多所高校官宣：人工智能专业停招！曾经的风口专业，为何迅速降温？

人工智能领域虽是当下热门，但并非所有高校都具备培养AI人才的实力。
一些普通本科和高职院校也纷纷成立人工智能学院，这种做法难免有跟风之嫌。

曾经备受追捧的人工智能专业，如今却有高校宣布停招了！

甚至有高校在首次招生后的第二年，就果断决定停招，这一举动让众多考生和家长感到困惑不已。

前几年，人工智能还是“高薪”“紧缺”“轻松就业”的代名词，无数考生争相报考，高校也纷纷增设该专业，短短7年时间，就有621所高校跟风开设，堪称高等教育界的一大“现象级爆款”。

然而，风口来得快去得也快，如今停招的预警已经响起，“专业热”背后的隐忧逐渐显现。

一、7年新增621所高校，如今多所高校选择停招

人工智能专业的兴起，始于2018年被正式列入本科专业目录。

自那以后，高校便开启了“跟风增设”的热潮，2018年仅有35所高校开设，2019年便飙升至180所，之后几年虽然增速有所放缓，但每年仍有几十所高校新增，7年间累计达到621所，相当于全国近一半的本科院校都开设了人工智能专业。

高校之所以疯狂跟风，核心在于看中了这个专业的“风口属性”，认为AI是未来趋势，学习该专业就能获得高薪、好就业。

然而，在狂热之下，隐患也在悄然滋生，如今停招的信号已经出现。

据徽声在线报道，南方某省在短短四年内，就有十多所高校新增人工智能专业，但其中两所已经正式停招，还有一所更是在首次招生后的第二年就主动停招，足以看出这个专业的“降温速度”之快。

这并非个例，随着行业需求与培养质量的脱节，越来越多高校开始理性收缩，停招只是第一步，后续可能还会有更多高校跟进，曾经的“香饽饽”专业，正在逐渐失去光环。

二、爆火背后：产业需求旺盛，但高校培养滞后

人工智能专业之所以能爆火，并非没有道理，背后确实有强大的产业需求支撑。随着数字经济的蓬勃发展，AI已经渗透到我们生活的方方面面，从手机语音助手到智能办公，从自动驾驶到医疗诊断，都离不开AI技术的支持。

相关数据显示，截至2025年9月，我国人工智能企业数量已经超过5300家，在全球占比约15%，2024年AI产业规模更是突破9000亿元，同比增长24%，成为推动数字经济高质量发展的核心支柱。

产业的快速发展，也带动了AI人才需求的增长。相关报告显示，2025年前三季度，人工智能相关岗位招聘需求大幅上涨，其中算法工程师招聘同比增长54%，AI产品经理同比增速更是高达144%。

薪资方面也十分诱人，算法工程师平均招聘月薪超过2.1万元，AI产品经理接近2万元，哪怕是入门级的数据标注岗位，月薪也能达到6000多元。

这样的需求和薪资水平，自然让人工智能专业成为考生和高校的“香饽饽”，也让很多人产生了“学AI就能轻松就业”的错觉。

但问题的关键在于，高校的培养速度和质量，根本跟不上产业的需求。

很多高校开设人工智能专业，并非因为有足够的师资、设备和科研实力，而是出于“占坑心理”——看到国家扶持AI产业，就觉得这个专业未来会火，盲目跟风增设，却忽略了自身的实力短板。

没有优质的师资力量，没有先进的实验室设备，课程设置陈旧，教学内容与行业脱节，培养出来的学生，自然达不到企业的用人要求，这也为后来的停招埋下了伏笔。

三、致命矛盾：专业热度高与就业冷清并存，一半毕业生难对口就业

人工智能专业最尴尬的地方，就是“专业热”与“就业冷”的严重脱节。

表面上看，AI人才需求旺盛、薪资高昂，但实际上，本科毕业生的就业情况，远没有大家想象的那么好，甚至不如很多普通专业。

相关数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生中，只有55%能从事对口工作，这个比例不仅低于“智慧”“智能”等相关专业，更是远远低于全国本科平均水平的73%。

更令人扎心的是，有32%的人工智能专业毕业生，因为“达不到专业工作要求”，无法从事对口工作，这个比例是全国本科平均水平的3倍多。

很多毕业生吐槽，大学四年学的内容太理论、太陈旧，到了企业根本用不上，50%的毕业生都反映课程内容不实用，学完之后既做不了算法研究，也做不好应用开发，最终只能被迫转行，从事与AI无关的工作。

之所以出现这种情况，核心在于高校培养与企业需求的错位。企业需要的是能解决实际问题、有实践能力的AI人才，而很多高校的人工智能专业，只注重理论教学，缺乏实践环节，学生毕业后既不会熟练操作AI工具，也没有项目经验，自然无法满足企业的用人要求。

久而久之，“学AI找不到好工作”的口碑传开，报考热度下降，高校的招生情况达不到预期，停招也就成了必然选择。

四、高门槛真相：本科毕业难获高薪，深造才是出路

很多人报考人工智能专业，都是冲着“高薪”去的，但很少有人知道，AI行业的高薪岗位，门槛高得超出想象，本科毕业生很难触及。

人工智能属于高度知识密集型产业，对人才的学历和能力要求都非常高，尤其是核心的算法岗、研发岗，几乎都要求研究生及以上学历，本科毕业生很难竞争过研究生。

相关数据显示，AI岗位中要求硕士及以上学历的占比高达35.79%，是新经济行业整体水平的3倍；要求博士学历的占比也达到1.89%，是整体水平的2.5倍。而校招岗位的学历要求更高，39%的校招AI岗位要求硕士及以上，6%要求博士，这也就意味着，本科毕业生想进入AI核心岗位，难度极大。

现实中，很多本科人工智能专业的毕业生，要么被迫转行，要么只能从事数据标注、AI训练等入门级岗位，薪资远没有传说中那么高，甚至不如一些传统专业的毕业生。

而那些能拿到高薪的AI人才，大多是研究生及以上学历，或者有丰富的项目经验，本科毕业生想靠这个专业“轻松就业”，几乎是不可能的。这也提醒大家，报考人工智能专业，不能只看表面的高薪，还要考虑自身的学历规划，否则很容易陷入“毕业即失业”的困境。

五、高校跟风的教训：急功近利，终将自食恶果

人工智能专业的停招潮，其实也给所有高校敲响了警钟，暴露了当前高校专业设置中存在的急功近利问题。

很多高校开设新专业，不是基于自身优势和市场需求，而是盲目跟风，看到哪个专业热门就上哪个，缺乏长远规划，也不考虑自身的师资、设备等条件，奉行“没有条件，创造条件也要上”的原则。

这种急功近利的做法，最终只会害了学生，也害了自己。

21世纪初，管理学、会计、计算机等专业也曾遍地开花，跟风开设的高校不计其数，但仅仅五六年后，这些专业的毕业生就出现“积压”，就业难度大幅增加，很多高校不得不收缩招生、甚至停招，重蹈了“一窝蜂开设、一窝蜂撤销”的覆辙。

真正理性的高校，应该结合自身的定位和优势，全面分析市场需求，从长远角度规划专业设置，至少考虑五年后的市场变化，而不是盲目跟风、急功近利。

只有这样，才能培养出符合社会需求的人才，也才能避免专业开设后又快速停招的尴尬，实现高校和学生的双赢。

六、报考建议：避开3个坑，理性选择不踩雷

面对人工智能专业的停招潮，未来想报考的考生，一定要理性看待，避开以下3个坑，才能做出正确的选择。

首先，避开“盲目跟风”的坑，不迷信“风口专业”。不要因为人工智能是热门，就不管自身情况盲目报考，要结合自己的兴趣、

数学基础和逻辑思维，判断自己是否适合学AI。

如果不适合，哪怕专业再热门，也很难学好，不如选择更适合自己的专业。

其次，避开“普通高校”的坑，优先选择有实力的院校。

如果确实想报考人工智能专业，一定要优先选择顶尖高校、双一流高校，或者有计算机、电子信息等相关优势学科的高校，这些高校的培养质量有保障，能让你真正学到有用的知识和技能，毕业后也更容易找到对口工作。那些没有实力、盲目跟风开设AI专业的普通高校，尽量不要选，避免成为“炮灰”。

最后，做好“深造规划”，不要指望本科毕业就能拿高薪。

如果想在AI行业长期发展，一定要做好读研、读博的准备，只有提升自己的学历，积累足够的项目经验，才能进入核心岗位，拿到高薪。如果不想深造，又想从事AI相关工作，可以考虑“AI+”相关专业，比如智能工程、数据科学等，这些专业的就业面更广，本科毕业生也更容易找到对口工作。

前几年，土木、会计、计算机也曾是热门专业，如今有的已经沦为“冷门”，有的面临就业难的问题；人工智能专业从爆火到停招，也只用了短短几年时间，足以看出风口的不确定性。

对于考生来说，报考专业时，不要盲目追逐风口，更不要迷信“热门专业=好就业”，关键是要选择适合自己、有发展潜力、能提升自身能力的专业。

无论是AI专业，还是其他专业，只要你能深耕下去，提升自己的核心竞争力，积累实践经验，未来就能在就业市场上站稳脚跟。

对于高校来说，也应该理性看待热门专业，摒弃急功近利的心态，结合自身优势设置专业，注重人才培养质量，才能避免专业“昙花一现”，真正为社会培养出有用的人才。

毕竟，教育的本质不是跟风追热点，而是培养能适应时代发展、有核心能力的人，这才是高等教育的核心价值所在。