小米重磅发布三款自研AI大模型，雷军宣布今年AI领域投入超160亿

3月19日，小米科技正式对外发布三款自主研发的大型AI模型——Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni以及Xiaomi MiMo-V2-TTS，标志着小米在人工智能领域的又一重大突破。据官方消息，MiMo-V2-Pro与MiMo-V2-Omni两款模型已率先开放API服务，供开发者及企业用户接入使用。

小米官方详细介绍了这三款模型的独特定位与功能。其中，MiMo-V2-Pro作为旗舰级的文本处理基座，专为高强度的Agent（智能体）工作场景量身打造，具备卓越的推理、规划以及工具调用能力。MiMo-V2-Omni则是一款全模态的Agent基座，它原生集成了文本、视觉与音频感知功能，实现了从理解到执行的无缝衔接。而MiMo-V2-TTS，作为语音合成领域的佼佼者，旨在为Agent赋予更加自然、富有情感的声音表达能力，从而构建起完整的AI技术栈。

深入剖析MiMo-V2-Pro，这款旗舰基座模型针对Agent场景进行了深度优化，通过监督微调和强化学习技术，显著提升了其在复杂智能体架构中的工具调用与多步推理能力。其总参数规模突破1万亿（1T）大关，激活参数高达42B，并采用了改进后的混合注意力机制（Hybrid Attention），在保证高效推理的同时，大幅扩展了模型容量。此外，该模型的上下文窗口扩展至100万Token，能够轻松应对超长任务链和复杂工作流的需求。

与此同时，MiMo-V2-Omni与MiMo-V2-TTS的亮相，进一步补齐了小米AI技术在感知与表达方面的短板。MiMo-V2-Omni的核心优势在于实现了音频、图像、视频等多种模态的对齐处理，为多媒体内容的智能理解提供了有力支持。而MiMo-V2-TTS则搭载了细粒度控制的情感表达引擎，使得Agent的语音输出更加贴近人类，增强了交互体验的真实感。

在定价策略上，小米展现出了其市场竞争力。MiMo-V2-Pro的API价格相较于同级别竞品更为亲民。具体而言，在256K上下文范围内，输入每百万tokens仅需1美元，输出则为3美元；而在1M上下文范围内，输入价格为2美元，输出为6美元。目前，MiMo-V2-Pro与MiMo-V2-Omni均已开放API服务，其中MiMo-V2-Omni支持256K上下文长度，输入定价每百万tokens 0.4美元，输出2美元，为开发者提供了更多选择。

MiMo-V2-Pro 与Claude的API服务收费对比

为了进一步推动小米AI技术在开发者社区的普及与应用，小米还携手OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox及Cline五大Agent框架团队，共同推出为期一周的限时免费接口支持活动，助力开发者快速上手并体验小米AI模型的强大功能。

小米的这一系列举措，被业界视为其全面布局智能体（Agent）时代的重要信号。当天清晨，小米创始人雷军在社交媒体上发文表示：“在AI领域，我们今年的研发和资本投入将超过160亿元，彰显了小米对于AI技术的坚定信心与决心。”

据雷军进一步透露，万亿参数大模型MiMo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上取得了不俗成绩，位列全球第八，按大模型品牌排名则位居全球第五。他强调：“我们的模型刚刚完成初步构建，未来一段时间还将持续快速迭代增强，为用户提供更加优质的服务。”

值得一提的是，小米MiMo大模型项目的负责人罗福莉也在社交媒体上公开表示，此前上线的“Hunter Alpha”正是旗舰模型MiMo-V2-Pro的内部测试版本。这位95后的年轻才女被业界誉为“AI才女”，她的加入为小米AI团队注入了新的活力。

回溯至3月11日，代号为“Hunter Alpha”的神秘模型悄然上线全球最大API聚合平台OpenRouter。短短七天内，该模型累计调用量便突破1万亿Token大关，连续多日稳居榜单榜首，引发了广泛关注与热议。甚至一度被外界误认为是“DeepSeek V4”的早期版本，足见其影响力之大。

巧合的是，罗福莉此前曾在DeepSeek任职，积累了丰富的深度学习研发经验。她的职业生涯起步于阿里达摩院，期间主导开发了多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作。2022年，罗福莉加入DeepSeek母公司幻方量化，从事深度学习相关工作，并担任DeepSeek的深度学习研究员，参与研发了DeepSeek-V2等知名模型。

去年12月，在小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，罗福莉首次以小米MiMo大模型项目负责人的身份公开亮相，引起了业界的高度关注。

同年12月17日，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰宣布小米自研AI大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash正式开源上线。卢伟冰当时透露，小米已在AI领域启动了“压强式投入”战略，大模型与应用进展均“远超预期”。未来，小米将聚焦“AI与物理世界的深度结合”这一核心方向，持续推动AI技术的创新与应用。