农行谷澍：金融应用AI大模型需警惕风险，分类施策实现精准适配

【农行谷澍深度剖析：金融领域应用AI大模型需警惕模型黑箱等潜在风险，倡导分类施策实现精准场景适配】徽声在线6月18日讯，在今日举办的2026陆家嘴论坛上，中国农业银行董事长兼执行董事谷澍发表了重要演讲，他指出，随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业在积极拥抱AI大模型的同时，也面临着诸多不容忽视的风险挑战，其中模型黑箱、模型幻觉以及模型自主思考和决策所带来的不确定性等问题尤为突出。

谷澍强调，尽管AI大模型在金融领域展现出了巨大的应用潜力和价值，但我们必须清醒地认识到其存在的局限性。为了有效防控风险，确保技术的稳健应用，他提出了多项具有针对性的建议。

首先，他主张分类施策，根据不同金融场景的特点和需求，推进场景适配工作。具体而言，可以对不同场景建立模型黑箱的分级管控机制，为每个场景量身定制差异化的技术路线和可解释性要求，从而确保模型在特定场景下的有效性和可靠性。

其次，谷澍提出应设置明确的标尺约束控制。在针对不同场景应用AI大模型时，需要建立一套完善的参数和标尺控制体系，以规范应用路径，防止模型滥用或误用，确保金融业务的稳健运行。

此外，他还倡导利用AI手段来应对AI应用过程中可能产生的风险。通过引入先进的AI技术，如模型监控、风险评估等，可以实时监测模型运行状态，及时发现并处理潜在风险，从而保障金融系统的安全稳定。

最后，谷澍强调了强化银行内部AI治理体系的重要性。他指出，银行应建立健全的AI治理机制，明确各部门职责分工，加强跨部门协作与沟通，确保AI大模型在金融领域的应用既高效又安全。

“我们既要充分发挥AI大模型在金融领域的积极作用，也要时刻警惕其可能带来的风险挑战。”谷澍总结道，“只有做到既用好又防好，才能推动金融行业实现高质量发展。”（徽声在线记者 高萍）