏览器中的编辑器。

但它契合了Google长期以来的理念：将计算能力尽可能迁移至云端。

只需打开网页，无需复杂配置，无需安装庞大的开发环境，即可开始工作。

同时，由于Google使用自己的代码管理系统，开发者修改文件后，可直接创建代码变更，经审核后提交至主代码库。

对于简单的文档修改、配置调整，这种体验极为高效，因此Cider初期深受文档编写者的喜爱。

渐渐地，Cider开始融入面向程序员的功能，如通过Language Server Protocol（LSP）提供代码补全、跳转等。

后来大家发现，Cider的真正魅力，并非浏览器中的编辑器界面，那只是表象，真正的魔力在于后台。

在你打开Cider开始编写代码之前，后台已提前分析并索引了整个代码库。

对于每一个符号（symbol），系统都清楚：

• 它的类型是什么；

• 它在哪里定义；

• 谁调用了它；

• 它依赖哪些代码。

要知道，Google采用的是单一代码库（monorepo）模式，大量产品和基础设施代码共享同一个巨型代码仓库，规模达数十亿行。

(参见相关文章《》)

当后台将这些代码解析、索引，并构建成一个庞大的语义代码图谱时，开发体验将发生质的飞跃。

假设你在Google负责维护一个底层基础设施库：日志系统（Logging Library）。

现在，你打算将：logger.LogWarning(string msg)更改为logger.LogWarn(string msg)

若是在普通本地IDE中，它只能分析你下载到电脑里的项目代码，帮你修改当前工程中的调用。

但问题在于：Gmail后端是否调用了它？YouTube视频服务是否调用了它？Google Maps是否依赖它？广告计费系统是否使用了它？

这些代码可能属于完全不同的团队，甚至根本不在你的电脑里，你不可能将整个公司的代码库全部下载下来。

而在Cider这类云端IDE中，情况则截然不同。

当你在LogWarning方法上点击Find All References（查找所有引用）时，IDE背后的代码智能系统已提前建立好了整个代码库的索引。

分布在不同产品、不同团队中的调用关系，将被迅速呈现出来。

你看到的不再是一个项目中的代码，而是一张覆盖整个公司的软件依赖网络。

这就是超大规模代码库时代IDE的核心能力：开发者面对的是数十亿行代码，但体验却如同在维护一个几万行的小项目。

03

VS Code的加入

然而，Cider也面临着一个现实问题。

它的后台功能强大，但前端编辑体验却不如IntelliJ、VS Code等成熟IDE。

原因很简单：自行开发一个IDE前端，难度极大。

光标移动、文本渲染、快捷键、多窗口、语法高亮、括号匹配……这些看似微不足道的功能，背后都隐藏着巨大的工程量。

更麻烦的是，全公司任何团队（如Android团队、Flutter团队、AI团队）若想在Cider中添加特定工具，都必须排队等待Cider团队协助编写。Cider团队成为了全公司工具链的瓶颈。

为何不直接采用VS Code作为前端呢？

让Cider成为平台，各业务线团队可自行编写VSCode插件并在内部分发，Cider团队只需维护底座即可。

这就是Cider V项目的由来。

当然，Google不能直接使用原版VS Code。

它需要进行深度改造，以支持内部版本控制系统Piper，整合代码评审系统Critique，连接Cider后端，实现代码补全和智能重构，建立内部插件市场，并解决安全、权限和分发等问题。

此外，开发者对日常使用的IDE有着极强的习惯依赖（肌肉记忆）。比如：

• 某个快捷键从Ctrl+Shift+P变为了Ctrl+P；

• 代码高亮的某个颜色稍变浅了一点；

• 快捷跳转需多点击一次鼠标；

这些在普通人看来微不足道的改变，在工程师群体中却可能引发激烈的讨论。

这也是为何Cider V前端即使拥有十几名工程师，仍需花费数月时间去消除与老Cider的微小体验差异。

04

迈向统一

在许多大厂，推动工具统一往往依赖自上而下的行政命令，但这容易招致工程师的抵触。

然而，Cider V却与众不同，它并未被强制要求使用，但到了2023年，其占有率却达到了80%！且这一比例仍在持续增长。

对于一家拥有十几万工程师、数十亿行代码的公司而言，这确实是一件令人惊叹的事情。

我想原因只有一个：Cider V让程序员们用起来确实非常爽。

统一并非目的，并非要消灭Vim、IntelliJ等个人选择，真正重要的是，让每位工程师都能更快地理解代码、更安全地修改代码、更高效地协作。

AI时代已经来临，Cider V这种云端架构更适合AI开发，其前景不可限量。

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