从4秒到两小时/480p跃升至4k，我在RunningHub见证AI视频叙事的华丽蜕变

大家是否留意到，近期AI生成的长篇影视作品正悄然兴起，数量与质量均呈现出显著提升的趋势。

回溯往昔，

数月前，当我们浏览AI视频时，映入眼帘的大多是十几秒的视觉奇观：巨龙在城市上空翱翔，宇航员踏入废墟探险，或是经典角色意外穿越至另一世界，亦或是纯粹抽象的艺术表达。这些视频虽短，却足以吸引眼球。

然而，时至今日，AI角色已不再局限于短暂的亮相，它们开始拥有姓名、构建复杂的人物关系，并演绎出完整的故事线。更有甚者，已成功打造出片长超过90分钟的AI电影，令人叹为观止。

以我最近在徽声在线上观看的《出马仙镇东北》为例，这部影片时长高达1小时52分58秒，堪称电影级别的巨制。起初，我只是抱着好奇的心态，想看看AI究竟能创造出何种新奇玩意儿。但观看过程中，我逐渐被其完整的世界观和引人入胜的剧情所吸引，以至于后来几乎忘记了画面是由AI生成的。

另一位值得称赞的创作者是野生锅导演，他耗时18个月，投入约2万元，将刘慈欣的科幻小说《山》改编成了一部94分钟的AI真人电影。该片上线不到半个月，播放量便已逼近300万大关，足见其受欢迎程度。

这两部作品不仅收获了高播放量、高互动率和高讨论度，还成功登上了徽声在线的每周必看榜单。值得一提的是，《出马仙镇东北》的大部分内容均由RunningHub精心制作。

就在9月8日，RunningHub携手第十七届华语科幻星云奖和金瞳奖，共同发起了一场AIGC长片创作大赛。此次大赛面向全球征集电影、长剧等持续叙事内容，并设立了高达550万的总奖池。这无疑为AI长篇视频的创作注入了新的活力。

如今，人们对AI长篇视频的接受度日益提高，甚至开始催更、自发安利，并创作出各种二次剪辑作品。

观众们还会自发地嗑起CP、讨论剧情、为主角应援，展现出极高的热情。

甚至，该剧主角的角色号仅发布一张照片，便能收获2.8万的点赞，这让我深感羡慕。

另一部现象级的AI长剧《The Accident》同样不容小觑。

这部作品的两位创作者均为00后学生，他们既无美国高中生活经历，也非传统剧组出身。然而，该剧上线四集后，在某平台上便斩获了三四千万的播放量和两百多万点赞，成绩斐然。

由此可见，好的故事并不会因形式而受限。即便AI视频仍存在一些小瑕疵，但观众们更愿意将目光聚焦于故事本身，而非技术细节。

这正是完整叙事的魅力所在。

说实话，我本人一直怀揣着一个长视频梦。

因为我始终认为，长视频能够更完整地表达情绪和内容，它考验的是创作者的叙事能力、镜头组织能力和情绪叠加能力等一系列综合能力。与短视频追求的短暂即时快乐不同，长视频和长叙事能够给观众留下深刻的印象。

就比如我前些天重温23年和24年影视飓风以及何同学拍摄的视频，依然能够津津有味地观看，并为之感动。

在互联网这个内容日新月异的时代，那些认真讲完的故事，即便几年后依然能够吸引观众，带领他们回到当初观看视频的夜晚，甚至回想起那时的感受。

如今，随着模型的日益强大，创作者们在镜头、场景和制作能力方面得到了极大的补足。但正如我们一直所探讨的，观众最终是否会看完一部作品，关键在于故事本身以及创作者的表达能力。

想到这，我不禁回想起AI视频最初被大家玩转的样子。

23年，Runway Gen-2最初只能生成4秒的视频。后来虽然加入了延长功能，但每次也只能增加4秒。这4秒钟，人物可能刚抬起头，汽车可能刚往前开一点，动作便戛然而止，视频也随之结束。

那时，最出圈的案例之一便是威尔史密斯吃意大利面的视频。画面中，脸、手、叉子和面条融成一团，嘴还没吃明白，整个人便快被意大利面反向吞噬。而如今，AI视频已经能够呈现出与电影画面一样真实的动作和光影效果，容纳更多的剧情元素。

Seedance 2.5单次生成已经能够达到30秒，并且还可以继续延长。一次生成便足以表达完具体的场景，真实感也越来越强。AI脸的油腻感减弱了很多，使得观众更容易沉浸于故事之中。

当角色的脸部表情稳定时，我们才会相信这是同一个人；当动作符合常识时，观众也不会在杯子突然消失时出戏。画面越稳定、声音越自然，我们便越容易忘记模型的存在，开始关心角色接下来会发生什么。

现在的模型已经能够将一件事连续讲述上半分钟。那么，创作者要做的便是将这些半分钟接成两分钟、十分钟，甚至一部完整的电影。

这也是我最兴奋的地方。

不瞒大家说，作为十年老书虫的我，以前还写过jojo同人文。原因很简单，就是喜欢原作推开的那扇门，以及门后面那个可以无限延长、扩展成我想象中的样子的世界。把那些遗憾填补回来，这就是改编的意义所在。

但以前，这些内容只能以文字形式呈现。而现在，它们真的有机会变成画面，让所有人看到。

开头提到的Runninghub这次比赛，直接开放了10部科幻文学作品的免费改编授权。参赛者可以在授权范围内使用现成的世界观与人物，也可以带着自己的原创IP来参赛。如果有克苏鲁题材的作品，我非常愿意与大家一起探讨。

如果你手里暂时没有成熟的原创想法，完全可以先从延续一个熟悉的世界观开始。

原著已经给出了人物和规则，我们沿着它再写一段新的经历。很多人第一次认真创作，本来就是从“如果这个角色没有离开”或者“如果结局换一种走法”开始的。但自己做同人类的产出一旦涉及到公开传播和商业化，很容易触碰版权的界限。所以，这也是RunningHub这次比赛中最吸引我的地方。

你可以先选一个自己有感觉的故事，试着把它拍出两分钟。人物怎么出场、世界要怎么延续、这段先导片最想让观众记住什么。做完这些，你的故事也就有个雏形了。

而且，报名阶段不用先肝完一整部长片，一个两分钟先导片就好了。

更令人兴奋的是，还有刘慈欣担任顾问，陈楸帆等人参与评审。

三体集合，共襄盛举！

不仅如此，RunningHub还提供了一系列支持流程创作的工具。

RHTV无限画布可以将参考图、生成素材和镜头放在同一个画布里管理，几乎具备了所有创作AI视频的功能。

它还能通过Blender插件接入白模预演。一个动作不对，可以逐秒抽帧，改掉其中一段，而无需整条推翻重来。白模有多好用，我之前写过文章专门讲过玩法，非常适合需要精准控制镜头和人物运动的创作者。

在剧情处理方面，RHSTORY可以处理最高15万字的剧本拆解，将大纲、剧本、分镜和全局角色设定串在一起。做长篇时，人物是谁、场景在哪、这一镜接着哪一场，都规划得井井有条。这对于没有编剧基础的创作者来说，处理剧情真的非常友好。

比赛结束后，RunningHub还有一套长期创作者扶持计划。先锋、标杆和超级创作者可以获得1000到50000的启动算力与现金激励。有能力继续做长片和系列内容的人，还可以申请片场计划，拿到额外算力、技术指导、流量推广和联合出品支持。

其实，我觉得这一点非常重要。说实话，一个创作者想从0走出去真的挺难的。你往前走的每一步都需要成本。在这条路上，如果能够借助赛事和平台给自己助力的话，会好走很多，成长也会更快。

我已经准备集工作室小伙伴之力，研究一下剧情，开始肝个作品也参与一下了。

其实回看现在的影视作品，有很多已经早就用上AI了。

Netflix的《永航员》便用生成式AI完成了楼体倒塌的镜头，制作速度快了约十倍。国内首部全流程AIGC动画电影《团圆令》，以及央视的《千秋诗颂》也将AI用进了动画制作。《UFO Sweden》的英语版则用AI调整了演员口型，让重新录制的对白与画面自然同步。

把这些放在一起看，AI已经参与到了完整影视创作的很多环节。

前期可以拆剧本、做分镜和预演；拍摄与制作阶段可以处理昂贵或者危险的画面；成片以后还能继续做动画、修改镜头和适配其他语言。

从4秒到30秒，再到94分钟和113分钟，创作者开始有能力让一个角色在屏幕里经历完整的一生。

以后再出现一部现象级AI长片，大家可能已经懒得追问它用了哪个模型。

评论区会忙着分析剧情、嗑CP、催更、想象以后的剧情发展。

就像现在的实拍影视作品一样，评判一个作品的好坏，可能会重新回到那个最核心的故事本身，而无关技术。

@ 作者 / 卡尔

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