OpenAI宣布GPT-6 Astra是AGI，99.9%和62.7%两份成绩单“打架”；鲍威尔或成美联储9月加息关键一票；特斯拉一夜蒸发880亿美元，马斯克“黄金时代”开局不利；lululemon股

◆OpenAI发布GPT-6 Astra，在ARC-AGI-3测试中斩获99.9%的最高分，总裁布罗克曼随即高调宣布“AGI时代到来”。然而，在统一测试环境下该得分骤降至62.7%。过去11年OpenAI对AGI的定义屡次改变，CEO奥尔特曼不久前甚至称其为“营销术语”。面对Anthropic在收入、估值及IPO进程上的全面超越，OpenAI此时匆忙拉响AGI信号弹，究竟是技术跃迁，还是营销造势？

◆ 美联储9月加息概率升至约60%，鲍威尔或成关键一票；马斯克“黄金时代”开局不利，特斯拉市值一夜蒸发880亿美元；紧身裤销量下滑20%，瑜伽裤鼻祖lululemon股价今年“腰斩”；苹果iPhone折叠屏均价或达2550美元；“史上最大IPO”时间表有变；日元兑美元周涨2.39%，布油周涨7.31%重回95美元。

GPT-6 Astra得分99.9%，OpenAI宣布AGI来临

但换个考场成绩就打了六折

奥尔特曼两天前刚说AGI是营销术语

追求AGI（通用人工智能）长达11年后，OpenAI宣布“AGI实现了”。

当地时间9月3日，OpenAI发布的新一代旗舰模型GPT-6 Astra在AI通用学习能力ARC-AGI-3测试中，最高取得99.9%的成绩。

OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）随即宣布：欢迎来到AGI时代。

然而，99.9%的成绩背后隐藏着一个关键细节：如果换成统一的测试环境，得分就从99.9%骤降至62.7%。

过去11年，OpenAI内部对AGI的定义反复变化，首席执行官山姆·奥尔特曼甚至在几天前刚刚表示，AGI是一个营销术语。

在收入、估值和IPO速度被Anthropic全面超越的背景下，OpenAI总裁此时高调宣布AGI，究竟是技术跃迁，还是营销造势？

GPT-6 Astra操纵电脑完成excel比赛（4倍速）视频来源：OpenAI

99.9%还是62.7%？GPT-6 Astra的AGI成绩单出现两个结果

OpenAI称GPT-6 Astra为其迄今“最智能、最对齐”的模型。

与此前版本相比，GPT-6 Astra的能力提升已经不再局限于聊天、写代码等单一任务，而是进一步进入计算机操作、软件工程、专业工作和网络安全等复杂场景。

OpenAI公布的数据显示，电脑操作能力测试中，GPT-6 Astra得分达到72.6%，高于上一代GPT-5.6 Sol的65.7%；在专业工作自动化测试中，得分从18.1%大幅升至41.4%；在Terminal-Bench 4.0中，GPT-6 Astra得分57.9%，超过Anthropic的Claude Fable 5.1。

网络安全能力的跃升更加明显。

GPT-6 Astra在ExploitBench中获得100%的成绩，并成为OpenAI首个达到其Preparedness Framework中网络安全能力“关键”级别的模型。

OpenAI表示，在获得相应工具和权限后，GPT-6 Astra能够自主寻找此前未知的安全漏洞，并开发新的利用方式，而不再需要人类逐步指导。

ExploitBench 图片来源：OpenAI

但在所有成绩中，最引人关注的还是ARC-AGI-3测试。

与数学、代码或知识问答不同，ARC-AGI-3测试的核心是AI在面对一个此前从未见过的环境，能否通过探索、交互和试错，自行理解规则、发现目标并解决问题。

简单来说，它测试的是AI能否“自己学会怎么办”。

此次测试中，GPT-5.6 Sol的成绩只有7.8%，GPT-6 Astra最高则达到99.9%。测试机构ARC Prize Foundation表示，GPT-6 Astra在96%的测试关卡中使用的行动次数少于受测人类的中位数，行动效率已经达到甚至超过人类基准。

ARC-AGI-3 图片来源：OpenAI

也正是这项测试，让布罗克曼认为GPT-6 Astra达到了AGI。

不过，GPT-6 Astra的AGI测试成绩中也有明显矛盾。

GPT-6 Astra得分99.9%的测试环境，主要来自Provider Adapter（供给适配层）框架。在这一模式下，GPT-6 Astra能够使用OpenAI专门设计的上下文管理机制，在连续操作之间保留内部推理状态，并对超长对话进行压缩，从而更充分地发挥模型能力，相当于给GPT-6 Astra的测试“开小灶”。

而在所有模型使用统一、中立的Standard Harness环境中，GPT-6 Astra的得分仅为62.7%。

测试机构认为，未来真正的AGI应该能够在统一测试环境下解决ARC-AGI-3。

ARC-AGI-3 图片来源：ARC Prize Foundation

在第三方机构Artificial Analysis的“智能指数4.1.1”测试中，GPT-6 Astra得分61.2，仅略高于GPT-5.6 Sol的60.9，低于Claude Fable 5.1的65.7和Claude Opus 5的63.1。

OpenAI至少5次修改AGI定义：超过人类、创造1000亿美元利润、营销术语……

2002年，DeepMind联合创始人Shane Legg提出AGI后，这一概念逐渐进入AI研究的主流语境。

过去几十年，AI已经在国际象棋、围棋、图像识别、数学和编程等单项能力上多次超过人类，但这并不意味着机器拥有通用智能。

真正的AGI，关键在于“general”（通用）。

因此，一批研究者提出，判断AGI至少需要同时考虑能力强度和能力广度，自主性则是另一项需要单独衡量的维度。

ARC测试创造者François Chollet则认为，真正重要的并不是AI已经掌握多少技能。真正应该衡量的，是一个系统面对陌生任务时，以多高效率获得新技能的能力——也就是泛化和学习能力。

但在OpenAI内部，AGI的定义不断变化。

图片来源：AI

2015年底，OpenAI创立。山姆·奥尔特曼回忆称：“之所以那时候创办OpenAI，是因为我们相信AGI可能会实现。”于是，OpenAI将公司的使命概括为“确保AGI造福全人类”，直到今天也没改变。

2018年，OpenAI在《章程》中给出了最著名的定义版本：AGI是在大多数具有经济价值的工作上超过人类的高度自主系统。

2023年，OpenAI又将AGI概括为“总体上比人类更聪明的AI系统”。这一表述更加宏大，却也更难衡量——什么叫“总体上更聪明”，没有明确的验收标准。

2024年，OpenAI发布o1推理模型。当时，OpenAI员工Vahid Kazemi在X上发文：“我们已经实现了AGI”。他定义的AGI是“比大多数人在大多数任务上做得更好”。

同年，OpenAI试图将通往AGI的道路拆成五个等级：聊天、推理、行动、发明创新、组织工作。

但AGI在OpenAI内部逐渐从一个技术概念，有了明确的经济门槛。

2023年，微软对OpenAI追加100亿美元融资协议规定，只有当OpenAI开发出的AI系统能够产生至少1000亿美元利润时，才被视为达到AGI门槛。

不过，2025年微软与OpenAI重新调整合作协议，并规定OpenAI宣布实现AGI后，需要经过独立专家小组验证。2026年4月，双方再次修改协议，取消了此前与AGI挂钩的重要合同安排。

在GPT-6 Astra发布会上，布罗克曼说，“已经没有合同意义上的AGI触发条款了。”在他看来，AGI已从合同义务变成“使命概念或精神概念”。

山姆·奥尔特曼本人对AGI的态度和预期也在不断变化。

2024年底，他一度认为AGI可能比外界预期更早到来。不到一年后，他又说什么是AGI并不重要。今年8月26日，他接受采访明确表示，OpenAI还没有达到AGI。

就在GPT-6 Astra发布的两天前的9月1日，奥尔特曼公开表示：“充其量，你可以说AGI是一个定义非常糟糕的术语。我本来想说，它就像一个无关紧要的营销术语。”

OpenAI的商业焦虑：急于给GPT-6 Astra贴上AGI标签

不存在公认标准、没有了合同约束，为什么OpenAI偏偏选择在这时宣布“AGI来了”？

过去几年，OpenAI仍然拥有ChatGPT这一全球最具影响力的AI产品，但在商业价值更高的企业市场，竞争格局已经发生明显变化。

风投机构Menlo Ventures的调查显示，2023年，OpenAI一度占据约50%的企业大模型支出，Anthropic仅为12%；到2025年，Anthropic的份额已经升至40%，OpenAI则降至27%。

在编程这一AI最重要的商业化场景之一，Anthropic的优势更加明显：市场份额约54%，OpenAI约21%。Claude Code的流行成为Anthropic快速增长的重要推动力。

进入2026年，竞争压力进一步反映到收入和估值上。

7月底，Anthropic的ARR已经超过650亿美元，相比2025年底约90亿美元增长超过6倍；OpenAI ARR接近600亿美元。今年5月，Anthropic完成650亿美元融资后，估值达到9650亿美元，也超过OpenAI此前的估值。

英国《金融时报》甚至将GPT-6 Astra的发布视为OpenAI重新超越Anthropic的一次反击。

据媒体报道，OpenAI发布GPT-6 Astra，是在上市前重新确立技术领先地位。OpenAI最新估值达到8520亿美元，仍处于高投入阶段。据《金融时报》披露，2025年OpenAI支出约340亿美元，收入约130亿美元，剔除一次性会计项目和部分非现金支出后仍亏损约80亿美元。

GPT-6 Astra发布后，OpenAI Pre-IPO衍生品（代号OAI）市值飙升21.6%，达1.48万亿美元。

没有统一“验收线”，谁有资格宣布AGI来了？

美国认知科学家、纽约大学心理学与神经科学荣誉退休教授加里・马库斯（Gary Marcus）在社交媒体上评论GPT-6 Astra说，格雷格・布罗克曼刻意模糊AGI的评判边界，指望外界不会察觉其中的漏洞。按照传统标准来看，这套模型并不符合AGI的定义。

2025年，由等多名AI研究者和学者参与撰写的《AGI的定义》一文提出，AGI是能够达到甚至超过受过良好教育成年人所具备的认知广度与认知熟练度的人工智能。按照推理、记忆、感知等10个认知领域进行评估，不能依靠单一测试高分就宣称实现AGI。

加里・马库斯还表示，GPT-6 Astra在ARC AGI-3测试上取得的成绩固然出色，但即便这项测试名字带有AGI，也不能就此证明它就是通用人工智能。他推测，在开放式真实世界任务上，该模型还会暴露出大量问题。技术乐观派提前拿到了预览机会，持怀疑态度的研究者却没有。这是一套高明的营销策略，但往往会产生误导。

有人工智能领域资深人士向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，GPT-6 Astra已经可以在部分困难任务上达到甚至超过专家水平，但尚未稳定覆盖“大多数具有经济价值的工作”。ARC-AGI-3接近满分尤其说明AGI判断不能由单项基准决定。

他对“AGI已经实现”的技术结论持审慎态度，但基本认同人工智能进入可以投入广泛的行业应用规模化闭环落地的阶段。

上海财经大学特聘教授胡延平向每经记者表示，GPT-6 Astra局部个别小目标接近或达到了AGI水平，但还不能说AGI已经完全到来。按照OpenAI所定义的AGI，首先“高度自主”这一点就没有实现。

判断是否达到AGI可以从六个维度，一是知识维度、二是泛化维度、三是任务维度、四是行动维度、五是感知维度、六是学习维度。这六个维度都需要逐步建立非常系统的基准测试体系和工程化的动态测试框架，才能对AGI的进展进行持续的“可视化”。

不过，胡延平也表示，对于AGI，业界没有特别清晰和一致的共识，不过有被广泛引用的模糊内涵：AI在所有认知任务中达到甚至超越人类表现的能力。问题是达到还是超过？达到人类平均水平还是各领域顶级专家水平？因此，AGI是AI行业模糊的共同目标。

上述人工智能资深人士告诉每经记者，目前业内对AGI没有统一定义，也没有一条得到普遍认可的“验收线”。“前沿人工智能机构正在向更通用、更自主、更强大的智能系统靠拢，但AGI并不是整个行业统一使用的最终目标。”

他认为，在巨额算力投入、激烈模型竞争和上市预期同时存在的情况下，把技术突破描述为“AGI时代到来”，显然有利于强化技术领导者形象、融资能力和客户预期。但是，AGI标签本身不会自动转化为利润，商业化最终取决于单位任务成本、可靠性和能够替代多少真实工作。“企业最终购买的是可稳定完成的工作，而不是某个模型是否获得了AGI称号。”

非农数据超预期

特朗普以“停止贸易”威胁要求降息

鲍威尔或成关键一票

9月4日美国劳工统计局公布的数据显示，美国8月季调后非农就业人口增加16.2万人，超过预期；6月份非农新增就业人数从2万人上修至3.1万人；7月份非农新增就业人数从减少2.3万人上修至增加2.1万人。

美国8月失业率为4.1%，前值为4.1%。

被市场誉为“新美联储通讯社”的记者Nick Timiraos撰文指出，美联储官员此前已明确，通胀数据而非就业市场，才是9月15日至16日会议上利率决策的核心依据。8月就业报告不会改变这一逻辑，但它移除了反对加息的一项重要理由。

美国总统特朗普在社交平台发文，对美国8月非农数据表示赞赏，并表示高利率使美国处于“不公平的劣势”地位。

同时，特朗普呼吁美联储降低利率。特朗普表示，美联储理事会在新任主席的带领下，必须变得“聪明”起来。

特朗普甚至威胁称，如果美联储不采取行动，美国可能会停止与部分存在贸易逆差的经济体进行贸易。

当地时间9月3日，美国副总统JD·万斯在白宫新闻发布会上表示，美联储“理应降息”。万斯称，特朗普关注利率的重要原因之一是住房负担能力，利率一旦走高，借贷成本也会随之上升。他表示，从近期美国通胀数据来看，降息是“合理且负责任”的做法，并称特朗普政府正在采取多项措施压低利率，“如果美联储能帮把手，那就再好不过了”。

当地时间9月4日，美国宏观研究机构Bianco Research创始人吉姆·比安科（Jim Bianco）根据FOMC官员此前公开表态梳理称，目前9月会议的投票格局为6票倾向维持利率不变、5票倾向加息、1票立场尚不明确，尚未明确表态的是前美联储主席、现任美联储理事杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）。比安科表示，如果所有官员均按照此前公开立场投票，鲍威尔的一票将变得至关重要。

截至目前，市场预测9月美联储加息的概率为59.4%。

紧身裤销量下滑20%，

瑜伽裤鼻祖lululemon股价今年“腰斩”

9月4日美股，lululemon股价跌17.38%，创八年多来新低，超23亿美元市值蒸发。今年以来，该股累计跌幅已超52%。

此前一天，lululemon发布2026财年第二季度财报，在第二季度，公司全球净营收为24.16亿美元，同比下降约4%；按固定汇率口径下降5%。净利润为3.29亿美元，低于去年同期的3.709亿美元。

这3.29亿美元净利润里藏着一笔意外之财——当季公司确认了1.345亿美元的IEEPA关税退款及410万美元相关利息，为每股收益贡献了约0.86美元。剔除这笔一次性收益后，调整后EPS约为2.06美元，同比实际降幅超过三成。

作为lululemon业务的基本盘，第二季度，女装业务贡献营收14.88亿美元，占总净营收的61.6%，但同比下滑3.8%。男装业务的营收为6.21亿美元，占比提升至25.7%，较去年下降约1%。配件及其他品类营收为3.06亿美元，占总营收的12.7%，受去年同期高基数及部分产品线调整影响，同比出现13.4%的下降。

拖累女装乃至整个公司业绩的最大变量，便是曾被视为lululemon招牌的紧身裤。作为瑜伽裤品类的开创者，lululemon凭借一条售价近千元的裤子，一度在社交网络上被封为“神裤”。如今，这款昔日的核心产品卖不动了。报告期内，lululemon的紧身裤销量暴跌约20%。临时联席CEO兼CFO梅根·弗兰克在财报电话会上坦言，虽然公司一直在为紧身裤销售放缓做规划，但实际下滑幅度远超预期。

第二季度，lululemon大本营的美洲地区净营收同比下滑8%；中国大陆业务净营收4.07亿美元，同比增长4%，但环比下降14.9%；按固定汇率计算，营收实际下降2%——这是lululemon进入中国市场以来首次出现固定汇率下的负增长。更令人担忧的是可比销售额同比下滑8%，新开门店虽贡献了增量，但老门店的生意正在萎缩。

就在三个月前，lululemon还预计第二季度中国大陆市场将实现“中高双位数增长”。而如今4%的名义增速不仅远低于目标，也使全年约20%的增长预期变得遥不可及。

业绩电话会上，梅根·弗兰克将问题归结为两大因素：一是品牌舆论冲击，社交媒体上的负面评论在第一季度末和第二季度初集中爆发，围绕长城活动的争议进一步加剧了品牌情绪受损；二是电商渠道遇冷，天猫618购物节的活动力度不及去年，而lululemon选择不参与后续促销。

马斯克“黄金时代”开局不利

特斯拉市值一夜蒸发880亿美元！

美监管部门调查Cybercab安全标准认证

图片来源：祝裕

9月4日美股，特斯拉股价5.92%%，报352.08美元/股，市值一天蒸发880亿美元。

当地时间9月3日，特斯拉Cybercab正式在美国得克萨斯州奥斯汀上路。这款双座自动驾驶汽车没有方向盘和踏板，已开始在奥斯汀部分区域提供乘车服务。得州登记数据显示，目前共有420辆特斯拉自动驾驶车辆登记在册，其中45辆为Cybercab。高盛指出，这些登记车辆可能并非全部投入实际运营，其中可能包括测试车辆，部分车辆也可能配有安全监督员。

监管部门也开始关注Cybercab的实际运营。

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布信息称，特斯拉已在得州奥斯汀小规模部署Cybercab，预计涉及车辆约1000辆。特斯拉向NHTSA确认相关车辆符合所有适用的联邦机动车安全标准（FMVSS），并计划逐步扩大Cybercab的部署范围及车辆数量。

NHTSA表示，将调查特斯拉用于认证Cybercab的流程及技术数据，并重点审查特斯拉是否基于部分FMVSS“不适用于Cybercab”的判断完成认证。

马斯克曾多次将Cybercab和Robotaxi服务定位为特斯拉未来营收和利润的重要来源，也是其AI战略的核心支柱。在发布会后，有博主在社交平台转发特斯拉Cybercab图片并配文“黄金时代”后，马斯克评论称：“没错，我们确实正在进入交通运输的黄金时代。”

高盛分析师马克·德莱尼（Mark Delaney）等表示，Cybercab采用特斯拉的“Unboxed”制造方式以及纯视觉传感器方案，有助于降低车辆成本。如果特斯拉未来能够将Cybercab规模化成本控制在2万至3万美元，而竞争对手自动驾驶汽车的初始车辆成本约为5万至10万美元，高盛估算，仅车辆成本一项，Cybercab平均每公里的运营成本就可能比竞争对手低约0.03至0.19美元。

在乘客端价格方面，马斯克在2024年10月首次发布Cybercab时曾预计，未来规模化运营后，Robotaxi乘客收费可能降至每英里0.30至0.40美元，约合每公里0.19至0.25美元。美国投资管理公司方舟投资（ARK Invest）今年2月2日发布研究称，凭借Cybercab的成本优势，特斯拉Robotaxi服务在实现规模化运营后，收费最低可能降至每英里约0.25美元，约合每公里0.16美元，不到目前美国人工驾驶网约车平均价格的十分之一。

不过，上述数字均为长期目标或预测，并非Cybercab目前的实际收费标准，特斯拉此次也没有公布正式收费价格。

高盛认为，特斯拉Robotaxi业务近期至中期更值得关注的并非车辆成本，而是软件能力，尤其是其更通用化的AI方案能否快速扩大运营规模，并覆盖比竞争对手更广的区域。高盛表示，这一因素对Robotaxi业务经济性的影响比车辆成本更大，因为更大的运营范围意味着更高的潜在收入，同时能够通过更多行驶里程摊薄成本。

但是，鉴于这场发布会实在过于低调，没有新的细节公布，一些分析师认为，特斯拉股价后续可能会进一步下跌。

摩根士丹利分析师安德鲁·佩尔科科（Andrew Percoco）在报告中指出：“如果实际投入使用的车辆数量有限，我们预计特斯拉股价将会下跌”。

苹果新CEO下周首秀新品发布会

iPhone折叠屏均价或达2550美元

苹果新任CEO约翰·特努斯将于9月9日首次主持新品发布会，预计推出新款iPhone和Apple Watch，这也将成为苹果新一轮产品发布潮的开始。市场预计传闻已久的折叠屏手机iPhone Ultra也将趁机上市，但由于芯片短缺和供应链瓶颈，业内认为该手机的价格可能大幅高于预期。

市场调研公司IDC则发布一份新报告预测，该手机的平均售价为2550美元。可折叠手机对苹果来说是一个全新的产品类别，因此目前还没有价格基准来预测其售价。不过，IDC最新报告印证了此前关于iPhone Ultra售价将超过2000美元的传闻。

不过，业内指出，iPhone Ultra的售价未必会是2550美元，实际平均售价可能会远高于起售价，因为许多消费者会为了更大的存储空间而支付更高的价格。

IDC还预计，到2027年底，苹果将售出超过1700万部iPhone Ultra，并获得超过457亿美元的收入。此外，苹果未来将占到全球可折叠设备市场份额的40%。

科技记者马克·古尔曼发文称，苹果将在2026年至2029年推出大批新产品及升级产品，发布规模可能成为公司历史最大。古尔曼称，苹果未来几年将推出折叠iPhone、首款触控屏OLED MacBook、带屏智能家居中枢、智能眼镜、配备摄像头的AirPods等新品，并持续更新iPad、Mac及Apple Watch等产品线。

9月4日美股，苹果股价回调跌2.51%，市值跌破4.7万亿美元关口，单日蒸发1203亿美元。

马克·古尔曼表示，截至8月底，苹果折叠屏iPhone目前初期日产量仅 “数百台”，主因执行极为严苛的品控标准。苹果正全力提高产量，不过目前产能爬坡速度较慢。

“史上最大IPO”，时间表有变

图片来源：每经媒资库

据媒体9月4日援引知情人士报道，Anthropic预计最早将于10月中旬开始推介其首次公开募股（IPO），并在11月美国中期选举前几天完成上市。

知情人士表示，Anthropic原本预计最早将于下周公开其IPO招股说明书，这是启动此次上市最后阶段的关键一步，但如今预计要到9月下旬才会公布招股书。

不过，知情人士同时提醒称，包括时间安排在内的计划仍可能发生变化。这一调整意味着Anthropic上市计划推迟。

企业在推进IPO过程中，经常会根据市场状况、监管审查以及其他准备工作调整上市时间，因此此类变动并不罕见。知情人士表示，企业通常会在分析师会议与公开IPO招股说明书之间留出几周时间，不过由于分析师已经非常了解Anthropic，预计该公司这两个环节之间的时间窗口会更短。

知情人士还表示，作为IPO流程的一部分，Anthropic正寻求敲定150亿美元的循环信贷额度。完成后，包括参与此次融资的银行分析师在内的分析师预计将与该公司会面。

据此前报道，Anthropic计划IPO募资超1000亿美元，目标估值2万亿美元。若此次IPO成功，Anthropic将超越SpaceX在6月创下的857亿美元募资和约1.77万亿美元估值纪录，成为全球史上规模最大的IPO。

全球债务危机？

IMF前首席经济学家罗格夫：

别迷信低利率，现在才是正常

9月1日 G20创新部长级会议 埃隆·马斯克（Elon Musk）：

我认为，AI可能使全球经济规模增长20%至30%，这是我的粗略估计，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。到2027年底，AI将能够完成任何数字化工作，也就是任何不需要亲手改变物理世界的工作。十年后，我预计全球将有超过10亿台人形机器人，每台机器人的生产力可能达到人类的5倍，这意味着这些人形机器人的总生产力将超过全人类。

9月1日 G20创新部长级会议 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）：

仅仅为了建设我们所需要的所有数据中心，就将需要数十万甚至可能数百万个工作岗位，因为数据中心的需求非常庞大。我们在Meta发现，即便只是建设我们一家公司计划中的数据中心，也找不到足够数量的熟练技术工人。我们需要更多木工、更多电工，以及更多能够建设这些复杂设施的专业人员。总体而言，我的判断是，AI将创造远多于其取代的工作岗位，但这将是一个变化非常剧烈的时期。

9月2日 G20创新部长级会议 黄仁勋（Jensen Huang）：

AI现在已经成为生产性基础设施。过去我们把芯片、技术和计算机看作手机和个人电脑，但现在，我们需要像看待能源、互联网和基础设施一样看待AI。最终，每个国家都必须认识到，AI是一种基础设施，就像水、道路、电力和互联网一样。每个国家都需要建设自己的基础设施，以支撑本国经济。对于每一个国家来说，在这场技术和工业革命中最糟糕的结果是什么？最糟糕的结果就是没有利用好这项技术，被甩在后面。这才是最糟糕的结果。

日元兑美元周涨2.39%

布油周涨7.31%重回95美元

比特币失守80000美元关口

标普500指数本周累涨0.09%，报7718.6点。道琼斯工业平均指数本周累跌0.27%，报53414.25点。纳指本周累涨0.4%，报26506.99点。

费城半导体指数本周累涨2.32%。本周，英伟达累涨5.88%，股价逼近历史新高；迈威尔科技累涨3.17%，美光累涨9.05%，英特尔累涨7.09%。

当地时间9月4日，标普道琼斯指数公司公布指数成分股调整安排：戴尔科技将被纳入标普100指数，霍尼韦尔航空航天则会从标普100指数中被移除，本次调整将于2026年9月21日正式生效。戴尔科技本周累涨14.88%。

当地时间9月4日，投行DA Davidson将博通的目标价从400美元下调至350美元，同时维持中性评级。DA Davidson表示，此次下调目标价主要因为博通股价在发布强劲季度业绩后仍出现下跌，且近期营收指引未能达到投资者预期。博通本周累跌2.95%。

KOSPI指数本周累跌1.5%。SK海力士本周累跌0.36%，三星电子本周累跌0.58%。

当地时间9月4日，安联集团首席经济顾问、知名经济学家穆罕默德·埃尔-埃里安在接受采访时表示，他认为全球各国国债抛售潮还将延续，而在G7国家中，英国、法国和日本处境最为危险。

本周，美国十年期国债上涨6个基点至4.782%，两年期国债上涨2.4个基点至4.374%；英国十年期国债上涨5.69个基点至5.1345%，两年期国债上涨12个基点至4.5335%；法国十年期国债上涨6.2个基点至4.189%，两年期国债上涨3.9个基点至3.127%；日本十年期国债下跌2个基点至2.911%，两年期国债上涨12个基点至1.827%。

市场对日本央行加息的预期增强，对日元形成升值压力。日本央行总裁植田和男在日本时间9月2日表示，“包括下一次（9月17～18日）的金融政策决定会议在内，希望在每次会议上都进行充分讨论”，此外，日本央行其他高层也表现出灵活加息的态度。

美国财政部长贝森特表示，“我们强烈支持日本采取坚定的市场和货币政策措施，以应对日元大幅低估问题”，这一表态进一步增强了市场对日本央行加息的预期，并促使投资者买入日元。

日元兑美元周涨2.39%，现报156.25日元兑1美元。

本周布伦特原油上涨7.31%，油价重新站上95美元关口，现报95.83美元/桶。

现货黄金本周累跌0.56%，现报4430.33美元/盎司。

比特币周五下跌1.47%，失守8万美元关口，现报79760美元，本周仍累涨3%。

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