机器人量产前夜:京东押注“4S店”模式,80个RoboBase能否引领产业新风向?

2026-08-28 22:04:50未知 作者:徽声在线

每经记者:王郁彪 徽声在线编辑:魏官红

资本浪潮席卷而来,机器人量产的曙光似乎已隐约可见。然而,在这场即将到来的爆发前夜,行业面临的最大挑战或许并非在于如何大规模制造机器人,而在于如何为这些机器人提供完善的后续服务与支持,即构建机器人的“4S店”体系。

8月26日,京东产发宣布成功竞得无锡高新区一块工业用地,规划建筑面积约达11.2万平方米。仅仅一个月前,京东的首个RoboBase项目已在广州正式开工建设。紧接着,京东产发又迅速摘得上海市浦东新区张江科学城核心区域的一块优质工业用地。在WRC(2026世界机器人大会)期间,京东更是高调宣布,未来五年内将建设80个RoboBase机器人基地,以全面布局机器人产业。

在当前算力、大模型以及软件生态、流量入口成为互联网巨头竞相追逐的热点时,京东却选择了一条与众不同的道路。作为一家拥有超90万员工的庞大实体企业,京东拥有遍布全国的物流仓储网络,这为其在机器人市场的布局提供了独特的优势。因此,在AI、具身智能等热门赛道上,京东的路线选择显得尤为独特,尤其在机器人市场的布局上更是凸显了其差异化战略。

“京东在思考的是,机器人未来由谁来维修、谁来保养、谁来负责交付等关键问题。”艾媒咨询创始人兼CEO张毅在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,当前机器人行业的最大短板并非整机研发,而是一旦实现量产,交付、维保、数据采集、模型训练等配套体系几乎处于空白状态。

在具身智能行业量产的前夜,京东的这一豪迈举措,能否精准卡位市场短板,成为行业关注的焦点?


RoboBase揭秘:机器人领域的“4S店”

京东的RoboBase项目,被定义为“机器人全生命周期产业基础设施”。以无锡项目为例,这个规划总建筑面积约11.2万平方米的基地,将全面覆盖展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造等机器人全生命周期的关键环节。

这意味着,从一台机器人的图纸验证、样机中试,到量产后的销售展示、售后维修,再到真实场景下的数据回传与模型迭代,RoboBase都将提供一站式服务,试图全面掌控机器人的全生命周期。

这种模式与传统汽车市场的“4S店”颇为相似,提供销售、维修、配件、信息反馈等一站式解决方案。张毅也持类似观点,他认为京东并非在直接制造机器人本体,而是在抢占机器人的“4S店”这一生态卡位,为机器人产业提供全方位的支持与服务。

从布局节奏来看,京东的推进速度可谓迅猛。两个月内,京东在广州、上海、无锡三地连续落子,展现了其在机器人产业领域的雄心壮志。

7月11日,RoboBase项目在广州黄埔正式开工,总建筑面积约19万平方米,预计将于2028年底建成。同月,上海浦东张江地块也顺利落定,规划总建筑面积约10.5万平方米,将聚焦具身智能、工业及移动机器人等领域。如今,无锡高新区地块的竞得,更是为京东的机器人产业布局增添了新的筹码。

此前,在WRC期间,京东零售具身智能业务负责人郑小丹曾向每经记者表示,与大语言模型不同,机器人的爆发并非等待某个特定时刻的到来,而是需要主动构建的系统工程。在她看来,机器人要真正形成规模化应用,需要模型、数据、场景和需求端形成闭环,而这个闭环正是当前具身智能产业最为稀缺的。

RoboBase正是京东为构建这一闭环而打造的物理载体。然而,一个不容忽视的问题是,在量产尚未真正到来之际,配套基地先行的逻辑是否站得住脚?


具身智能量产前夜的“配套荒”:京东在押注什么?

要理解京东的这一“超前”布局,首先需要看清机器人产业的配套体系目前是否仍处于“无人区”。与手机不同,一台机器人可能重达几十公斤甚至上百公斤,一旦在工厂、仓库或家庭场景中发生故障,维修、保养等后续服务将成为一大难题。

这些问题在量产规模下或将被指数级放大,成为制约机器人产业发展的瓶颈。

每经记者通过观察发现,有报道指出,尽管目前人形机器人的单台成本有所下降,但算上运营、维保、调试和适配等费用,实际成本仍然居高不下。这对于一个新兴产业的规模化发展来说,无疑是一个不可回避的难题。

张毅对此判断,国内机器人量产交付情况分化严重,大量企业仍停留在样机、小批量试产阶段,能够实现规模化的只是少数头部企业。这意味着,当多数机器人公司还在为量产、商业化订单而焦头烂额时,京东却已经为量产以及交付等后端服务做起了准备。

这是否为时尚早?张毅评价道:“京东这个长周期前置布局看的肯定不是短期回报,长期来看,其价值将取决于机器人商业化落地的进度。”

另一个容易被忽视的维度是数据。与大语言模型不同,机器人需要在物理世界中完成任务,而真实场景的数据采集正是当前行业最为稀缺的资源之一。

此前,京东已宣布计划在两年内累计采集超1000万小时的真实场景数据,这些数据将来自京东的物流仓库、零售门店、健康药房等真实业务场景。张毅总结道:“京东的布局属于高弹性、长周期、技术性的落地布局。”



RoboBase概念图 图片来源:京东产发公众号


资本狂热与商业现实的“温差”:机器人市场的结构性分化将催生多少错位竞争?

如果说京东的RoboBase是一场长周期赌局,那么这场赌局的牌面目前如何呢?

从资本端的数据来看,这场赌局似乎充满了诱惑。IT桔子数据显示,2026年上半年,国内具身智能赛道融资总金额高达935亿元,较2025年同期提升了5倍。另据《中国具身智能产业发展报告(2026)》预测,中国具身智能市场规模将从2018年的约2133亿元增长至2026年的预计1.09万亿元,年均复合增长率达22%至23%。

然而,在这热闹的背后,隐忧也同样明显。张毅直言不讳地指出:“不少项目确实也靠demo(样本)拿到了高估值,但稳定付费客户却几乎为零。”具身智能领域存在结构性泡沫,行业普遍面临整机出货量偏低、工业场景有效复现订单稀缺等问题,估值泡沫与薄弱的商业化能力形成了鲜明反差。

量产交付的分化同样令人触目惊心。《2026年人形机器人产业发展报告》显示,2026年上半年中国人形机器人出货量已超4万台,全球占比高达97%。

但这个数字背后,却是大量出货集中在少数头部企业,多数创业公司仍停留在样机展示阶段。产量并不等于用量,一台机器人从生产线上下来的那一刻,只能说明它被制造出来了,真正的考验从它进入实际场景才算开始,只有它能在岗位上持续稳定运转,才称得上形成了生产力。

张毅认为,对京东而言,“避开研发、制造等机器人在硬件、本体领域的短板,转而去做供应链、分销、维保,在真实场景中做数据训练,做机器人产业孵化的配套载体,在国内外渠道进行布局等,都还是有一定机会的。”这可能也是RoboBase的核心商业逻辑所在。

不过张毅也向每经记者坦言:“至于后续能不能做成做好,有没有竞争力,还是要看京东接下来的决心和产业规模化落地的时间这两个变量。”

当一台机器人从展台走进仓库、门店与家庭时,它需要的不仅仅是一副“好身体”,更是一整套能够让它持续运转的服务体系。然而,机器人产业的终局竞争究竟是何种形态?是在实验室里、商业场上,还是其他什么地方?目前还没人能给出准确判断。

点击展开全文
你关注的
从“几年一遇”到“一年几遇”,AI时代网络攻防失衡加剧 奇安信齐向东:主战场转向制造业与服务业从“几年一遇”到“一年几遇”,AI时代网络攻防失衡加剧 奇安信齐向东:主战场转向制造业与服务业 活力中国调研行|中国商业航天迈入“快时代”:卫星流水线生产成新趋势活力中国调研行|中国商业航天迈入“快时代”:卫星流水线生产成新趋势 马斯克明确拒绝乌克兰利用“星链”打击俄境内目标请求马斯克明确拒绝乌克兰利用“星链”打击俄境内目标请求
相关文章
机器人量产前夜:京东押注“4S店”模式,80个RoboBase能否引领产业新风向?机器人量产前夜:京东押注“4S店”模式,80个RoboBase能否引领产业新风向? 徽声在线深度解析:蚂蚁集团六年转型路,从金融科技迈向AI科技新纪元徽声在线深度解析:蚂蚁集团六年转型路,从金融科技迈向AI科技新纪元 对话Sharpa联创李一帆:机器人商业化落地,需跨越场景“斩杀线”对话Sharpa联创李一帆:机器人商业化落地,需跨越场景“斩杀线” 5305亿美元表外承诺揭秘:英伟达是否已成AI界“央行”?5305亿美元表外承诺揭秘:英伟达是否已成AI界“央行”? 5305亿美元信用扩张背后:英伟达能否坐稳AI界"中央银行"之位?5305亿美元信用扩张背后:英伟达能否坐稳AI界"中央银行"之位? 人形机器人迈向“规模化商用”新阶段,机器人ETF易方达(159530)捕捉产业成长红利人形机器人迈向“规模化商用”新阶段,机器人ETF易方达(159530)捕捉产业成长红利