国产大模型扬帆出海，临港打造算力出海新枢纽

徽声在线记者 | 崔逸星
徽声在线编辑 | 庄键

近期，Paean团队做出了一项重要决策——将部分原本运行在海外云平台上的业务逐步迁移回国内。这一转变标志着他们在全球算力布局上的新动向。

项目负责人费振华透露：“我们已将大量业务从谷歌云、亚马逊云迁移至临港的机房。”迁移后，模型推理过程在国内完成，再通过跨境数据链路将结果传输给海外用户，确保服务的连续性和高效性。

Paean，这个面向海外市场的AI互动内容创作与消费平台，正凭借其独特的技术魅力吸引着全球用户的目光。用户只需通过自然语言输入，即可生成游戏、互动内容等多样化应用，并实现发布与商业化。该项目最初由另一家公司孵化，并于今年6月底正式注册成立上海零壹言齐科技有限公司，开启了新的征程。

费振华介绍，目前Paean平台已拥有超过300万的用户基数，其中高达95.8%的用户来自公司定义的“全球南方”市场，包括巴基斯坦、孟加拉国、印度、尼日利亚、埃塞俄比亚等国家。这些地区的用户对AI服务的需求日益增长，为Paean提供了广阔的发展空间。

从海外云到国内机房的迁移，不仅仅是地理位置的改变，更是AI服务生产地点的重大调整。

当前，中国大模型进军海外市场的方式多种多样。一种常见做法是在海外部署模型，利用当地的算力和云服务为当地用户提供服务。然而，临港正在探索一条不同的路径：将海外需求引入国内，由国内模型和算力完成推理过程，再将结果返回海外。这种创新模式有望为中国大模型出海开辟新的通道。

临港海底数据中心：算力出海的新引擎

8月19日，临港新片区举办了一场人工智能生态出海服务体系推介会。会上，临港新片区管委会提出了构建词元出海服务体系的宏伟蓝图，旨在围绕词元应用场景、基础设施、跨国规则互认和出海服务政策等方面，打造词元出海服务贸易枢纽。

“词元”，即Token，是大模型处理和生成内容时的基本单位。在实际业务中，海外用户购买的并非词元本身，而是聊天、内容生成、教育、智能硬件等AI应用和服务。这些服务的背后，是模型调用和推理计算的强大支撑。

临港新片区管委会数据处副处长陈黄超向徽声在线介绍，过去三年，临港在数据跨境领域进行了深入探索，主要解决了跨国公司在境内产生的数据如何合规传输至境外的问题。通过形成“负面清单+操作指引+场景化试点”的数据跨境管理模式，临港已出台再保险、国际航运、智能网联汽车等9个领域的数据出境操作指引，并累计落地数据跨境典型案例34个。

然而，随着国内人工智能企业开始积极拓展海外市场，新的问题和挑战也随之浮现。

陈黄超指出，越来越多的中资企业需要将中国的人工智能能力输出到海外。这涉及数据流动和业务模式的深刻变化，对相应的监管方式和服务体系提出了新的要求。为了适应这一变化，临港正在积极调整和完善相关政策和服务。

这种变化在很大程度上得益于国产芯片的发展和国产模型能力的提升。费振华认为，以DeepSeek等模型为代表，国内厂商更加注重模型效率和成本优化。国产芯片的迭代升级以及相关政策的支持，进一步降低了算力使用成本，为国产大模型出海提供了有力支撑。

费振华告诉徽声在线，与欧美市场相比，全球南方用户对AI服务的价格更加敏感，同时对模型的基本可用性也有较高要求。为了满足这些需求，Paean团队从今年4月开始逐步加大了国产模型和国产芯片的使用比例。

随着国产模型能够满足业务需求，国内算力的成本优势开始逐渐显现。费振华表示，此前团队还需依赖部分海外模型，但现在已能够完全依靠国产模型和芯片来完成业务需求。

要把模型推理留在国内，首先需要打通数据和算力链路。临港在这方面已经取得了显著进展。

临港已布局了8大算力中心，获批能耗333MW，现有算力规模达到108EFLOPS（EFLOPS即每秒进行100亿亿次计算）。三大运营商均在临港布局了海光缆登陆站，共接入5条国际海光缆，出口总带宽达到28Tbps。此外，临港还已开通至香港、东京、新加坡等方向的国际数据专线，最低时延仅为23毫秒。这些基础设施的完善为临港打造算力出海枢纽提供了坚实保障。

临港还建设了国际数据中心，形成了相对独立的数据加工环境。境外数据可以通过跨境专线进入该中心，在受控环境中完成存储、加工和模型训练等业务，再将加工结果返回境外。这一举措有效保障了数据的安全性和合规性。

然而，陈黄超认为，这还不是完整的词元出海业务。后续还涉及技术对接、国际规则、业务订单、跨境金融和法律服务等环节。只有将这些环节全部打通，才能形成一个完整的服务贸易枢纽。“既能够找到订单，又能够把能力输出出去，还能把价值、结算留在境内。”陈黄超如此描述临港的愿景。

目前，这套模式尚处于早期阶段。陈黄超透露，在临港已经完成测试跑通的有20多个场景，但包括跨境结算在内的完整链条仍在继续测试中。其中，海外客户是否愿意传输数据、当地监管规则是否允许等问题是这套模式亟需解决的难题。

为了推进这套模式的落地实施，临港采取了分国别、分行业、分阶段的方式。陈黄超介绍，目前相关探索涉及10多个国家，现阶段主要集中在数字文化、汽车等领域。在柬埔寨，临港围绕数字文化数据开展合作；在乌兹别克斯坦，双方探索建立国际数据中心之间的通道，并研究在数据中心之间建立监管互认机制；在泰国，则围绕教育场景开展跨境数据合作等。

“滴水智枢”平台：助力企业AI业务出海

对于Paean以及其他企业而言，把AI业务从海外云迁回国内并非一帆风顺。合规、模型调用和使用成本等问题都需要得到妥善解决。然而，在临港的支持下，这些问题正逐步得到解决。

费振华表示，临港向企业提供了明确的负面清单和正面引导，“我们明确知道什么能做、什么不能做，什么数据需要脱敏。对我们企业来说，就可以专注于业务发展。”这种清晰的政策导向为企业提供了良好的发展环境。

当天发布的“滴水智枢”人工智能工具服务平台更是为企业提供了强有力的支持。该平台目前已接入近20个国内主流AI模型，企业通过一个账号即可调用不同模型，并查看调用次数、费用等信息。针对符合条件的种子期企业，AI工具使用支持比例最高可达80%，累计上限2万元，相关补贴额度可以直接计入平台账户使用。这一举措有效降低了企业的使用成本，促进了AI技术的普及和应用。

下一步，临港将在已经跑通数据链路的基础上，进一步把海外需求、订单、算力交付和跨境结算等环节接起来，形成完整的业务链条。陈黄超解释说：“我们的目的是让企业把生意做起来，而不只是把数据跑起来。”随着这些举措的逐步实施，临港有望成为中国大模型出海的重要枢纽和示范基地。