国产大模型扬帆出海：临港打造算力枢纽引领新潮流

徽声在线记者 | 崔逸星
徽声在线编辑 | 庄键

近期，Paean团队做出了一项重要战略调整，他们开始将部分原本运行在海外云平台上的业务逐步迁移回国内。这一变化标志着中国AI企业在全球化布局中迈出了新的步伐。

项目负责人费振华透露：“我们已将大量业务从谷歌云、亚马逊云等海外云服务提供商迁移至临港的机房。”迁移后，模型的推理计算工作在国内完成，随后通过跨境数据链路将结果传输给海外用户，实现了服务的高效与合规。

Paean，作为一个专注于海外市场的AI互动内容创作与消费平台，允许用户通过自然语言生成游戏、互动内容等应用，并进一步实现发布与商业化。该项目原由另一家公司孵化，于今年6月底正式注册成立上海零壹言齐科技有限公司，开启了新的发展篇章。

费振华介绍，目前Paean平台已拥有超过300万用户，其中高达95.8%的用户来自被公司定义为“全球南方”的目标市场，这些市场包括巴基斯坦、孟加拉国、印度、尼日利亚、埃塞俄比亚等国家，展现了平台在国际市场的广泛影响力。

业务迁移至国内，主要变化在于AI服务的生产地点发生了转移。传统上，中国大模型进入海外市场多采用在海外部署模型、使用海外算力和云服务的方式。然而，临港正在探索一条新路径：将海外需求引入国内，利用国内模型和算力完成推理，再将结果返回海外，实现算力的“出海”而不必物理迁移。

临港海底数据中心：算力出海的新引擎

8月19日，临港新片区举办了人工智能生态出海服务体系推介会。会上，临港新片区管委会提出，将围绕词元应用场景、基础设施、跨国规则互认和出海服务政策等方面，构建全面的词元出海服务体系，并致力于打造词元出海服务贸易枢纽。

“词元”，即Token，是大模型处理和生成内容时的基本单位。在实际业务中，海外用户购买的并非词元本身，而是聊天、内容生成、教育、智能硬件等AI应用和服务，这些服务背后对应着模型的调用和推理计算。

临港新片区管委会数据处副处长陈黄超向徽声在线介绍，过去三年，临港在数据跨境领域进行了大量探索，主要解决了跨国公司在境内产生的数据如何合规传输至境外的问题。通过形成“负面清单+操作指引+场景化试点”的数据跨境管理模式，临港已出台多个领域的数据出境操作指引，并累计落地了34个数据跨境典型案例。

然而，随着国内人工智能企业开始积极拓展海外市场，新的问题和挑战也随之浮现。陈黄超指出，越来越多的中资企业需要将中国的人工智能能力输出到海外，这涉及数据流动和业务模式的深刻变化，相应的监管方式和服务体系也需要进行相应调整。

这种变化在很大程度上得益于国产芯片的发展和国产模型能力的提升。费振华认为，以DeepSeek等模型为代表，国内厂商更加注重模型效率和成本优化。国产芯片的迭代升级以及相关政策的支持，进一步降低了算力使用成本，为AI服务的出海提供了有力支撑。

费振华还透露，与欧美市场相比，全球南方用户对AI服务的价格更为敏感，同时要求模型达到基本可用水平。因此，从今年4月开始，Paean团队逐步加大了国产模型和国产芯片的使用比例。随着国产模型能够满足业务需求，国内算力的成本优势开始显现，为团队带来了更大的竞争优势。

要将模型推理留在国内，首先需要打通数据和算力链路。临港已布局了8大算力中心，获批能耗333MW，现有算力规模达到108EFLOPS（EFLOPS即每秒进行100亿亿次计算）。同时，三大运营商均在临港布局了海光缆登陆站，共接入5条国际海光缆，出口总带宽达到28Tbps，并已开通至香港、东京、新加坡等方向的国际数据专线，最低时延仅23毫秒。

此外，临港还建设了国际数据中心，形成了相对独立的数据加工环境。境外数据可以通过跨境专线进入该中心，在受控环境中完成存储、加工和模型训练等业务，再将加工结果返回境外，实现了数据的合规流动和高效利用。

然而，陈黄超认为，这还不是完整的词元出海业务。后续还涉及技术对接、国际规则、业务订单、跨境金融和法律服务等环节，需要形成一个完整的服务贸易枢纽。他解释说：“这个枢纽既要能够找到订单，又要能够把能力输出出去，还要把价值、结算留在境内。”

目前，这套模式尚处于早期阶段。陈黄超透露，在临港已经完成测试跑通的有20多个场景，但包括跨境结算在内的完整链条仍在继续测试中。其中，海外客户是否愿意传输数据、当地监管规则是否允许等问题，是这套模式亟需解决的难题。

为了推进这套模式的落地实施，临港从行业和具体场景开始，采取分国别、分行业、分阶段的方式逐步推进。目前相关探索已涉及10多个国家，现阶段主要集中在数字文化、汽车等领域。例如，在柬埔寨，临港围绕数字文化数据开展合作；在乌兹别克斯坦，双方探索建立国际数据中心之间的通道，并研究在数据中心之间建立监管互认机制；在泰国，则围绕教育场景开展跨境数据合作等。

“滴水智枢”平台：助力AI企业出海的新工具

对于Paean以及其他企业而言，将AI业务从海外云迁回国内，还需要解决合规、模型调用和使用成本等问题。费振华表示，临港向企业提供了明确的负面清单和正面引导，“我们明确知道什么能做、什么不能做，什么数据需要脱敏。这对我们企业来说非常重要，可以让我们专注于业务发展。”

当天发布的“滴水智枢”人工智能工具服务平台，为AI企业提供了更加便捷的服务。该平台目前已接入近20个国内主流AI模型，企业通过一个账号即可调用不同模型，并查看调用次数、费用等信息。针对符合条件的种子期企业，AI工具使用支持比例最高可达80%，累计上限2万元，相关补贴额度可以直接计入平台账户使用，大大降低了企业的使用成本。

下一步，临港将在已经跑通数据链路的基础上，进一步把海外需求、订单、算力交付和跨境结算等环节接起来，形成完整的业务链条。陈黄超解释说：“我们的目的是让企业把生意做起来，而不只是把数据跑起来。通过构建完整的词元出海服务体系和贸易枢纽，我们将为中国AI企业的全球化发展提供有力支持。”