世界杯虽无国足身影?但中国AI技术已“闪耀”赛场

2026-06-16 13:49:39未知 作者:徽声在线

当2026年美加墨世界杯的揭幕战进行至第9分钟,墨西哥队球员胡利安·基尼奥内斯以一记精准的推射打破僵局,攻入本届赛事的首粒进球,瞬间点燃了全场观众的热情。此时,许多守在屏幕前的观众注意到,直播画面巧妙地切换至裁判记录仪的第一人称视角,仿佛将观众直接带入了比赛现场,这一震撼体验正是人工智能(AI)技术的杰作。在今年的世界杯舞台上,AI技术无处不在,从裁判的精准判罚到球队的深度分析,再到观众观赛体验的全面提升,AI正以不可阻挡之势重塑着足球赛事的每一个环节。甚至有媒体盛赞,这届世界杯堪称“史上首届AI世界杯”。据徽声在线记者深入观察,其中众多关键的AI技术均源自中国企业的创新贡献。多位受访专家一致认为,中国企业在世界杯上所展现的AI实力,将在未来众多领域发挥巨大潜力。

AI“黑科技”助力裁判精准裁决

今年世界杯的核心技术之一便是“升级版”的半自动越位识别系统。该系统通过十余台专用摄像机,以每秒50帧的高速捕捉球员的每一个细微动作,并向助理裁判发送越位或延迟判罚的实时提醒。与以往仅将越位信息发送至VAR(视频助理裁判)裁判室不同,该技术如今能在球员越位距离超过10厘米时即发出提示,为裁判提供更为精准的判罚依据。裁判只需通过耳机,即可直接接收实时语音提醒,确保判罚的迅速与准确。

尤为引人注目的是,今年世界杯还首次对每位球员进行了三维扫描,生成了高度逼真的数字化“虚拟形象”。国际足联表示,这一利用人工智能生成的3D虚拟形象,是半自动越位识别技术领域的一项重大突破。这也是全球体育赛事裁判体系中,首次将“数字孪生”技术作为正式组成部分。这一3D数字人技术由联想集团倾力打造,该集团高级副总裁、首席信息官胡贯中向徽声在线记者透露:“过去的越位判罚回放,往往采用‘通用模型’来代表所有球员,导致所有球员的身高、外形、五官等特征完全一致,这在越位判定上存在明显局限。而现在,我们有了高度还原的一对一数字分身,使得裁判的判罚更加直观、透明。特别是对于毛发级越位判定,现在也能比以往更加精准。裁判们可以通过数字人越位判定位置,去除头发干扰,更清晰地看到球员的实际位置。同时,观众的观赛体验也得到了质的飞跃,他们可以前所未有的方式360度观看越位判定回放中的球员关键瞬间。”



上图:6月11日,墨西哥球员胡利安·基尼奥内斯攻入本届世界杯首个精彩进球。

下图:“裁判视角”捕捉的本届世界杯首个进球瞬间,定格历史。

海信集团的RGB-Mini LED电视凭借其原生三色直出核心技术,成功入选2026年世界杯国际转播中心专用显示设备。该公司相关负责人向徽声在线记者介绍,RGB-Mini LED电视能够实现红绿蓝三原色独立发光,精准还原人眼所见的赛场原生实景,无论是球员的激烈拼抢、越位划线的精准判定,还是进球瞬间的精彩捕捉,都能呈现出细微的画面差异,让观众仿佛身临其境。

为了进一步提升赛事裁判的精准度,本届世界杯的官方比赛用球还创新性地搭载了传感器。球体内置一枚小型惯性测量单元传感器芯片,每秒能够采集500次数据,实时追踪足球的加速度和三维空间内的细微动作,为裁判提供更为全面的比赛信息。

赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙向徽声在线记者深入解析了这些技术的核心原理。他表示,这些技术的成功应用,离不开摄像机、传感器、算法和规则模型的协同工作。多机位摄像机负责捕捉球员身体的关键点,计算机视觉模型则负责识别头、肩、脚等与越位相关的身体部位。系统再结合传球瞬间、球的位置和防守球员位置,生成精准的空间判断。而配合内置传感器的比赛用球,则能够更准确地识别触球时间,为裁判提供更为可靠的判罚依据。

AI技术外溢,赋能多行业场景

中国企业提供的AI技术,正在推动世界杯向智能化方向迈进。有国际媒体评论指出,中国企业参与世界杯的方式已经发生了深刻变化,从最初的购买广告位,到如今深入赛事体系本身,实现了质的飞跃。“今天的中国企业已经开始进入世界杯后台的技术机房,为赛事的顺利进行提供强有力的技术支持。”

那么,中国企业在世界杯所展现的前沿AI技术,未来还能应用到哪些领域呢?深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山向徽声在线记者表示,世界杯用到的AI技术具有广泛的适用性,可以应用到所有高动态、高人流、高实时性的场景。在体育领域,这些技术可以轻松迁移到篮球、网球、田径、赛车、冰球等项目;在城市运行方面,则可用于机场、地铁、演唱会、展会和大型公共活动的管理;在产业上,这些技术也可以为自动驾驶、机器人、智能制造和公共安全等领域提供有力支持。“本质上,这些技术解决的是同一个问题:如何在复杂真实世界中通过AI进行感知、理解、预测和决策,从而让整体社会运行更加高效。”刘少山进一步解释道。

“体育赛事为AI技术提供了一个公开、复杂、高压力的试验场。”钟新龙分析说,世界杯对技术系统的要求极为严苛,不能宕机、不能误报、不能拖慢核心流程。这种要求与电力调度、制造产线、港口物流、数据中心运维、矿山安全和航空地勤等领域有着惊人的相似之处。多源传感、数字孪生和智能调度等技术,可以帮助企业识别设备异常、优化排产、降低能耗、提升应急处置速度,从而为企业创造更大的价值。

今年世界杯官方还联合中国企业打造了智能导览系统,将所有比赛城市、球迷区和16座球场连接在同一张实时AI导航地图上。该系统能够根据球迷所在的位置给出个性化指引,解决顶级体育赛事中最复杂的问题之一——来自世界各地的数百万球迷涌入陌生城市和球场时的导航难题。相关技术负责人向徽声在线记者介绍:“我们对所有球场进行了详细扫描,建立了数字孪生模型。这样一来,App就可以实时显示哪里人多、哪里排队最短等信息。它不仅帮助球迷轻松找到目的地,也让FIFA和主办城市能够提前判断需求、掌握人流动线,从而让整个观赛体验更加顺畅。”

钟新龙认为,交通和城市管理领域可以借鉴这种数字孪生技术。世界杯的智能导览、客流预测和场馆周边交通调度等功能,与机场、火车站、地铁枢纽、景区、医院和商业综合体等场景高度相似。如果将这些技术与城市交通信号、公共安全和应急广播系统打通,将能够显著提升重大活动期间的城市承载能力,为城市居民和游客提供更加便捷、安全的服务。

如今,AI正在从工具转变为基础设施和操作系统。以本届世界杯为例,AI已经不仅仅局限于提升效率,而是深入嵌入到判罚、战术、运营、体验的每一个关键环节,开始重塑整个行业的运行方式。刘少山表示:“体育是AI进入大众生活最好的窗口之一。真正好的体育AI,不是炫技,而是让比赛更加公平、更加安全、更加好看,同时也让更多普通人能够理解和参与其中。”

球员战术分析智能化,观众体验更“沉浸”

AI技术不仅加强了赛事裁判的能力,还可能深刻改变球队的战术与运营方式。美国“连线”网站报道称,球员和教练组将能够利用AI模型来拆解比赛内容、分析对手数据统计,并理论上缩短将这些分析转化为球场实际行动所需的时间。报道特别提到,谷歌公司赞助了阿根廷足协,该公司旗下的AI大模型Gemini也将被阿根廷队用于分析战术配合、阵型等关键要素。“本届世界杯将成为谷歌人工智能在职业足球高压环境下的一次重要压力测试。”该网站评论道。

美国《人工智能杂志》也关注到了联想公司和国际足联共同打造的世界杯足球AI超级智能体(FIFA AI Pro)。这是一款足球领域的生成式AI知识助手,旨在为球队提供顶级的数据分析能力。报道指出:“传统上,深度战术分析需要雄厚的资金支持以及庞大的数据团队,这使得财力雄厚的足球国家队在竞争中占据明显优势。而世界杯足球AI超级智能体则为全部48支参赛球队提供了完全一致的顶级分析能力,从而实现了‘公平竞争环境’的目标。”

胡贯中向徽声在线记者详细介绍了FIFA AI Pro的功能和优势。他表示,FIFA AI Pro建立在FIFA独有的足球语言和专业知识体系之上,能够深入理解足球语境,并将复杂的数据转化为教练、分析师和技术团队可以直接使用的战术洞察。钟新龙也分析说:“对球队而言,弱资源球队可以获得接近强队分析部门的基础能力;对教练而言,赛前对手研究、阵型对比和换人预案会更快出台;对球员而言,个人跑动、站位、接应和防守习惯可被更细化地反馈,从而有助于提升个人表现。”

今年在屏幕前观赛时,许多观众感觉自己仿佛“站到了球场上”,这同样离不开中国公司的AI技术贡献。以色列《耶路撒冷邮报》报道称,比赛引入了“裁判视角”系统,在裁判身上佩戴第一视角摄像设备,从比赛中心位置记录画面,为观众提供全新的比赛视角。该报道指出:“对观众而言,这将更直观地呈现比赛节奏、距离、身体接触与裁判周围的混乱场景。对于技术领域而言,这是复杂环境下实时视频稳定技术的一次重要展示。”

过去,裁判视角记录仪由于直接佩戴在快速奔跑的裁判胸前,长期面临着画面抖动和运动模糊等技术瓶颈,导致其画面无法满足全球高清直播对画面稳定性的严苛要求。而今年,中国企业通过AI影像稳定与实时优化技术,成功解决了这一问题,让裁判佩戴设备采集的第一视角画面更加清晰、稳定,并在3秒以内延迟下生成可用于转播的信号。

胡贯中表示:“每次越位判罚让整个球场‘静止’的那几秒,所有球迷其实都在想同一件事:能不能像裁判一样,在那一刻看清楚发生了什么?所以,我们研发了裁判视角AI视频增强系统。它可对裁判随身摄像头的画面进行实时处理,把高速运动带来的抖动和模糊‘抚平’,变成真正达到转播级别的画面质量——这是以前完全做不到的。”

专家表示,此前体育科技主要围绕转播清晰度、VAR回放和数据统计展开,而今年世界杯的变化在于AI同时进入了判罚解释、训练分析、场馆运行、球迷服务和媒体生产等多个领域。AI的角色也从赛后复盘工具前移到赛前准备、赛中提示和赛后传播,成为推动足球赛事全面智能化的重要力量。

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