AI机器人告别“花拳绣腿” 工业应用聚焦“车间干活能力”｜直击2026工博会

徽声在线10月16日讯（记者 黄路）近年来，曾经在各类展会上大放异彩的歌舞表演、沙画艺术等人形机器人“本体秀”逐渐失去了往日的光彩。10月12日至16日，第26届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）盛大举行。作为国内机器人产业发展的风向标，本届机器人展（RS）以“具身工业 智领未来”为主题，首次设立了独立的具身智能专题展区，并与主馆展区联动展示，为观众呈现了一场科技与工业深度融合的盛宴。

踏入机器人展区，首先映入眼帘的是复刻真实车间的场景。搬运、3C装配、汽车零部件加工、光模块检测等实体工站被巧妙地布置在展台C位。轮式人形机器人与多台机械臂协同作业，无需工程师逐点示教，操作人员只需用自然语言就能轻松下发作业指令，展现了机器人技术的智能化与便捷性。

如今，行业比拼的焦点已不再是人形机器人的外观造型与行走表演能力，而是深入到了世界模型、工业具身大模型、灵巧手、力控关节、统一调度系统等底层技术领域。参展企业集中展示了已经在工厂完成小批量试点验证的落地方案，彰显了机器人技术在工业领域的实际应用价值。

徽声在线记者在现场深刻感受到，具身智能行业的核心关注点正在发生转变。从单纯的表演转向产量、交付、场景落地，成为行业发展的新趋势。多家参展企业向记者坦言，下游制造客户在评判方案时，越来越看重运行稳定性、运维成本和全周期投入回报。工业机器人仍是短期内的营收主力，而人形机器人则更多进入工厂试点阶段，用于跑通数据、打磨工艺。大规模落地的临界点可能还需1-2年的时间来沉淀与积累。

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“名片还是不够用” 客户聚焦能否真实解决工厂痛点

“今年名片还是不够用，很多客户看完展台后，直接敲定去工厂现场看已经上线的试点产线。”多名展台工作人员向徽声在线记者表示。来访厂商不再关心炫酷的演示效果，而是开口就问设备能否长时间连续运行、故障率、改造周期、人力替代效果等实打实的落地指标。这反映出客户对机器人技术的实际需求与期待。

“我们车间有蛋品分拣检测需求，蛋品内部质量、蛋壳细微裂纹靠人工很难持续检出，而且蛋品摆放姿态并不固定。能否用机器人搭配视觉方案做在线检测，还要跟上产线节奏，这套改造大概需要多少预算、多久能落地？”一名食品行业客商在展台前向参展企业抛出了产线真实难题。这体现了客户对机器人技术在解决实际问题方面的迫切需求。

一家工业视觉企业参展人士表示，本次参展目标很明确：展示经过迭代的工业智能体方案，对接制造业集成商与终端工厂；持续收集一线产线痛点，迭代机器人作业技能库；向产业链开放接口，推动软硬件生态兼容。这有助于推动机器人技术在工业领域的广泛应用与深入发展。

本届机器人展汇集了全球13个国家和地区的350余个品牌、300余款首发新品。厂商展示的核心落脚在真实产线稳定作业上。物理AI不是简单给机器人外挂大模型，而是让机器人在真实物理环境中自主识别物料偏差、规划作业路径，遇到异常情况能够自主恢复，适配制造业多品种、小批量的柔性生产需求。这体现了机器人技术的智能化与自主化发展趋势。

异构机器人统一调度成为本次展会的一大热点。一套智能体系统可以同步调度机械臂、移动机器人、轮式人形机器人协同作业，提高了生产效率与灵活性。这展示了机器人技术在协同作业方面的巨大潜力。

不少行业研究者和研发工程师穿梭在各个展台之间。一名来自长三角自动化集成企业的工程师告诉徽声在线记者，他连续多年逛工博会机器人馆，今年最强烈的感受是概念热度降温，面向工业落地的方案明显增多。此行他重点考察具身系统与机械臂的配套方案，评估这套技术方案改造老式产线的可行性。这反映了行业对机器人技术实际应用的关注与重视。

也就是说，不少客户关注的并不是机器人会不会跳舞、会不会走路，而是能不能真正在工厂车间稳定干活。这凸显了客户对机器人技术实用性的高度关注。

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本届工博会上，西门子展示了面向具身智能赛道的端到端解决方案，覆盖研发设计、生产制造、总装集成与工业现场应用，并开放了六类具身智能“进厂”场景。这展示了西门子在机器人技术领域的全面布局与深厚实力。

西门子数字化工业集团自动化业务执行副总裁、西门子数字化工业大中华区负责人裴安咨表示，人形机器人进入工厂面临的挑战关键在于能否满足工业级生产要求，包括稳定性、响应速度和负载能力。这指出了人形机器人在工业应用中需要解决的关键问题。

西门子的定位也比较明确：不直接生产人形机器人本体，而是依托工业软件、自动化、数字孪生和生产调度能力，帮助机器人企业实现产品设计、制造和量产，并推动机器人真正融入工业生产流程。这体现了西门子在机器人技术领域的合作与共赢理念。

不只是发布新品 要让AI“长”在工业现场

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爱仕达（002403.SZ）展台内，一台轮式双臂机器人将印有品牌标识的商品盒稳稳托在身前，身后货架分层摆放着饮料、水杯与炊具。几步之外是另一个作业场景：安全围栏里，橙色工业机械臂搭配机床、托盘搭建柔性机加工智能产线；焊接展区，悬臂机械臂不断调整姿态，完成多角度连续焊接。这展示了爱仕达在机器人技术领域的多元化应用与创新能力。

从生产线加工到柜台拣选，爱仕达把机器人制造、多场景应用一并搬到本届展会。上海爱仕达机器人有限公司、浙江钱江机器人有限公司总经理梁锐介绍，对比往年，本届展会上公司展台近一半面积留给了具身智能方案。公司也推动工业机器人向此前布局较少的3C电子、汽车零部件赛道拓展，持续布局协作型与中大型工业机器人产品。这体现了爱仕达在机器人技术领域的战略布局与市场拓展能力。

爱仕达展台的转变并不是个案，而是本届机器人展区的共同趋势。2026工博会机器人展设在7.1H、8.1H两大展馆，头部厂商阵容稳定，上海机器人“四小龙”与国际机器人“四大家族”同台亮相。汇川技术（300124.SZ）、埃斯顿（002747.SZ）等国内厂商的展位面积已经比肩甚至超过国际巨头。外资品牌不再主推传统自动化单机，物理AI、工业Agent成为各家展台的叙事主线。这展示了国内外机器人企业在技术领域的激烈竞争与不断创新。

展区演示全部锚定工业落地场景。半导体赛道，机器人（300024.SZ）、汇川技术重点展示晶圆搬运、洁净室内自动化作业方案；新能源产线方向，埃斯顿、拓斯达（300607.SZ）带来锂电池、光伏组件装配成套解决方案。面向3C电子柔性装配需求，节卡、越疆、法奥拿出了适配的机器人方案；汽车制造展区，ABB、发那科、库卡、安川展示了车身焊接、涂装与总装成套自动化系统。另外，埃斯顿展出双臂协作拣选方案，ABB带来仿生平台创新成果，爱仕达推出适配炊具加工场景的机器人方案。这体现了机器人技术在不同工业领域的广泛应用与深入发展。

协作机器人赛道上，节卡、遨博智能、越疆科技、法奥、非夕、珞石、思灵等企业集中亮相，依托安全、灵活、易部署的特点切入中小批量、多品种混线的柔性制造场景。利叶智能、智元创新、优必选（09880.HK）、宇树科技（688836.SH）、乐聚、开普勒等企业，则展示了人形机器人在分拣、物流、装配场景的探索应用。这展示了协作机器人与人形机器人在工业领域的巨大潜力与发展前景。

有行业人士直言，机器人行业已跨过AI概念导入期，下一阶段比拼的是工业场景下的实时性、可靠性与全生命周期成本。这指出了机器人行业未来发展的关键方向与竞争焦点。

具身智能临界点渐近 机器人泛化能力仍需持续提升

由中国人形机器人与具身智能百人会组织编撰的《2026年人形机器人产业发展报告》显示，今年上半年，中国人形机器人出货量已超4万台，全球占比进一步提升至97%。IT桔子事件库数据显示，2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额达到935亿元，较2025年上半年提升5倍。这展示了中国人形机器人产业的蓬勃发展与巨大潜力。

部分参展厂商坦言，今年上半年机器人业务订单保持增长，但客户对项目落地效果的考核标准也更为严苛。单纯依靠硬件销售的商业模式承压，行业正在转向“硬件+软件+运维”打包服务。企业不再盲目冲刺出货规模，而是优先挑选确定性高、可验证稼动率的项目，资源向柔性装配、AI视觉配套方案倾斜。这反映了行业对机器人技术实际应用效果的重视与追求。

多家关节、灵巧手、视觉模组等上游零部件厂商向徽声在线记者表示，头部人形、工业机器人企业的送样验证节奏加快，部分产品已经进入小批量稳定供货阶段，成为今年业务增长的重要来源。这体现了上游零部件厂商在机器人技术产业链中的重要地位与作用。

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徽声在线记者注意到，部分参展上市公司依托原有主业新设机器人子公司。从已披露的公开信息来看，多家企业的具身智能机器人业务属于新拓展板块，仍处在起步阶段，相关营收规模尚小。这展示了上市公司在机器人技术领域的积极探索与布局。

宇树科技董事长兼CEO王兴兴在展会论坛上介绍，公司将大模型部署到不同机器人上执行多样化任务，已经收获不错的测试效果，也让他对具身智能后续进展更为乐观。在他看来，行业临界点有望最快在一两年内到来，工业、商业服务场景都会得到推进，商业服务落地节奏甚至会更快。放到当前工业现场来看，国内外企业虽已有试点项目，但大范围推广仍需要持续提升机器人泛化能力与作业效率。这指出了机器人技术在未来工业与商业服务领域的发展前景与挑战。

值得一提的是，上海已出台相关规划：到2028年，力争实现全市重点制造企业智能工厂全覆盖，推动AI在智能工厂普及落地；培育500家先进级智能工厂，AI制造业应用场景突破2000个；开发10个先进适用垂域大模型，推出300个高水平智能体；工业机器人密度达到600台/万人，推动8000台人形机器人走进工厂；AI赋能新型智能制造装备产业规模突破2000亿元，智能制造系统集成产业规模达到1000亿元。这展示了上海在推动机器人技术与智能制造发展方面的雄心壮志与具体规划。

行业共识是，机器人目前仅仅解决了“能不能用”这一基础难题，真正的考验集中在场景泛化能力不足、批量部署成本偏高、现场运维复杂等现实问题。单台机器人可以在试点工位跑通工艺，但想要规模化复制到多条产线，还需要持续的现场调试与打磨。这指出了机器人技术在实际应用中需要解决的关键问题与挑战。

（徽声在线记者 黄路）