演语科技斩获近3亿美元B+轮融资，ARR突破3亿美元大关

国内AI应用领域在经历了一段时间的沉寂后，终于迎来了一笔引人瞩目的大额融资事件。

6月18日，演语科技（Evoken）正式对外宣布，成功完成了近3亿美元的B+轮融资，投后估值一举突破20亿美元大关。

这笔融资不仅是中国AI应用层迄今为止规模最大的单轮融资之一，更吸引了众多知名投资机构的青睐。领投方阵容强大，包括Granite Asia、腾讯和顺为资本，HT Investment、时代资本也积极参与跟投。同时，高榕资本、蚂蚁集团、红杉中国、源码资本等一批此前已投资演语科技的头部机构，也选择继续加注，显示出对演语科技未来发展的坚定信心。

演语科技作为一家专注于AI与创意生产领域的科技公司，旗下拥有多款备受瞩目的产品，如LiblibAI、LibTV、星流等。其中，AI图像生成平台LiblibAI凭借其出色的性能和丰富的资源，累计用户已超过3000万。而LibTV作为国内增长势头迅猛的AI视频产品之一，也备受市场关注。截至2026年5月，演语科技的ARR（年度经常性收入）已成功突破3亿美元大关，展现出强劲的增长势头。

在众多AI公司仍在依赖投资人耐心以换取商业化时间窗口的背景下，演语科技已经凭借高速增长的收入证明了自己的实力和市场潜力。

多赛道布局，构建完整内容生态

与大多数AI公司采取的单一产品突破策略不同，演语科技从一开始就选择了多赛道布局的道路。在AI创意内容这个广阔的领域中，演语科技同时推进图片、视频、设计三个产品的研发和市场拓展。

两年前，这种策略或许被视为分散精力，但如今看来，却更像是一套经过深思熟虑的系统设计。演语科技通过多赛道布局，不仅降低了单一产品风险，还实现了资源的高效利用和协同效应的最大化。

LiblibAI作为演语科技最早推出的产品，定位为面向专业创作者的素材社区和模型平台。2022年底，随着Stable Diffusion的开源，AI图像生成能力迅速普及，大量设计师、插画师、广告从业者对高质量、可复用的AI模型产生了强烈需求。而LiblibAI恰好抓住了这一市场机遇，成为了国内首个承接这类需求的中文平台。

此后，LiblibAI的业务规模迅速扩大。平台上已积累了超过50万个原创模型和逾亿份专业素材，累计用户超过3000万。这一成绩的背后，是LiblibAI独特的增长逻辑：好模型吸引创作者，创作者贡献内容丰富平台，平台丰富又吸引更多创作者。这种良性循环使得LiblibAI在市场中脱颖而出，成为了社区类平台中最具价值的资产之一。目前，中国每三位设计师中就有一位在使用LiblibAI，这一渗透率在垂类工具中堪称惊人。

LiblibAI的成功也为演语科技拓展其他业务方向奠定了坚实基础。数千万创作者在平台上留下的行为数据，让演语科技能够更准确地把握用户在图片创作上的需求和痛点。这些洞察可以复用到其他产品中，形成对用户的深刻理解积累，为演语科技的多赛道布局提供了有力支持。

2026年3月，演语科技推出了视频创作工具LibTV，主要服务于短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。LibTV的商业化成绩同样令人瞩目：上线首月，单日收入就突破了百万美元大关；到5月，月收入已经是上线首月的13倍以上。这一成绩的取得，得益于LibTV对市场需求的精准把握和产品性能的持续优化。

LibTV的成功也并非偶然。它踩中了一个重要的时间窗口：得益于底层模型能力的集中突破，AI视频生成能力在2025年底到2026年初出现了显著跃升。画面稳定性、动作流畅度以及对镜头调度的理解都大幅提升，使得专业影视生产团队能够真正将其接入工作流。一旦跨过这个能力门槛，需求端的释放速度就变得非常快。

此外，LibTV从一开始就选择了直接面向专业机构的市场定位，而不是做个人消费者市场。这是因为短剧和影视团队对视频生产效率的需求十分具体，人力成本和制作周期是他们最直接的痛点。他们愿意为真正解决问题的工具付钱，而LibTV恰好满足了这一需求。目前，LibTV已经服务了近千个专业内容团队，并培养了较强的客户粘性。

另一款产品星流则定位于AI设计Agent，致力于帮助用户完成从创意到设计交付的完整流程。它主要面向中小企业主、内容创作者和电商卖家等客户群体。对于这些客户来说，Figma等专业设计工具的门槛相对较高，而星流则能够以更低的上手成本制作海报等物料素材，满足他们的设计需求。目前，星流的累计用户也已经超过千万。

通过三款不同赛道的产品布局，演语科技分别覆盖了创意内容生产的不同环节：找素材、做视频、做设计。当AI开始渗透整个内容生产链条时，演语科技正试图成为链条上最不可替代的那家公司。

3亿美元ARR背后，是成熟的商业逻辑

ARR达到3亿美元，在中国AI应用行业中是一个难以找到对标的数字。这一成绩的取得，离不开演语科技成熟的商业逻辑和精准的市场定位。

过去两年，国内AI应用公司普遍面临着一个共同困境：产品流量积累不难，但将流量转化为可持续收入却极为困难。大量DAU可观的AI产品，月收入仍停留在百万人民币量级，能够突破千万美元ARR的更是凤毛麟角。而演语科技却能够同时跑出三个付费规模都不小的产品线，并让整体收入同期叠加放量，这在国内AI应用公司中仍然屈指可数。

这与演语科技的客户结构密切相关。LibTV切入的专业机构市场客户付费意愿强、续约率高且单客价值大。近千个短剧团队和影视机构都是具有持续视频生产需求的重度用户。这类客户一旦将LibTV纳入工作流，迁移成本就极高，也形成了相对稳定的收入来源。

LiblibAI的商业化则更接近SaaS订阅模式。专业创作者对素材和模型的需求是持续性的，平台上的内容生态越丰富，用户的付费意愿就越强。这种模式在规模效应下边际成本持续下降，毛利结构也相对健康。因此，LiblibAI能够为演语科技带来稳定的收入增长。

星流的商业化则瞄准了有着明确设计需求的人群。千万级用户基数为星流提供了充足的变现空间。通过提供低成本、高效率的设计服务，星流成功吸引了大量中小企业主、内容创作者和电商卖家等客户群体。

如果将演语科技的收入规模与国内大模型公司进行对比，差异或许更加明显。国内头部大模型公司普遍面临着训练和推理成本持续高企的问题，商业化收入的增速难以覆盖算力投入。这意味着大量大模型公司的商业化质量甚至远低于其融资规模和估值所暗示的水平。相比之下，演语科技并没有选择做自身的大模型，而是在应用层调用和整合外部模型能力，把省下来的资源放在产品和市场上。当模型能力逐渐难以拉开差距时，谁更懂用户、谁的产品更贴近真实场景，才是影响收入的决定性因素。演语科技ARR的持续增长和相对健康的现金流结构也验证了这种战略选择的正确性。

放到全球AI应用公司的坐标系中来看，演语科技的收入规模已经站在了第一梯队。以AI视频公司HeyGen为例，2025年底其ARR约为1亿美元；而音乐生成领域的Suno在2026年初的ARR则达到了约3亿美元。在内容创意生成赛道上，中国AI公司已经与全球头部厂商进入了同台竞技的阶段，而这还仅仅只是一个开始。

20亿美元估值，中国AI应用是否被低估？

20亿美元是中国AI应用层目前拿到的最高单轮融资估值。然而与海外同类公司相比，这个数字又似乎略显保守。

以Suno为例，其ARR与演语科技量级相近，但最新估值已超过54亿美元；HeyGen的收入虽然不及演语科技，但估值同样达到了5亿美元，且以不到7500万美元的总融资额撬动了这个数字。相比之下，北美市场对AI商业化的定价体系更为成熟，风险偏好也更为充裕。这在一定程度上导致了中国AI应用公司在全球资本市场上的结构性折价现象。

相似的收入规模下估值定价却如此悬殊的原因是多方面的。地缘政治不确定性、数据合规监管压力以及国际资本对中国资产系统性趋于保守的情绪等因素共同构成了中国AI应用公司在全球资本市场上的估值困境。然而即便如此，这轮融资仍然传递出了清晰的信号：腾讯、顺为资本、Granite Asia等知名投资机构的联合领投以及红杉中国、高榕资本、蚂蚁集团等一批此前已经入局的机构选择继续加注都充分说明了演语科技的商业化质量在一级市场获得了广泛认可。

值得一提的是，这也是演语科技首次以“Evoken”集团品牌统一对外亮相。过去LiblibAI、LibTV、星流都以产品身份亮相市场，外界对这家公司的认知相对分散。现在用一个集团品牌把三款产品整合起来不仅有了更统一的品牌形象也向外界清晰传递了一个信号：这是一家围绕AI创意内容系统性布局的科技集团。

“Evoken”品牌确立以后，演语科技的全球化布局也将迈出新的一步。LiblibAI、LibTV、星流所覆盖的创意内容需求在海外同样存在且竞争格局还没有国内这么拥挤。这也是演语科技接下来最值得观察的一条线。当国内的增长曲线已经跑通时海外市场的复制能力将在很大程度上决定这家公司的长期发展空间。

随着模型调用成本的持续下降和AI创意生成能力的逐渐普及，今天能构成差异化的产品功能明天可能被更强的原生模型直接覆盖。演语科技在用户数据、工作流嵌入和创作者社区上都有积累但这些资产能否真正转化为持续的竞争优势还需要时间来验证。然而在眼下这个时间点，演语科技的位置已经足够清晰。从融资规模到收入体量从用户规模到产品矩阵它已经在中国AI应用层搭出了目前最完整的商业版图。AI渗透创意内容生产的故事才刚刚开始而一家同时具备持续增长、规模商业化和多产品平台化能力的公司仍然拥有着巨大的想象空间。