刘烈宏揭秘：中国发展高层论坛上人工智能五大新趋势引领未来

本网记者 李悦

在2026年中国发展高层论坛年会上，国家发展和改革委员会党组成员、国家数据局局长刘烈宏于3月22日至23日在北京举行的“人工智能产业化应用专题研讨会”中，深入剖析了人工智能领域正呈现的五大新趋势。他指出，从去年春节期间DeepSeek开源模型引发广泛关注，机器人在春晚舞台上的惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0在全球范围内掀起热潮，再到近期OpenClaw引领的“养龙虾”新风尚，这些现象无不彰显着人工智能发展的蓬勃活力与崭新方向。

首要趋势体现在从对话交流到决策执行的转变上，智能体正成为推动中国大模型应用规模迅猛增长的关键力量。刘烈宏在发言中强调，以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度融合，实现了任务的自主规划与连续执行，这标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，并在全球范围内引发了广泛关注。然而，这一趋势也伴随着网络安全和数据安全的潜在风险。在此背景下，中国企业凭借开源框架、国产模型以及全栈数据安全策略的独特优势，加速推动了智能体应用的落地进程。

刘烈宏进一步指出，中国企业推出的方案不仅注重功能实现，更以国产大模型为核心，创新性地融入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。他强调：“一个优秀的智能体，不应仅仅是炫技式的全能执行者，更应成为坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。它应在展示自身能力的同时，清晰界定潜在风险，并提供安全落地的完整闭环。”

值得注意的是，“人工智能”已连续三年被写入《政府工作报告》，而今年更是被提及7次之多。此外，今年《政府工作报告》还首次将智能经济、智能体等新概念纳入其中，明确提出要推动人工智能在重点行业领域实现商业化、规模化应用，并培育智能原生新业态、新模式。

去年，国务院出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，旨在加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。该意见提出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%，智能经济核心产业规模将快速增长；到2030年，这一普及率将超过90%，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

第二个趋势是人工智能正从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合日益紧密。行业高质量数据集正逐渐取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键因素。刘烈宏表示，只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。中国作为全球唯一拥有全部工业门类的国家，拥有丰富的数据资源、完备的产业体系和巨大的市场空间。实施“人工智能+”行动，将让人工智能技术真正扎根于产业土壤，深度赋能千行百业。

今年《政府工作报告》也提出，要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，并培育智能原生新业态新模式。国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，将深化“人工智能+”行动，预计“十五五”末人工智能相关产业规模将增长至10万亿元以上。

第三个趋势是人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，这引爆了具身智能数据的全新需求。刘烈宏提到，人工智能与机器人本体、传感器、控制系统的深度融合，实现了感知、决策、执行的闭环能力。在工业制造、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下，人工智能已经展现出执行复杂操作任务的实际能力，具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。

第四个趋势是Token“词元”正成为智能时代的价值锚点，并作为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。刘烈宏指出：“2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，这一数字跃升至100万亿；而今年3月，已突破140万亿，两年间增长超千倍。今年1月底以来，有的模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。”

除了上述四个趋势外，刘烈宏还表示，AI深度融入生产生活的同时，安全合规已成为治理焦点。训练数据与生成内容的版权争议可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；而数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等安全风险，则可能引发系统输出失真、决策偏误等问题，影响人工智能应用的可靠性。

“这要求人工智能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解决方案。”他以装龙虾为代表的智能体应用为例，强调要按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护。刘烈宏还提到，国家数据局正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案，并推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。