扎克伯格深夜放大招！Meta推出白菜价模型Muse Spark 1.1，掀翻Grok 4.5

2026-07-10 10:18:07未知作者:徽声在线

徽声在线科技前沿报道

【徽声在线深度解析】扎克伯格三年未发推文，深夜突然连发三条，Meta推出的Muse Spark 1.1模型价格仅为Fable 5的十分之一——Meta首个收费模型，直接开启价格战模式。

扎克伯格隐忍三年，终于按捺不住。

7月9日深夜，Mark Zuckerberg重新激活了他尘封三年的X账号@finkd，连发三条推文，正式宣布Meta推出最新模型Muse Spark 1.1。

马斯克也来凑热闹，回复了一句「Jinx」。

评论区有网友精准吐槽：扎克伯格这是进入了「创始人模式」。

Muse Spark 1.1一经推出，便在税务、医疗、法律三大专业榜单上夺得榜首，将前一天刚登顶的Grok 4.5从法律榜上拉了下来。

更令人震惊的是：这个性能水平的模型，定价仅为Fable 5的十分之一。

扎克伯格仅用一句话概括：「成本极低」。

先来看看这款模型的实力

Muse Spark 1.1是Meta超级智能实验室推出的第二代多模态推理模型，4月份发布的初代Muse Spark反响平平，连Alexandr Wang都称其为「开胃菜」。

三个月后，主菜终于上桌。

它的核心定位非常明确：Agent（智能体）。

具体来说，该模型拥有100万Token的上下文窗口，能够自主管理和压缩内容——当对话接近容量上限时，它会自动「瘦身」，仅保留后续任务所需的关键步骤。

作为主Agent时，它负责拆解任务、制定计划，并派出多个子Agent并行执行，将端到端延迟降至最低。作为子Agent时，它则专注于执行本职工作，知道何时应将任务交回主Agent。

在电脑操控方面，它并非机械地一步步操作，而是能够自主判断：如果编写脚本更快，就选择写脚本；如果直接点击界面更简单，就选择点击界面，甚至能够一次性生成一批操作指令。

在编程方面，它能够处理大型代码库的调试、新功能开发以及大规模代码迁移，并兼容OpenCode、Cline、Replit等主流框架。

一句话总结：这不再是一个等待用户提问的聊天机器人，而是一个能够自主完成任务的数字员工。

价格才是真正的杀手锏

真正让整个行业震惊的，并非其性能跑分，而是其价格标签。

输入每百万Token仅需1.25美元，输出每百万Token仅需4.25美元。

我们来算一笔账：与Anthropic的旗舰模型Fable 5相比——Fable 5输入每百万Token需10美元，输出需50美元。

Muse Spark 1.1的输入成本便宜8倍，输出成本便宜近12倍，综合成本大约便宜10倍。

与Opus 4.8相比——Opus输入每百万Token需5美元，输出需25美元，Muse Spark 1.1便宜了4到6倍。

与马斯克的Grok 4.5相比——Grok输入每百万Token需2美元，输出需6美元，Muse Spark 1.1的输入成本便宜了37.5%，输出成本便宜29%，综合成本便宜约三分之一。

在速度方面，Muse Spark 1.1更是碾压对手。在Vals综合榜上，排在它前面的三家模型（Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 5）运行一个测试动辄需要一千秒以上，Opus和Sonnet更是接近1300秒。而Muse Spark 1.1仅需388秒——速度快了两到三倍。每个测试的成本仅需0.5美元，是同档模型中最低的。

开发者们一眼看穿了Meta的策略。有人评价：这款模型更多是关于低成本的Agent，而非模型本身的性能有多惊人。

Replit的CEO Amjad Masad称赞它是「完整的Agent底座」，Cline的CEO则表示，这种工具能力配上这个价格，才第一次让大规模运行真实编码任务变得划算。

Meta并不追求模型的最强性能，而是追求最能承受按量付费账单的能力。

三大专业榜单登顶

不到24小时抢走Grok的王座

第三方评测机构Vals AI的数据更具说服力，因为它测试的都是实际职业场景中的任务。

Muse Spark 1.1在这份榜单上的表现堪称「屠榜」——

在税务问答TaxEval v2测试中，它以79.72分的成绩在124个模型中排名第一。

超越了Claude Sonnet 4.6、Fable 5、Opus 4.8等模型。

在医疗文书MedScribe测试中，它以88.89分的成绩在68个模型中排名第一。

在法律Agent榜Harvey's Legal Agent Bench测试中，它更是以断层优势排名第一：Muse Spark 1.1获得了20.00分，而第二名Grok 4.5仅获得12.92分，几乎只有它的一半。

而这个第一，是从前一天刚登顶的Grok 4.5手中不到24小时抢过来的——SpaceXAI的王座还没坐热。

Meta自家的跑分数据同样亮眼。工具调用榜MCP Atlas上，Muse Spark 1.1获得了88.1分（Opus 4.8为82.2分，GPT-5.5仅为75.3分），专业工具使用榜JobBench上，它更是以54.7分的成绩领先（Opus 4.8为48.4分，GPT-5.5为38.3分）。

在Vals综合指数排名中，Muse Spark 1.1位列第四，排在Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 5之后，但领先于GPT-5.5和Grok 4.5。

Alexandr Wang在推特上自信地表示：「在多个领域超越了Fable 5。」

通用榜单表现平平

但别急着封神——一旦换成通用榜单，Muse Spark 1.1就露出了短板。

同样是Vals的榜单，在通用推理和学术考卷测试中，Muse Spark 1.1立刻从第一梯队掉了下来。

在研究生级科学推理GPQA测试中排名第12，学科知识MMLU Pro测试中排名第9，竞赛编程LiveCodeBench测试中排名第17，大学理工评测SAGE测试中在63个模型中排名第20。最扎心的对比出现在税务领域——纯文字的税务问答中，它是第一；但换成「看图读税单」的MortgageTax测试，它一下掉到82个模型中的第28名。同一个行业，换种考法，结果天壤之别。

在编码方面，Muse Spark 1.1也未能隐藏短板。

Meta自测的Terminal-Bench 2.1测试中，它获得了80.0分，低于GPT-5.5的83.4分和Opus 4.8的82.7分；在SWE-Bench Pro测试中，它获得了61.5分，被Fable 5甩出近20分。而且同一张Terminal-Bench卷子，Meta自测出80.0分，而Vals仅测出69.29分——换个考场差了十来分，官方数据只能作为参考。

一句话：Muse Spark 1.1是专业场景的刺客，而非通用场景的全能王。

扎克伯格的牌局

比拼的不是能力，而是财力

将视角拉远，就能看清扎克伯格的真实意图。

2025年，Meta斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股权，将28岁的Alexandr Wang挖来担任首席AI官，并重组了超级智能实验室。

2026年，Meta在AI基础设施上的投入预计将达到1250亿至1450亿美元。

这并非在进行研究，而是在打一场战争。

而Muse Spark 1.1，就是打出的第一颗子弹。

扎克伯格直言不讳：「其他一些实验室的定价非常极端，利润率很高。我们认为，我们有能力以更实惠的成本提供前沿或非常高水平的智能。」

翻译成大白话：你们都在用AI赚钱，我用AI烧钱——反正我有广告业务兜底。

这也是Meta第一个闭源收费模型。

从Llama 4开始，Meta便逐渐放弃了免费开源的策略。