词元领域迎重大事件，行业聚焦“规模转向价值”，上下游流通待破局

徽声在线8月29日讯（记者郭松峤）近期，词元（Token）领域迎来了一系列重大事件，引发了行业内的广泛关注和热议。

在2026中国国际大数据产业博览会（数博会）的盛会上，国家数据发展研究院主办了一场以“聚焦场景建设 释放数据价值”为主题的交流活动。活动中，国家数研院院长胡坚波亲自发布了多项研究成果，这些成果不仅涵盖了词元的运行规律与发展态势，还包括了数据赋能工场建设指引以及关于词元出海的人工智能服务跨境交付新模式研究报告等，为词元领域的发展提供了重要的理论支持和实践指导。

徽声在线记者在交流活动现场观察到，与会者们围绕词元的场景应用、政策协同以及产业贯通等核心议题展开了深入的探讨和交流，共同探索词元领域的未来发展路径。

在数博会上，国家数据局相关负责人透露，当前大模型正加速向各行各业深度渗透，带动了我国词元调用量的迅猛增长，市场需求呈现出爆发式的态势。这一趋势不仅彰显了词元在人工智能领域的重要地位，也为词元领域的发展带来了前所未有的机遇。

然而，徽声在线记者在采访多位一线从业者时也发现，业内普遍期待词元的政策引导能够从规模扩张转向价值落地。他们呼吁尽快建立词元调用效率与业务产出的关联核算体系，打通跨平台计量互认等关键环节，以推动词元领域的健康发展。

多地竞相布局词元赛道，探索发展新路径

国家数据发展研究院数据要素研究部高级工程师周君在接受徽声在线记者采访时表示，随着Transformer及大语言模型的广泛应用，Token已逐渐成为模型处理与生成文本的基础计量单位。因此，Token被赋予了新的中文译名——“词元”，这一译名由国家数据局于2026年3月正式确定。词元的出现，不仅为人工智能领域的发展提供了新的计量单位，也为数据要素的价值释放开辟了新的路径。

今年7月，国家数据局在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》中明确提出，要鼓励探索“词元交易”等新型交易模式，以推动数据要素市场的繁荣发展。

至此，词元已不再局限于单纯的AI计费工具属性，而是跃升为连接数据、算力、模型和应用的结算纽带，成为推动人工智能发展的重要力量。

徽声在线记者梳理发现，截至目前，已有广东、内蒙古、贵州、北京、安徽、扬州等多个省区市及地区出台了词元专项政策，从不同维度展开制度探索，以期在词元领域抢占先机。

其中，广东率先出台了全国首个省级词元专项政策，构建了“数据供给、基础设施、交易体系、经营主体、跨境出海、发展环境”六大完整链条，旨在打造全国词元供给高地、智能应用标杆以及词元出海枢纽。

今年7月，贵州也出台了专项扶持政策，明确提出企业购买大模型词元调用服务可获得不超过50万元的补贴，建设高质量数据集则可获得不超过500万元的奖励，以鼓励企业积极参与词元领域的发展。

安徽省数据资源管理局则发布了《关于推进词元高质量发展 培育数据要素价值释放新路径的若干举措》，明确提出要探索构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系，为词元领域的发展提供了新的思路和方向。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对徽声在线记者表示，在各地竞相布局词元的背景下，未来的竞争格局将呈现显著的分化与协同。掌握底层核心技术和高质量数据的地区有望占据产业链顶端，而拥有丰富应用场景的地区则将成为词元价值转化的主阵地。

词元算力支撑等环节有望最先受益，推动产业链升级

在本届数博会上，众多参展企业都展示了他们在词元模型技术方面的最新成果，彰显了词元领域的创新活力和发展潜力。

数据宝网络科技有限公司相关负责人向徽声在线记者介绍，年初公司词元日调用量尚不足30亿次，如今已稳定在400亿至500亿次，最高单日峰值甚至突破了数千亿次，订单量也从年初的数万单增长到了数十万单，实现了跨越式的发展。

来自浙江的一位智能客服服务商也向记者表示，其公司为一家国有银行提供AI底座服务，此前日均词元调用量高达120亿次。通过接入行业词元精调服务和动态压缩技术，词元调用量降至日均32亿次，客户NPS反而提升了12%，运营成本压减了近六成，续约合同额较首年增长了40%，实现了降本增效的显著效果。

上海市浦东新区数据局副局长陈媛也观察到，词元时代的到来催生了一些新的产业主体，如OPC企业。在浦东新区，目前已经有超过300家OPC企业涌现出来，为词元领域的发展注入了新的活力。

词元不仅推动了产业链的发展，还在重构产业链的价值分配逻辑。周君对记者表示，围绕词元生产、流通和应用的产业链条，有四大环节有望受益。

一是词元的算力支撑环节。随着词元调用量的指数级增长，直接拉动了算力需求。GPU芯片、服务器、机房等硬件环节需求旺盛，为相关产业带来了巨大的发展机遇。

二是词元的生产供应环节。以人工智能基础设施（AI Infra）为代表的词元供应平台，通过异构算力适配不同类型的数据和模型，发挥出最大的效率。其收益主要来自工程化能力带来的智能服务成本节约和价值提升，为词元领域的发展提供了重要的支撑。

三是词元的流通交易环节。词元开创了“调用即流通、计费即结算”的新型交易范式，让API按量计价成为行业主流服务模式。API调用、评测认证、生态服务等围绕词元流通交易的新型主体迎来快速发展，为数据要素市场的繁荣注入了新的动力。

四是词元的应用落地环节。随着词元应用向专业场景渗透，通用词元将逐渐向行业高价值词元跃升。在这个过程中，行业高质量数据集的需求将快速增长，数据标注、数据合成、工作流数据采集治理等专业服务商将从中获益，推动产业链向更高层次发展。

繁荣背后的“冷思考”：调用量不等于价值量，需建立核算体系

然而，多位产业界人士也向徽声在线记者坦言，词元消耗与最终产出价值之间并不存在简单的正向对应关系。他们呼吁，在推动词元领域发展的同时，也要关注其背后的价值问题。

一位来自天津的智能制造企业负责人告诉记者，在实际的车间质检和图纸解析场景中，他们发现词元消耗量并不等于业务价值量。这让他们意识到，在追求词元调用量的同时，也要关注其带来的实际业务价值。

另一位来自安徽的数据要素流通服务商业务总监也向记者表示，当前词元从生产到应用涉及分词、计量、调用、计价等多个环节，但行业最痛的点在于“互认壁垒”。这导致了词元在不同平台之间的流通和交易存在困难，影响了词元领域的健康发展。

南京邮电大学信息产业发展战略研究院教授王春晖认为，现行体系将词元消耗单纯记为费用，难以直观体现技术带来的效率提升。这进而影响了对词元真实贡献的准确评估。因此，他呼吁在微观层面建立“词元投入-业务产出”的核算体系，探索将技术带来的效率提升纳入企业资产核算，以更准确地评估词元的真实价值。

周君也指出，词元为数据要素价值释放开辟了新路径。词元可计量、可定价、可交易的特征，让数据对人工智能的贡献链条更为显现。这有助于破解数据直接交易面临的价值难衡量、信息不对称、合规风险高等固有难题。

“词元将数据、模型、算力封装为智能服务进行交易，有助于推动数据要素市场的繁荣发展。反过来看，只有高质量数据才能产生高价值词元，所以数据要素的质量从根本上决定着词元的价值成色。”周君表示。

深化词元应用与多领域融合，推动形成“数据飞轮”效应

徽声在线记者在本届数博会采访中了解到，业界对词元的高质量发展充满了期待，并给出了诸多“解法”。

站在顶层设计层面，此前国家数据局副局长余英在中国国际大数据产业博览会新闻发布会上表示，将深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地。这将推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动，形成“数据飞轮”效应，为词元领域的发展注入新的动力。

作为国家大数据贵州综合试验区，贵阳贵安提出了要打造“中国数谷、词元之城”的宏伟目标。贵阳市市长、贵安新区管委会主任王宏在“聚焦场景建设 释放数据价值”交流活动中表示，将做强词元工厂，夯实算力运营新底座。大力推动贵阳一号词元工厂等新基建的发展，发展面向大模型厂商和行业客户的词元服务，将算力优势转化为词元优势，为词元领域的发展提供有力支撑。

对于地方数据企业，欧阳日辉建议，要深耕垂直领域，走专业化垂直细分路线。不必追求通用大词元体系，而应立足特色产业，打磨行业专用高质量数据集，做专业化、识别度高的数据商。聚焦行业数据清洗、标注、对齐等工作，输出可直接供给词元工场的标准化原料，以数据集质量形成自身核心竞争力，嵌入全国词元产业链分工，实现共同发展。

（徽声在线记者 郭松峤）