财经观察｜AI影视革命启幕！首部上星长剧《后西游记》边审边播引爆资本市场

2026年8月31日，国内影视行业迎来一个里程碑时刻——首部上星播出的AI长剧《后西游记》在芒果TV与湖南卫视黄金档同步亮相。这部由Seedance 2.0、Seedance 2.5提供核心AI技术支持的作品，通过AIGC技术实现画面生成与角色演绎，全程无真人演员参与，并创新采用“边制作、边审核、边播出”的动态模式，为影视工业化开辟新路径。

AI长剧首登卫视黄金档

剧集开篇以极具东方美学的画面呈现：花果山枝头，少年小猴酣睡中梦遇成佛后的齐天大圣。身披金甲红袍的大圣手持金箍棒立于云海，转身轻问“你怎么还不起呀”，梦境破碎的瞬间，AI生成的粒子特效如水墨般晕染开来。这一场景背后，是Seedance技术团队通过百万级参数训练构建的“神话美学引擎”，使传统实拍难以实现的奇幻场景得以完美呈现。

据徽声在线记者了解，该剧改编自明末清初同名神魔小说，由芒果TV主导开发。作为国内首部通过卫视黄金档审核的AI剧集，其制作流程突破传统框架：从剧本生成到画面渲染，全流程由AI系统自主完成，人类创作者仅负责设定核心参数与艺术方向。这种“人机协同”模式使单集制作周期压缩至传统剧集的1/3。

播出数据印证市场热度：截至发稿，该剧在芒果TV累计播放量达2757万次，湖南卫视官方数据显示，其晚间时段市占率突破1.5%，在《花开锦绣》《东方看大剧》等强档节目中脱颖而出。更值得关注的是，AI生成的虚拟角色“孙小圣”在社交媒体引发二次创作热潮，相关话题阅读量超3.2亿次。

技术突破背后亦有挑战。首播后，有观众指出第一集存在穿帮镜头：青萝婆婆上台阶时双手空握，下台阶时却凭空出现拐杖。对此，技术团队回应称，这是由于多模态生成系统中“手部动作预测模块”与“道具附着算法”的协同误差导致，后续版本已通过强化学习模型优化。

“边审边播”模式的落地更具行业示范意义。根据“广电21条”政策，该剧成为全国首部实施分集审查、动态优化的剧集。湖南卫视内容审核中心负责人透露，通过AI辅助审核系统，单集审查时间从72小时压缩至8小时，制作方可根据实时收视数据与观众反馈，在后续集数中调整叙事节奏与视觉风格。

艾媒咨询CEO张毅分析指出，《后西游记》的突破性在于构建了完整的AIGC内容合规链路：从技术生成、内容审核到卫视播出，每个环节均符合现行广播电视管理条例。这标志着AI内容正式从移动端短视频领域，迈入主流长视频发行体系。

芒果超媒股价异动解析

资本市场的反应更为剧烈。8月31日《后西游记》开播当日，芒果超媒股价以20%涨幅封板，次日再度涨停至20.38元/股，两日市值激增超百亿元。这一表现与该公司半年报形成鲜明对比：2026年上半年，芒果超媒营收61.94亿元同比增长3.86%，但净利润仅2.02亿元，同比下滑73.58%。其中，芒果TV会员业务收入19.33亿元，广告业务收入16.84亿元。

传统影视公司则呈现分化态势。华策影视上半年营收6.85亿元同比下降13.22%，电视剧制作发行收入暴跌90.35%；欢瑞世纪虽实现营收2.48亿元同比增长25.24%，但归母净利润亏损1.44亿元，较去年同期扩大21倍。欢瑞世纪在财报中直言，传统影视剧业务承压与账龄延长导致的信用减值损失，是亏损扩大的主因。

“一部AI剧集带动两个涨停板，这在近年影视行业极为罕见。”徽声在线记者采访多位从业者获悉，尽管多数人尚未观看剧集，但已密切关注芒果超媒股价走势。“这不仅是技术突破，更是行业信心重塑。”某影视公司高管如此评价。

《后西游记》剧照 图片来源：芒果TV

AI影视工业化革命进行时

首播后，观众评价呈现两极分化：有人盛赞其“电影级画质”与“神话美学创新”，也有人批评“叙事节奏生硬”。但不可否认的是，AI技术解决了传统影视制作的多个痛点：剧中万人大战场景通过算法生成，制作成本较实拍降低87%；复杂镜头调度由虚拟相机系统完成，导演可通过参数面板实时调整焦段与景深。

该剧主创团队向徽声在线透露，AI影视制作的核心变革在于“去中心化创作”。传统影视中，导演需通过摄影机掌控全局，而AI系统将创作权分解为多个维度：编剧提供故事框架，美术设定视觉风格，技术团队训练生成模型，最终由算法统筹各模块协同工作。“这类似于乐高积木式创作，每个环节都可独立优化。”总制片人如此比喻。

技术细节方面，团队构建了三大核心系统：中华历史服化道素材库包含109个角色资产与143个场景资产，所有元素均标注历史出处；人形骨骼控制系统通过3D扫描与动作捕捉数据训练，杜绝肢体比例失真；涂鸦式修图功能允许创作者直接在画面上标注修改区域，系统自动生成修正版本，使局部调整效率提升90%。

随着孙小圣的冒险持续展开，AI影视的未来图景逐渐清晰：当技术成本持续下降、创作工具日益完善，影视行业或将迎来“人人都是创作者”的时代。但挑战同样存在：如何平衡算法效率与艺术个性？如何建立AI生成内容的版权保护体系？这些命题需要行业共同探索。（本文不构成投资建议，投资需谨慎。）

综合整理，素材来源：财联社、每日经济新闻、华夏时报、封面新闻等

来源：半岛客户端