机构预测：明年高科技行业薪资涨幅领跑，AI人才薪酬溢价超70%背后何因？

随着2026年秋招季的全面启动，人工智能（AI）领域的人才市场正经历着前所未有的变革，其中AI人才的“能力定价”与薪酬走向成为了业界热议的焦点。这一趋势不仅反映了市场对高科技人才的迫切需求，也预示着未来职场竞争的新格局。

据徽声在线了解，最新发布的《2026至2027年度中国整体薪酬调研结果》显示，预计2027年中国市场整体薪资增长率将达到3.7%，而高科技行业更是以4.9%的预计涨幅领跑各行业。尤为引人注目的是，AI类岗位的薪酬普遍高于同层级岗位30%以上，部分初级岗位的薪酬溢价甚至突破了70%的大关。

该调研由全球领先的风险、战略与人力资源集团Marsh（纽交所代码：MRSH）精心编制，基于近4000家企业的详实数据，全面剖析了中国市场，特别是AI相关岗位的薪酬动态与未来趋势。

那么，AI类岗位为何能享受如此高的薪酬溢价？这种溢价现象又能持续多久？为何拥有AI专业文凭的毕业生不一定能获得高薪？随着AI逐渐成为职场的基础技能，企业又将为哪些核心能力支付高额薪酬？

针对这些疑问，《每日经济新闻》记者与Marsh人才与奖酬业务中国区的高层——总经理陆正浩、资深合伙人龚鹏飞及沈剑文进行了深入交流。

AI人才竞争白热化，初级岗位薪酬溢价超七成

调研数据显示，在参与调研的约4000家中国企业中，超过九成的企业计划在2027年进行调薪，市场整体薪资增长率较2026年的3.5%略有提升。其中，高科技行业以4.9%的涨幅独占鳌头，生命科学行业则以4.0%紧随其后。尤为突出的是，AI类岗位在高科技行业中脱颖而出，薪酬普遍高于其他同层级岗位30%以上，部分初级专业岗位的薪酬溢价更是高达70%以上。

“在当今的人才市场中，能力才是稀缺资源。”龚鹏飞在接受采访时指出，企业愿意为AI人才支付高薪，正是因为这些岗位所需的专业技能在市场上相对稀缺。

此外，调研还显示，AI相关岗位的数量同比增长了近50%，市场需求持续旺盛。Marsh的全球岗位库中已收录超过100个AI相关岗位，涵盖了通用人工智能、计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习等多个领域。

图片来源：《2026至2027年度中国整体薪酬调研结果》

龚鹏飞进一步解释道，大语言模型、自然语言处理、机器学习等技术方向已成为企业开展AI业务的基础。尽管这些岗位在企业内部可能被视为初级，但它们所需的专业技能在市场上却供不应求。

目前，人工智能、芯片设计、自然语言处理以及机器学习等领域的需求尤为旺盛。

然而，企业支付高薪的背后，是对人才综合能力的更高要求。龚鹏飞透露，一些大型科技企业甚至要求初级岗位的员工能够独立承担部分研发项目。

AI企业高薪“抢人”，毕业生高薪梦难圆

尽管AI相关专业近年来备受瞩目，AI大厂高薪“抢人”的消息也屡见不鲜，但在毕业生就业市场中，AI专业背景与高薪之间却并非直接对应。

龚鹏飞坦言，AI人才市场存在明显矛盾：一方面，高校毕业生就业难或薪资未达预期；另一方面，企业求贤若渴，高薪难觅合适人才。即便增加了招聘预算，企业仍难以找到完全符合要求的候选人。

""

图片来源：《2026至2027年度中国整体薪酬调研结果》

龚鹏飞强调，企业是为能力而付薪，而非学历。他举例说，十年前，企业可能更看重员工的英语能力，而非英语专业背景。同样，在AI领域，企业更看重的是候选人的实际应用能力。

此外，部分毕业生具备的能力与企业实际需求之间存在差距。

“过去，学生可能更注重专业知识和学术能力等硬技能。但现在，企业的战略、业务和技术都在快速变化，除了硬技能外，企业还非常看重候选人的学习能力、团队协作能力和适应变化的能力。”龚鹏飞指出。

那么，企业更青睐哪种类型的人才呢？沈剑文表示，企业越来越关注人才是否具备将技术应用于实际业务场景的能力。在AI技术快速发展的背景下，企业非常看重人才的学习能力、思辨能力和适应业务变化的能力，而这些能力难以仅通过学历或专业来判断。

AI成职场标配，高薪溢价能持续多久？

随着高校加快培养AI相关人才，企业持续推进AI应用，当前部分AI岗位的高薪溢价现象能持续多久？

陆正浩认为，只要企业在AI领域的投资不减缓，对AI人才的需求就不会放缓。随着各行各业加大AI软硬件投入，企业仍需要大量相关人才将技术转化为实际业务价值。

沈剑文也持类似观点，他认为未来两到三年，AI人才需求旺盛的趋势不会改变。许多企业目前仍处于AI基础设施建设阶段，相关投入将持续数年。

然而，人才需求增长并不意味着所有AI技能都能长期保持高薪溢价。

沈剑文举例说，如今，无论从事财务、销售还是供应链工作，员工都需要掌握Excel等办公工具。未来，AI技能也可能成为各行各业员工的基础能力。

那么，当越来越多的人掌握AI技能时，企业又将为哪些能力支付高薪呢？

“岗位只是表象，核心是技能。”龚鹏飞指出，AI技术迭代迅速，具体的技术工具和岗位需求可能不断变化，但企业对AI相关技能的需求将长期存在。

他认为，求职者应更加重视底层技能和持续学习能力，避免只关注热门岗位。企业也需要持续培养员工的相关技能，以适应不断变化的业务需求。

随着AI加速改变岗位需求和人才能力结构，企业的薪酬决策也面临新挑战。企业不能仅依赖静态经验或零散信息，而需要更及时、更细致的市场数据支持。从岗位层级、行业差异到关键技能供需变化，企业需要综合判断市场趋势、内部薪酬结构和人才策略，以作出更稳妥的调薪、留才和预算配置决策。