奕行智能以RISC-V重构AI算力，获战略融资加速商业化

徽声在线记者 | 徐美慧
徽声在线编辑 | 文姝琪

5月8日，国内专注于RISC-V架构的AI算力芯片企业奕行智能正式宣布，成功获得中国移动链长基金数亿元人民币的战略投资。值得注意的是，就在此前不久的4月22日，该公司刚刚完成了高达15亿元人民币的B轮融资，显示出资本市场对其的高度认可与期待。

奕行智能在短时间内连续获得巨额资本注入，背后折射出的是业界对于新一代算力架构的迫切需求，以及企业自身商业化进程的显著加速。这一趋势不仅体现了市场对AI算力芯片领域的强烈信心，也预示着该领域即将迎来新一轮的竞争与变革。

据徽声在线记者了解，奕行智能的核心产品——国内首款基于RISC-V架构的AI算力芯片Epoch，已经成功实现规模化量产。这一里程碑式的成就，不仅标志着奕行智能在技术研发上取得了重大突破，也为其在市场竞争中占据了有利地位。最新一轮的资金注入，将主要用于Epoch系列产品的量产交付、商业化加速以及下一代产品的研发工作，进一步巩固和扩大其市场优势。

奕行智能成立于2022年，虽然成立时间不长，但凭借其强大的技术实力和敏锐的市场洞察力，迅速在AI算力芯片领域崭露头角。公司创始人兼CEO刘珲在接受徽声在线等媒体专访时表示，当前的算力之战已经从单点的性能比拼，升级为涵盖全栈基础设施与全生态的集团作战。这意味着，企业不仅需要具备强大的技术研发能力，还需要构建完善的生态系统，以应对日益复杂多变的市场环境。

实际上，在全球范围内，算力基建的快速发展正在深刻重塑半导体产业的版图。随着AI技术的广泛应用和数字化转型的加速推进，算力已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。

据权威市场研究机构Gartner发布的最新报告显示，2025年全球半导体收入总额预计将达到7930亿美元，同比增长21%。其中，AI半导体将占据全球总销售额的近三分之一，成为半导体产业增长的重要引擎。Gartner还预计，到2026年，全球AI基础设施支出将突破1.3万亿美元，AI芯片在产业中的主导地位将得到进一步强化。这一系列数据充分表明，AI算力芯片领域正迎来前所未有的发展机遇。

在这一宏观趋势下，刘珲在采访时进一步指出，行业焦点已经从单纯追求算力大小，转向对规模、效率和生态三个维度的全面考量。这意味着，企业不仅需要提供高性能的算力产品，还需要注重产品的能效比和生态系统的建设，以满足客户日益多样化的需求。

他认为，大模型服务公司交付给客户的最终产品本质上是Token，而每一个Token背后都代表着实实在在的算力和电力消耗。因此，如何降低算力成本、提高能效比，已经成为大模型商业化的核心竞争点。

目前，国内头部厂商通过算法创新与软硬件调优，已经成功将Token单位成本压缩至极低水平。这一成就不仅提升了国内厂商在市场竞争中的优势地位，也为AI技术的广泛应用和普及奠定了坚实基础。在刘珲看来，AI计算的本质是专用计算，只有针对特定应用场景进行优化和定制，才能充分发挥算力的最大效能。

面对英伟达等国际巨头构筑的市场壁垒，国内厂商纷纷寻求突破之道。常规操作是尝试兼容CUDA生态，但刘珲认为，CUDA并非简单的软件库，而是基于英伟达硬件架构协同设计的编程范式。这就像是一把专门开英伟达硬件锁的钥匙，其他厂商很难复制和超越。因此，跟随兼容路线意味着被动适配对手旧版本，整体进度将永远落后英伟达5年时间。且在工艺制程受限的情况下，这种代差会被进一步放大，对国内厂商构成严峻挑战。

在自主可控的宏观要求下，寻找替代路径成为国内厂商突围的关键。奕行智能给出的答案是采用RISC-V结合自研虚拟指令集的架构路线。这一创新性的架构设计，不仅充分发挥了RISC-V开放架构的优势，还通过自研虚拟指令集实现了软硬件的深度融合和优化，为AI算力芯片领域带来了新的发展思路。

根据Global Market Insights的预测，全球RISC-V市场规模预计将从2025年的23亿美元增长到2030年的85.7亿美元。这一快速增长的市场规模，吸引了全球科技巨头的重金投入，并被包括中国在内的多个国家列为战略重点。作为RISC-V架构的积极推动者和实践者，奕行智能有望在这一领域取得更大突破和成就。

刘珲介绍，奕行智能的核心产品是Epoch系列AI计算芯片及相关计算平台产品。作为业界第一款融合了RISC-V与自研VISA虚拟指令集的通用AI计算芯片，Epoch系列芯片于2025年成功流片回片，并在短短3小时内完成了Bring Up点亮测试。这一成就不仅展示了奕行智能在技术研发上的强大实力，也为其产品的快速上市和商业化应用奠定了坚实基础。目前，Epoch系列芯片已经实现规模化量产，并广泛应用于多个领域。

刘珲。图片来源：徽声在线

刘珲向徽声在线表示，RISC-V架构具备图灵完备性，在保障通用计算能力的同时，其模块化设计允许厂商自由拓展专用AI计算指令，实现定制化加速。RVV（向量扩展）原生支持复杂向量计算，支持多种数据类型的混合精度计算，为AI应用提供了强大的算力支持。与此同时，RISC-V的开源属性高度契合国家算力自主可控的安全战略，为国内厂商提供了自主可控的发展路径。

除了RISC-V架构外，奕行智能的另一块核心技术是自研的VISA虚拟指令架构。这一创新性的架构设计，为AI算力芯片领域带来了新的发展思路。

刘珲表示，硬件“一年一代”的迭代速度往往给软件适配带来巨大挑战。为了解决这一问题，VISA虚拟指令架构在软件与硬件之间建立了中间抽象层，让上层的算子及AI编译器软件建立在VISA之上。这样，即使硬件发生变化，上层软件也能保持稳定运行，有效解决了软件兼容与适配性挑战。这一创新性的设计，不仅提高了软件的开发效率和质量，也降低了硬件升级的成本和风险。

在数据精度演进上，刘珲判断，AI推理市场正向低位宽、高精度的方向倾斜。为了满足这一市场需求，奕行智能产品原生支持多种数据类型，通过底层共用运算单元的创新设计，芯片能够原生兼容这些格式。这一创新性的设计，不仅大幅降低了内存带宽和容量占用，还成倍提升了算力密度，为AI推理应用提供了更加高效、精准的算力支持。

刘珲透露，借助Alpha客户在早期资金、算法部署等层面的支持，奕行智能在2025年第四季度实现了相当体量的销售收入。且整体销售收入每年保持着200%左右的高速增长，显示出公司强大的市场竞争力和发展潜力。随着产品的不断升级和市场的不断拓展，奕行智能有望在AI算力芯片领域取得更加辉煌的成就。

在产业竞逐的下半场，资本化能力同样是硬实力的一部分。随着算力芯片领域的博弈进入深水区，刘珲坦言，及早登陆资本市场有助于获取战略资源、提升品牌影响力并加速商业化进程。因此，公司目前正在积极规划和行动推进IPO进程，以期在资本市场中取得更大突破和发展。