DeepSeek-V4与GPT-5.5首轮实测对决，结果震撼揭晓！

徽声在线报道

编辑：Aeneas KingHZ

【徽声在线导读】就在昨晚，科技圈迎来了一场震撼对决——GPT-5.5如期发布，而DeepSeek-V4也紧随其后亮相！经过实测，结果令人大跌眼镜，两大AI巨头的较量究竟谁能更胜一筹？

2026年4月24日，对于全球AI开发者而言，这无疑是一个难忘的“疯狂星期五”，科技史上也将铭记这一天。

凌晨时分，OpenAI的GPT-5.5如期而至，意图凭借庞大的参数再次定义智能的新高度。

然而，大洋彼岸的余震尚未平息，那个曾多次挑战闭源巨头的国产AI“价格屠夫”与“效率天才”——DeepSeek，携其全新的V4系列强势来袭，正面迎战GPT-5.5！

当GPT-5.5还在依赖高昂的算力堆砌未来时，DeepSeek-V4已凭借1M超长上下文、媲美顶级闭源模型的Agent能力，以及仅为前代10%的KV缓存占用，将大模型推向了“平民化智能”的新境界。

一边是科技盛宴般的华丽登场，一边是开源领域的近乎“颠覆性”反击。我们见证了一场“暴力美学”与“算法巧思”的巅峰对决。

通往AGI的赛道，因这两大巨头的加入而瞬间缩短。

接下来，中国开源之光DeepSeek-V4与GPT-5.5将展开一场真刀实枪的实测大比拼。

GPT-5.5与DeepSeek-V4的巅峰对决

第一题，一道电梯谜题，旨在测试模型的“真假话+身份推理”能力。

有四个人A、B、C、D，其中只有一人偷了宝石。

他们分别说了以下四句话：A：不是我偷的。B：是C偷的。C：是D偷的。D：B在说谎。

已知条件：1. 四句话中恰好有两句是真的。2. 小偷说的话一定是假话。3. 非小偷不一定说真话，也可能说假话。

请问：谁偷了宝石？

这道题看似简单，实则暗藏玄机，B和C都满足条件，因此是一道故意设计的“陷阱题”。若模型直接给出唯一答案C，则说明它未认真验证唯一性。

真正考察的是，模型能否发现题目本身的不充分性。

更强模型应回答：无法唯一确定，小偷可能是B或C，题目条件不足。

GPT-5.5在接到这道题后，成功识破了陷阱。

而DeepSeek-V4在接到这道题后，其思考过程显得尤为漫长。

GPT-5.5仅用十几秒就给出了答案，而DeepSeek-V4则运行了四分钟。

不过，V4最终也给出了正确答案，结果虽好，但过程稍显缓慢。

第二题，我们选用数字竞赛题来测试CoT的思考上限，重点比拼两个模型的数学逻辑推理和思考模式效能。

既然DeepSeek-V4宣称在STEM和竞赛型代码上媲美顶级闭源模型，那我们就来看看V4与GPT-5.5在面对人类智力极限题目时，谁的推导过程更严密，谁会出现更多幻觉。

我们选取了去年国际奥数决赛的一道真题：

Alice和Bob正在玩一个名为inekoalaty的双人游戏，游戏规则依赖于一个双方都知道的正实数λ。

在游戏的第n轮（从n=1开始），会发生以下情况：

• 如果n是奇数，Alice选择一个非负实数xₙ，使得x₁ + x₂ + ⋯ + xₙ的总和不超过λn。

• 如果n是偶数，Bob选择一个非负实数xₙ，使得x₁² + x₂² + ⋯ + xₙ²的总和不超过n。

如果一个玩家无法选择合适的xₙ，游戏结束，另一个玩家获胜。如果游戏无限进行下去，没有玩家获胜。所有选定的数字对两个玩家都是已知的。

需要确定的是，哪些λ的值能确保Alice有获胜策略，以及哪些λ的值能确保Bob有获胜策略。

原题和答案详见：https://web.evanchen.cc/exams/IMO-2025-notes.pdf

在进阶思考深度下，GPT-5.5得出了正确答案：

全程耗时2分钟51秒，思路清晰，输出格式美观。

在专家模式下，开启思考模式，将同样的题目输入DeepSeek——

DeepSeek在思考过程结束前，未给出明确输出。

点击继续后，DeepSeek也发现了答案的线索：

最终，DeepSeek也成功证明了这道IMO决赛真题。

可以看出，DeepSeek的推理能力和思考深度确实有了显著进步。

接下来，我们考验一下两个模型的可视化能力。

要求生成一个HTML网页，介绍人类的起源和生物的进化，要求图文并茂，易于理解。

DeepSeek此次表现更佳，而GPT-5.5生成的格式存在一些问题。

接下来，要求两个模型开发一个游戏网站，测试它们在动态图形、3D空间交互、碰撞检测和整体游戏架构方面的能力。

通过最终呈现，可以清晰对比两个模型在2D细腻特效与3D场景构建、光照与实时粒子系统方面的代码生成能力、架构合理性以及视觉审美水平。

与上面一样，GPT-5.5很快完成了任务，并在预览中展示了网站效果。

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DeepSeek-V4的思考时间不长，但最终效果不如GPT-5.5，这一轮V4完败。

GPT-5.5：更像人类了

此外，我们还搜集了一波AI大V和开发者们对GPT-5.5的实测反馈。

在发布之前，多位早期测试者已经使用了两周。他们的结论高度一致：在编程、推理、长任务三个维度上，GPT-5.5全面领先。

但真正令人惊讶的不是它更聪明了，而是它更“像人类”了。

更高的单价，反而更省钱；更强的能力，反而更擅长聊天；更高的自主性，反而更听话。这一次，OpenAI拆掉了旧时代的发动机，直接为模型装上了“灵魂”。

Codex模式，直接淘汰“AI辅助编程”！

可以说，GPT-5.5的Codex模式直接淘汰了“AI辅助编程”这一概念。

一位测试者给它一份完整的PRD文档，只说了一个词：go。

几个小时后，GPT-5.5就独立完成了整个项目构建。

更关键的是GPT-5.5的工作方式。

它并非写完代码等人审核，而是形成了闭环——构建、视觉检查、发现问题、再迭代。

这种自主性在其他模型上从未见过。

OpenAI研究员Noam Brown的反馈，相信大家都已看过。

用他的话说，“有了GPT-5.5，我的IC效率比以往任何时候都高。我现在可以像专业人士一样编写CUDA kernels，可以依靠它来运行我的研究实验。”

在后端开发、复杂Bug定位、大型代码库理解等方面，GPT-5.5全面领先。

有测试者专门让它用Svelte写了一个自定义虚拟滚动实现，完美调用了所有bind原语。

他的评价是：“我见过AI写出的最好的代码，来自这个模型。”

在世界上最难的电子表格任务上，GPT-5.5实现了全新SOTA：速度最快、效率最高。

更令人震惊的是，GPT-5.5的持续研究能力已有迹象表明AI已经能胜任研究合作者——

人类研究人员只需提出构想，全程无需写一行代码，GPT-5.5全部自主完成。

甚至可以自主运行31个小时！

这意味着，AI正从“助理”转变为“雇佣兵”。你无需告诉它怎么走，只需给它一个终点。

当然，短板同样存在。

前端设计仍不如Opus，响应速度不如Opus 4.6 Fast。

复杂布局有时直接甩一张img了事，SVG硬编码把自己绕晕。

而且变得过度谨慎——动不动就问你问题，prompt稍有不慎就会触发“疯狂写单元测试”模式。

总结就是：能力很强，但需要驯服。

沃顿商学院教授Ethan Mollick测试了GPT-5.5好几周，得出结论：目前，GPT-5.5 Pro就是解决复杂问题的最佳模型。

更贵的模型，为何反而更便宜？

GPT-5.5的定价比5.4更高。

纸面上看不是好消息。

但一位深度测试两周的开发者给出了关键数据：达到GPT-5.4同等智能水平，GPT-5.5消耗的Token显著更少。综合算下来，整体运行成本反而更低。

“这可能比大多数人意识到的更重要。”

在Artificial Analysis指数的成本性能前沿上，GPT-5.5模型系列占据绝对主导地位。

速度端的提升更加直观。

早期测试者的实测数据如下——

GPT-5.5 Thinking Heavy模式，2分钟出的答案，比GPT-5.4 Thinking Heavy花10分钟出的更好。

GPT-5.5 Pro，8分钟的输出质量，超过GPT-5.4 Pro花30分钟的结果。

同样的任务，时间减少了80%，质量还提升了。

Token效率为何如此重要？因为它直接决定了AI Agent的经济可行性。

一个每跑一次任务就烧掉几美元Token的模型，无法大规模部署到真实工作流中。现在，GPT-5.5把这个门槛大幅降低了。

为何GPT-5.5感觉与众不同？

GPT-5.5建立在一次新的预训练（pre-train）基础之上。

预训练是那种规模庞大、成本高昂的基础训练过程：在指令微调、工具使用和推理脚手架等后训练步骤加入之前，它先教会基础模型底层模式。

后训练可以让模型更听话、更安全，或更具智能体能力；但一次新的预训练，则可能改变模型本身的“重心”。

其实，OpenAI已通过GPT-5.4证明了自己重新具备了强竞争力。

GPT-5.4使用的仍是早期GPT-5.x模型的同一套预训练。

而现在发布了一个新的预训练。

此外，有国外科技媒体报道，GPT-5.5（即Spud）将是更智能的预训练模型。

现在，GPT-5.5的正式发布，更贵反而更便宜，编程效果又好得出奇，推测GPT-5.5可能只是新预训练模型的初始强化学习Checkpoint。

奥特曼直接摊牌了：GPT-5.5还将快速迭代。

这说明OpenAI想继续向Anthropic施压：它押注的是，回应Claude的下一步，不只是围绕同一个底座做更好的脚手架，而是换一个不同的基础模型。

GPT-5.5就是GPT-5.5，但无人再关心了

整个GPT-5.5发布中，最重要的成果可能是前所未有的网络安全能力：

在一次网络攻防评估中，GPT-5.5在10次试验中有1次成功接管了模拟的企业网络，预算为1亿个token。

此前，唯一能够完成此任务的模型Claude Mythos，在10次尝试中成功了3次。

Opus 4.6和Opus 4.7都做不到，GPT-5.4、GPT-5.3-Codex也做不到。

在衡量AI长时间跨度内经营业务能力的Vending-Bench Arena中，GPT-5.5再次击败Opus 4.7。

而Opus 4.7依旧延续Opus 4.6的策略：撒谎赖账，拒不退货；GPT-5.5则赢得堂堂正正。

这说明GPT的对齐和能力同步提升，堪称“德才兼备、文武双全”。

GPT终于通关《宝可梦》！

GPT-5.4曾在一个循环迷宫里反复读档，像个陷入算法死循环的孤魂。

而GPT-5.5不仅第一次尝试就轻松打赢了劲敌，甚至展现出真正的“人类逻辑”——它会主动拿取道具、购物、规划路径，而非暴力试错。

在网友定制的超级难度的《宝可梦 水晶》中，GPT-5.5依旧轻松通关。

别被版本号里的“+0.1”骗了，GPT-5.5是一次重大更新。

诡异的是，对于99%的用户而言，这些都不重要。

最重要的亮点在于能力范围。GPT-5.5弥补了GPT系列在某些方面的不足：

基于现有上下文进行设计、iOS/原生Mac应用、安全等方面。

这次发布有一种心理上很奇怪的地方。

GPT-5感觉像一次相变，因为它抬高了“可能性”的天花板。

GPT-5.3-Codex感觉像一次相变，因为它让长时间运行的自主工程在操作层面变得真实可用。

GPT-5.5并非如此。

它更像将粗糙边缘磨平，让薄弱类别不再那么弱，让模型在更多真实世界的混乱工作中变得更有用。

它并不完美，它没有突然变成最好的设计模型，它不是魔法。

如果你想认真完成重要工作，你仍然需要给它明确目标、真实上下文和验证方式。

对大多数人、在大多数任务上，GPT-5.5与其说是一种全新能力，不如说是让现有能力变得更宽、更安全、更可靠。它把这个模型补圆了。

参考资料：

https://x.com/nicochristie/status/2047476237464211721

https://x.com/MatthewBerman/status/2047375703516361174

https://www.oneusefulthing.org/p/sign-of-the-future-gpt-55

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1sttcbf/is_the_ai_subscription_bubble_starting_to_crack/

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2047378419282034920