智元机器人“野心”曝光：对标邓亚萍、剑指AGI，3-5年实现自主学习，今明两年或迎人机交互“ChatGPT时刻”

徽声在线记者：温梦华 徽声在线编辑：毕陆名

“球速极快，还得精准落在台面上，这难度确实不小。”在谈及不久前智元灵犀X2机器人与乒乓球世界冠军邓亚萍的那场精彩对决时，智元机器人（以下简称“智元”）通用业务总裁王闯于5月12日接受《徽声在线》记者专访时感慨道。他深刻感受到，人形机器人在过去两年间发生了翻天覆地的变化。

然而，王闯与智元的“野心”远不止于一场与冠军的对决。

“目前，真正接触过机器人的人群在社会中的占比还不到1%。”王闯指出，机器人未来的发展方向应是能够理解并执行“去拿拍子打球”这类完整指令，自主走到台前、拿起球拍并无缝衔接动作；进入工厂后，只需“看几眼”工人操作就能学会相关技能……这些看似科幻的场景，正是智元团队下一步的“小目标”。

王闯预测，真正实现机器人自主学习可能还需3至5年时间。但他坚信，今明两年，人机交互层面将迎来机器人的“ChatGPT时刻”。具身机器人，正努力向“AGI（通用人工智能）时代”迈进。

与此同时，机器人产业正从野蛮生长的“开发态”阶段，迈入以价值交付为核心的“部署态元年”。智元成立仅三年，营收便从2023年的30万元飙升至2025年的10亿元，成为国内最快突破10亿元级营收门槛的机器人公司。据Omdia报告显示，2025年智元以超过5100台的出货量，占据全球39%的市场份额。

如今，这家全球出货量领先的具身智能公司，正试图解答一些更为现实的问题：机器人究竟能在哪些领域真正发挥作用？在资本狂热涌入、估值飙升的背景下，价值判断的标准究竟是出货量，还是机器人独立创造经济价值的能力？当“部署”取代“开发”成为行业主旋律，资本是否已准备好迎接更长的回报周期与更残酷的落地考验？

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全场景盈利难仅为短期现象 “应客观看待机器人能力，避免过度高估”

人形机器人正经历一场从“炫技”到“干活”的价值回归。这一转变背后，是智元对产业现实的深刻洞察：实地部署的门槛远高于实验室环境，“一体三智”不能存在短板；但其市场容量，也远超表演性质的开发态。王闯坦言：“目前我们的机器人寿命至少能达到两年，有了这些基础，我们才有信心进行部署。”

徽声在线：迈入“部署态元年”后，未来产业落地节奏将呈现哪些新变化、新趋势？

王闯：过去，大家看到机器人就感到新奇，现在对机器人的要求越来越高。我认为，表演是第一步，至少证明可以大批量生产交付。接下来，我们需要将大量精力投入到机器人的“大脑”开发上，用户现在对机器人的要求是：能否真正去干活。

这实际上分为两部分，一部分是交互智能带来的交互生产力，即情绪价值的生产力；另一部分则是劳动价值，即在工厂中执行任务。未来，对这两部分的要求将越来越高。

机器人的实地部署门槛极高，要求“一体三智”不能存在短板。需要对场景有深刻理解，寿命、安全性等方面都需要大量数据验证，才敢进行推广；但其上限也更高，我认为“部署态”的市场容量将远远超过开发态。

徽声在线：部分投资人对具身机器人的方向表示质疑。有人认为从场景盈利性来看，可能更多聚焦科研、展览比赛等领域，工厂场景相对较少，您如何看待这一观点？

王闯：这是一个新兴产业，它会不断变化，并伴随着质疑成长。就像新能源汽车产业一样，刚开始大家质疑其续航短，后来行业爆发，社会观念转变，现在周围人买车首选基本都是电车，燃油车似乎已成为上一个时代的产物。

我认为机器人产业也是如此，机器人在表演之前，很多技术都应用于科研领域，而且机器人的表演从单机到多机群控，也在不断进步。这些都是为未来机器人进入工厂、家庭做准备，使其能够采集更多数据。实际上，在工业场景等真正的生产力领域，我们都投入了巨大精力。我认为这只是短期现象，应以平和心态看待，同时对后续发展保持充足信心。

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徽声在线：以您的经验来看，哪些场景是当前行业热炒但智元暂时不会涉足的？背后的考量和担忧是什么？

王闯：我们在与各行各业客户交流时发现，大家都希望机器人能从事与他们相关的工作，但我认为还是要客观看待机器人的能力，避免过度高估。

虽然机器人能应用的领域非常广泛，如物流分拣、零售导购等，但一定要在务实跑通现有场景的情况下，再逐步拓展到更多场景。

如果一开始就要求机器人做到照顾老人、孩子这类高难度场景，那么最近两三年都很难做好。因为这个难度比机器人进入工厂、商场服务要大得多。针对我们不擅长的垂直场景，我们会考虑开放机器人的底层技术，让合作伙伴去开发。

机器人“看几眼”就能学会干活？ 至少需3-5年，出货量达百万台才行

机器人在实验室表现再好，进入客户产线也可能“水土不服”。几年前，每交付一台机器人都伴随着高昂的“隐形人力成本”，如工程师驻场调试一周。但如今，随着万台级量产经验的积累与技术成熟，“零人交付”逐渐成为现实。然而，行业也面临更大挑战：开拓海外市场是简单卖产品还是真正打造一个生态？机器人何时能迎来“看着工人干活就学会技能”的AGI质变？

徽声在线：机器人卖出后的“隐形人力”成本有多少？“人力陪跑”模式如何解决？

王闯：我们2023年的交付成本确实较高，在前1000台机器人量产阶段问题频发。那时，机器人交付到客户手中后，工程师需要跟去调试一周，后来缩短至三天，现在则无需工程师到场即可交付。

交付时间和成本明显下降，得益于技术的成熟。以前机器人交付后需要调节才能站起来，现在它可以自动出箱。

我们的目标是实现“零人交付”。当然，有些场景还不行，比如需要机器人与实际工作场景结合非常紧密、同时对节拍、进度都有要求的工厂场景等，交付时间现在可能还需一周。

徽声在线：您预计机器人何时能自主学习、自主适应工厂场景？

王闯：这是我一直追求的AGI在机器人领域的体现，我们也希望能达到这一目标，对整个产业而言也将是一次巨大飞跃——机器人进入工厂，看着工人怎么干活，自己就能学会；或者你简单告诉它目标是什么，它就能自主完成。

但我认为，要真正实现这一步还有些遥远，可能至少需要3-5年时间。主要因为，整个行业才刚刚起步，出货量刚到万台的规模，要达到泛化性水平，至少需要百万台规模。不过，如果能约束场景，不要求机器人能干人类的所有工作，可能1-2年内有可能实现这种算法性。

徽声在线：相比国内市场，智元机器人在海外市场实现量产面临哪些挑战？

王闯：海外量产面临诸多新难点，比如不同国家的认证标准不同，欧洲市场对数据安全、隐私保护、环保资质等要求都非常严格，从技术、合规等多方面都带来很大挑战，很多初创企业在这方面缺乏经验。

更大的挑战是，我们开拓海外市场是简单地卖产品还是要真正打造一个生态？如果只是简单地卖产品，单纯为了赚钱，这个生意是不长久的。我们并不完全追求一定要卖智元的机器人，而是希望能在当地找到一些合作伙伴，共同推动机器人与各个行业的结合。

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投资人更看重技术 “人形机器人暂难走进家庭，预期价位10万元内”

与汽车行业高度同质化的竞争不同，具身智能赛道从做饭到分拣，从物流到零售，每一个细分场景都在呼唤不同的本体能力与模型架构。这意味着，即便越来越多资本和公司涌入，行业也很难在短期内陷入单一维度的价格战。在王闯看来，活得好、走得远，靠的是不可替代的技术深度与场景洞察。而技术的“领先身位”，远比眼前的财务报表更具说服力。

徽声在线：对于人形机器人企业，投资人最关心的是商业模式、技术还是其他因素？

王闯：投资人不会过分看重整体回报率，而更在意技术的领先性。因为如果技术领先，未来有非常大的概率依然保持领先。

徽声在线：您如何看待目前行业竞争态势，未来是否会陷入“价格战”？

王闯：我认为机器人行业相对较为“幸福”。因为它的应用领域非常广泛，不像汽车行业，公司众多、用途高度同质化。机器人有很多细分的应用市场，如做饭机器人、清洁机器人、物流分拣机器人等，每类机器人背后对应的本体能力和模型能力都不一样。

未来很长一段时间里，很难有一个通用的机器人能在所有领域都做得比所有人都好。每家企业的机器人都能找到其最擅长、做得最好的领域，存在很多错位竞争的机会。即使大家都瞄准一个领域做，比如文娱表演，短期内也不会进入非常同质化的阶段。

智元并不希望陷入同质化的低价竞争。首先，我们会选好场景，可能是一些尚未被看到、有价值的场景，或者是合作伙伴擅长的场景，大家一起合作；其次，不断提升技术上限，客户愿意为好产品多付钱，我们就要做高端品牌和市场，而不是一味去打“价格战”。

徽声在线：未来人形机器人成为一个消费级产品时，价格会如何变化？

王闯：机器人现在想进入TO C（消费端）还为时过早。因为C端用户的需求多样且变化快，对机器人智能的通用性要求非常高。同时，普通消费者对产品价格、安全性、适用范围等的要求也非常高，而当前的机器人尚未达到这些要求。我去问过一些用户，如果未来机器人真正能进入家庭，他们表示在10万元以内会愿意购买。