探索一人公司新路径 对话青年导演邹晓勇：AI助力，传统电影后期耗时两三年，AI短片仅需4天

徽声在线记者 陈靖斌 深圳报道

“从严格意义上来说，就是一个人在战斗。”面对《徽声在线》记者关于团队规模的询问，导演、编剧兼AIGC创作者邹晓勇的回答简洁明了。长期以来，他以独立导演的身份在电影和戏剧领域深耕细作，与不同出品方、制片方携手推进项目。如今，在AI工具、云端平台和算力配套日益成熟的背景下，他给自己赋予了一个更符合时代潮流的定位——OPC创业者，亦或是“超级个体”。

这不仅仅是一个关于个人工作方式转变的故事。邹晓勇正紧锣密鼓地筹备幕光影视科创，同时推进两类截然不同的项目：一类是科幻院线电影的后期制作，另一类则是AI短剧、AI短片等新兴内容形态。在他的描述中，影视生产的传统逻辑正在经历一场深刻的变革：原本需要多人分工、长时间推进的创作流程，被切割、重组，再由一系列AI工具重新接管；过去以年为单位的电影后期和筹备节奏，如今正被以周、天甚至小时为单位的新节奏所取代。

变革远不止于效率的提升。在采访过程中，邹晓勇一边讲述着剧本创作周期如何从“几个月甚至半年”缩短至“几天到一周”，一边不断将话题引向创意、审美、算力和平台支撑这些更为根本的变量。随着工具门槛的降低，“一个人制作一部片子”的梦想正逐渐变为现实；然而，影视工业中那些曾经被团队、预算和流程所吸纳的约束，也正以新的形式重新浮现。

OPC创业者、青年导演邹晓勇（受访者供图）

从百人剧组到一人挑大梁

邹晓勇向记者透露，自己原本就长期以独立导演、编剧的身份活跃在影视圈，电影、戏剧和影像创作的丰富经验，使他对传统影视生产链条的时间成本和组织成本有着深刻的体会。如今，他筹备中的幕光影视科创，名称本身就蕴含着鲜明的创作意图：将电影诞生初期的传统语言与当下最前沿的AIGC生产方式紧密相连。

这种连接，首先体现在他正在推进的项目形态上。一方面，《记忆人生》《追光火星》等院线电影的后期工作仍在紧锣密鼓地进行中；另一方面，AI短剧、AI短片等新兴内容生产也被提上了日程。邹晓勇表示，过去电影后期高度依赖特效系统，周期漫长且成本高昂，而现在他“基本都在尝试用AI来完成电影后期制作”。同时，他还在创作以大湾区城市为背景的AI短剧《湾区幻城记》，将深圳、广州、香港、澳门等城市空间融入未来感十足的叙事中。

如果说项目布局的变化只是内容形态上的并行切换，那么生产流程内部的变革则更为显著。当记者问及剧本是否也已交由AI生成时，邹晓勇明确表示，核心创作仍由人完成，剧本先由自己撰写，再交给AI工具进行优化和打磨。他坦言，过去写剧本是一个反复调整、长时间磨合的过程，往往需要数月甚至半年时间；而现在，初稿形成和结构优化的时间被大幅压缩，几天即可完成一个较完整的版本，再用一周左右继续打磨。

这种压缩并未止步于文字阶段，而是沿着影视工业链条继续向后延伸。邹晓勇回忆道，传统电影生产通常从剧本打磨开始，之后还要经历备案立项、与投资方沟通、建组筹备、实拍、补拍等多个环节，再进入更为漫长的后期制作阶段。单是前期筹备，半年到一年并不罕见；中小规模电影的实拍周期通常也要一个月到两个月；而真正拖长整体周期的，往往是后期制作。特效、初剪、二剪、定剪、调色、配音、配乐、演员返棚补录等层层叠加之后，一部电影按两到三年计算，在他的经验里并不夸张。

然而，AI的介入彻底改变了这一局面。原本分散在不同工种、不同团队之间的节点，开始被重新收拢。邹晓勇透露，自己最近完成了一部约10分钟的短片，从创意到成片仅用了4天时间。这4天里，不仅完成了画面生成，还同时涵盖了配乐、语音、后期剪辑以及海报制作等多个环节。与此相对照，如果用传统方式完成同样体量的作品，周期至少需要数月之久。

在采访现场，邹晓勇将这种变化概括为“从多人合作转变为人机合作”。在他的设想中，传统剧组里由制片、美术、摄影、创意等部门分别承担的职责，未来可以被不同AI工具按功能拆分，再组合成一个“数字剧组”。“有的负责创意构思，有的负责制片管理，有的负责美术指导，有的负责摄影指导。”他向记者描述这一构想时，并未将重点放在“替代”上，而是放在了流程重排上：过去由上百人完成的协作链条，正在被收束为一个人对多个数字工具的调度与管理。

这种调度能力也重新定义了“个体创业”的含义。邹晓勇表示，过去的独立导演某种程度上也是“超级个体”，只是那时缺少足够成熟的云端平台、端侧工具和算力支撑，许多流程仍需反复协调外部资源。而现在，创作者面对的情形已经截然不同：从剧本撰写、画面生成到剪辑、配乐、海报制作等一整条内容生产链，逐渐具备了在单人主导下完成的可能。这种可能性并不意味着影视工业被简单缩减成个人劳动，而是意味着原本外溢在团队、预算和时间上的复杂度，被重新吸收到创作者个人的操作系统之中。

在这一意义上，OPC并不仅仅意味着团队人数的减少，更像是一种生产关系的深刻重排。过去影视项目的推进依赖“很多人+很长时间”的积累式运转；而现在，邹晓勇所描述的则是“超级个体+高频迭代”的新节奏。这种变化本身已经从个案经验外溢到方法论层面，为影视行业带来了新的思考和启示。

一人拍片的背后，考验的是算力和创意

然而，生产链条被压缩之后，问题并未消失，只是换了位置。采访中，邹晓勇多次将效率、成本和个人能力之外的话题引向同一个关键词：算力。

在他看来，AI影视的效率并不仅仅取决于使用了什么工具，更取决于背后的平台能否稳定、持续、足量地提供算力支持。邹晓勇透露，现在不少平台生成一段十几秒的视频，等待时间仍然较长；而当创作节奏已经被压缩到按天推进时，这种等待本身也会重新构成时间成本。因此，他反复强调，AI时代创作效率的差异很大程度上来自于云端支撑能力，而不只是创作者本人的想法有多快。

但算力之外，真正决定作品差异的仍然是创作者本身。当记者问及门槛下降是否会带来内容泛滥时，邹晓勇并未回避这一问题。在他看来，未来人人都可以做视频，就像智能手机普及后人人都可以拍照片一样；但“能做视频”与“能做电影”并不是同一个概念。AI降低了进入门槛，却没有取消创作能力的差异。邹晓勇表示，AI会放大一个人的创意、审美和导演能力，同时也会同步放大其短板。

这使得AI影视在当前呈现出一种并行状态：一端是流程压缩、成本下降和单人操作空间扩大；另一端则是作品质量对个人能力的依赖进一步强化。过去很多人是“有想法但做不出来”，因为缺少资源、团队和预算；而现在，当工具和平台逐渐齐备时，真正被拉到台前的就是创意与个人能力。

也正是在这一背景下，邹晓勇将视线投向了更长链条的目标——AI科幻院线电影。采访最后，他向记者透露了自己一直想推动“中国第一部AI科幻院线电影”出现的愿望。在他的叙述中，AI已经可以进入广告、短剧、网络平台内容等多个领域；但要完整进入院线电影这一传统工业体系，仍面临另一层面的结构约束：不同类型内容对算力、平台、资源配置和生产标准的要求并不相同，AI短剧、AI短片与AI科幻院线电影之间也不能简单套用同一套支持逻辑。

不过，在邹晓勇的设想里，AI科幻院线电影并不意味着“一个人单打独斗完成一切”。他更想表达的是AI正在改变电影的组织方式，而不是取消协作本身。过去一部院线电影往往需要上百人甚至一两百人的剧组；而在AI介入后，这种传统的大体量协作链条正在被重组为由一个主导者统筹、多个超级个体协同推进的新模式。邹晓勇表示，自己也正在朝这个方向推进相关工作。

在他的理解中，未来如果要做一部AI科幻院线电影，核心并不是回到传统剧组的组织方式，而是由自己作为主导者，围绕具体项目去集结不同类型的OPC创业者，也就是不同能力结构的“超级个体”，共同完成创作、生成、后期与统筹等环节。与传统院线电影相比，未来AI科幻院线电影所需要的团队体量、制作成本和组织成本都有望被进一步压缩，甚至可能在10人以下的规模内完成一部院线电影的主要制作流程。

因此，他在谈到外部环境时，关注点并不落在泛泛的鼓励上，而是落在更细化、更具针对性的配套支持上。邹晓勇表示，针对AI电影、AI短剧等不同场景，未来如果能够在算力平台、资源配置等方面形成更具体的支撑方式，项目推进的可操作性将会显著不同。对他而言，这不是空泛的判断，而是正在发生的现实问题。

（编辑：赵毅 审核：童海华 校对：燕郁霞）