脑机人物 x 南粟科技王宁远：“时间靶点”引领脑机接口新篇章

2026-08-20 08:44:47未知作者:徽声在线

《脑机人物》是徽声在线脑机接口社区精心打造的行业深度访谈系列节目，专注于记录脑机接口领域的领军人物。我们不仅关注技术本身，更深入探索技术背后的人文故事。

在脑机接口这一前沿领域，多数讨论聚焦于空间靶点——即选择哪个脑区进行刺激、刺激强度及深度等参数。然而，南粟科技创始人王宁远在接受专访时，反复强调了一个更为关键的概念：时间靶点。

王宁远本科就读于北京大学智能科学专业，随后在明尼苏达大学攻读听觉通路与人工耳蜗方向的博士学位。归国后，他先在一家人工耳蜗公司积累了宝贵经验，于2019年创立了南粟科技。六年间，公司从数字疗法起步，成功获得国内首张语言障碍领域的数字疗法注册证，运营线下康复中心，自建互联网医院，并在2024年启动经颅交流电技术的早期探索，预计2026年底将启动脑机接口产品的临床注册，逐步迈向非侵入脑机接口的深水区。

若将王宁远的人生轨迹视为一条连续的神经信号，那么他的每一个关键节点都精准地把握住了“时间靶点”——学术训练为他奠定了交叉学科的基础，产业经历则补全了商业落地的拼图，创业后从数字疗法的数据积累，逐步向非侵入脑机接口领域迈进。

尽管外界给南粟科技贴上了数字疗法公司、儿童康复企业、脑机接口新贵等诸多标签，但王宁远表示，公司始终专注于神经康复这一核心领域。

以下为王宁远与我们分享的内容，内容已做编辑整理：

从北大到诺尔康：一位脑科学创业者的成长轨迹

脑机人物：王总，您好！开始前，能否请您简要介绍一下自己的经历？

王宁远：大家好，我是王宁远，南粟科技的创始人。本科在北京大学攻读智能科学与技术专业，随后赴美留学，在明尼苏达大学获得脑科学博士学位。我的背景相对多元，涵盖了脑科学、AI以及医疗器械的产业化经验。

脑机人物：您本科学习智能科学与技术，博士阶段却转向认知与脑科学，这一转变的背后有何考量？

王宁远：当时我们学习的AI与现在的大模型技术截然不同，那个年代AI能解决的问题非常有限。在探索过程中，我意识到，或许需要先深入研究人脑的工作机制，才能为新技术带来更大的突破。因此，我选择了偏脑科学方向的项目进行深入研究。

脑机人物：您的留学经历是否直接启发了南粟科技的技术研发？

王宁远：确实如此。留学期间，我主要致力于两方面的研究：一是听觉通路，即人类如何听到、听清并理解声音，尤其是语言这种特殊声音的大脑加工与解码过程；二是人工耳蜗技术，它作为一种成熟的神经接口产品，通过算法将语言语音信息编码成电刺激信号，刺激听障人群的残余听神经，帮助他们恢复听觉与语言理解能力。

创办南粟科技后，我们首先聚焦于数字疗法领域。这一技术源头正是我读博期间所研究的认知神经科学范式与研究方法，我们将这些前沿研究范式转化为偏临床的康复技术。

传统康复训练类似于通过不断踢比赛来提升球技，而数字疗法则能更精准地训练患者的每一个具体技术动作，甚至针对薄弱环节进行专项训练。例如，我们利用听知觉范式，精细化地训练患者的频率分辨能力。人工耳蜗的编码策略也为我们现在的脑机接口平台技术奠定了基础，帮助语言障碍患者更好地加工与识别语音信息，加速康复进程。

脑机人物：回国后，您为何没有直接创业，而是选择加入一家人工耳蜗公司？

王宁远：人工耳蜗通过侵入式手段实现神经编码，通过植入电极帮助患者将语音与频率信息编码成神经信号，使他们在安静环境下能够实现顺畅交流。这一过程本身极具启发性。在诺尔康的几年里，我不仅学到了技术，更深刻认识到：做出一款产品只是第一步，将其打造成具有市场价值与临床价值的产品，才是真正的挑战。这段经历对我后来的创业之路产生了深远影响。

先场景后技术：南粟科技的进化之路

脑机人物：南粟科技最初专注于儿童康复与数字疗法，何时开始使用“脑机接口”这一概念？从数字疗法到脑机接口，是自然延伸还是战略选择？

王宁远：我们最初选择数字疗法，是因为基层康复机构的专业人员数量与质量远不能满足市场需求。我们首先聚焦于听力语言障碍领域，随后拓展至发育性语言障碍、孤独症、多动症等一系列神经发育障碍的儿童群体。目前，我们的产品已入驻1300多家康复医疗机构。然而，数字疗法主要通过行为与感知觉刺激间接影响大脑活动，相对较为间接。

除了这一路径，还有另一条路——通过磁、电、超声等物理手段直接作用于皮层，非侵入性地影响神经活动。既然两条路都存在，为何不让它们协同起来呢？因此，我们在2024年启动了这一方向的研究，将经颅交流电技术与基于听觉视觉的感官刺激调控在时间与空间上进行融合，以协同刺激的方式更有效地改善治疗效果。到2026年，我们已经取得了一些阶段性成果，年底将启动脑机接口产品的临床注册。

脑机人物：外界对南粟科技的标签不断变化，您如何定义今天的南粟科技？

王宁远：前几年，我们定义自己为场景化公司，即围绕神经康复这一具体场景，根据需求开发相应的技术与产品。从数字疗法到居家康复、线下康复中心运营，再到结合脑机接口技术提升疗效，我们逐步构建了围绕神经康复的生态体系。未来，随着场景化拓展的深入，我们有望演变为一家技术生态公司。

脑机人物：为何选择这种生态化的发展策略？是否会分散注意力？

王宁远：我们不会一上来就什么都做，而是先聚焦于儿童这一垂直场景。神经康复是慢性病管理，确诊、处方、关键节点复诊均需在医院进行，而日常康复则需长期坚持，不能完全依赖医院。因此，最理想的状态是构建院内到院外、线下到线上的完整链路。这需要数字化手段、专业人工服务以及脑机接口技术的支持，并通过互联网医院平台将各个环节打通。这是我们结合中国国情所设想的最理想的神经康复模式与生态。

脑机人物：你们自建了布兰希尔互联网医院，为何要布局这一平台？

王宁远：在医保控费的大趋势下，医院难以满足高频高强度的康复需求，必须通过居家或院外形式进行补充。同时，医院也希望提供更专业、更高频、更全面的医疗服务。因此，我们需要解决收费、服务形式等具体问题。综合来看，互联网医院可能是最佳的平台选择。

数电联合：时间靶点的闭环逻辑

脑机人物：南粟科技提出的“数电联合”具体指什么？

王宁远：数电联合即我们目前聚焦的数字疗法、电调控与脑电反馈三合一的双向实时闭环脑机接口医疗平台技术。非侵入性地影响神经活动的路径主要有两条：一是感知觉刺激，二是物理因子直接作用于皮层。如果这两者在神经活动层面能够协同起来，形成合力，将有望带来质变。目前，临床上的神经调控手段多为独立进行，单一手段已触及天花板，只有交叉融合才能开辟新机遇。

脑机人物：这两个环节在实际临床中如何配合？

王宁远：这正是我们近期提出的基于时间靶点的模式。传统神经调控仅关注“刺激哪里”这一问题，但大脑活动是动态变化的，相同的刺激在不同神经加工阶段可能产生截然不同的结果。因此，我们提出“时间靶点”，即在“刺激哪里”之外，进一步回答“在什么时间刺激”与“以怎样的时间序列刺激”。传统神经调控仅能调节神经兴奋性，无法真正参与与改变具体的神经活动。我们的目标是实现动态调节神经活动，达到“辅助神经编码”的效果。

要实现这一目标，必须清晰了解在什么时间点大脑出现了何种神经活动，这需要数字疗法来诱发可预测的神经活动。通过找准时间节点进行精准刺激，甚至通过神经夹带实现动态刺激变化，以匹配与调制我们期望的神经活动效果。当然，空间靶点同样重要，必须确保时空联合、时空协同的准确性。

脑机人物：这一路径是如何发现的？

王宁远：这一发现基于我们之前人工耳蜗的研发经验。人工耳蜗作为一种神经接口，需要实时地将语音信号编码成神经电信号，这是一个动态、持续的过程。因此，在设计脑机接口产品原型与技术路径时，我们一开始就采用了这一思路。

脑机人物：从科研角度看，时间靶点的闭环技术最让您兴奋的点是什么？

王宁远：从宏观角度看，非侵入手段之前更多关注解码，如运动想象范式、稳态视觉诱发电位等，临床应用也主要集中在解码一侧。然而，非侵入的编码或辅助编码的想象空间非常大，不仅在医疗场景，教育、娱乐、特种行业等领域均有可能应用。我们初步证明了，通过非侵入手段是可以实现神经信号辅助编码的。

脑机人物：南粟科技对外宣传的“时间靶点自适应脑机接口技术平台”具体是什么样的平台？

王宁远：这是一个能够结合患者康复任务、实现双向实时闭环的康复平台技术。无论是中枢还是外周神经系统的问题，均可通过该平台进行干预。

以语言康复为例，患者首先接收语音指令并做出反应。在他进行语音编码时，我们将电刺激与听觉刺激配合起来，电刺激晚于听觉刺激约100毫秒，这一时间延迟需非常精确。电信号并非传统神经调控的固定频率或强度稳态模式，而是基于语音信号包络与其他特征调制出的动态变化信号，以刺激听觉语言中枢形成合力。这能提升患者在噪声环境下的语音识别准确率。

患者语言理解的一系列神经活动可通过数字疗法的听觉刺激进行预测与找准；而他何时表达意图，则需依靠脑电监测实现实时双向闭环。因此，该平台是数字疗法、脑电反馈与神经电刺激的三合一体系。

脑机人物：自适应的逻辑是什么？多模态数据在其中扮演什么角色？

王宁远：自适应的本质是基于上一个周期或任务的数据，去迭代改进下一阶段的训练参数与刺激参数，既包括数字疗法的训练参数，也包括动态电刺激的刺激参数。如果完全依靠人工调节，对康复师的能力要求过高，临床上也难以实现。

以语言训练为例，存在意图识别问题；认知训练时，需关注大脑的震荡节律是否达到最佳状态。如果未达到，可通过电刺激调整至合适频率范围，再开展训练。检测、调整、刺激、再检测——这一过程必须是闭环自适应的。

多模态数据方面，所有能对大脑或神经产生影响的数据，如眼动数据、行为数据、语音数据、表情数据、脑电数据等，均可用于判断患者当前状态。这也是数电联合的优势所在，数据源足够多，才能实现更精准、更全面的判断。

脑机人物：最近Meta展示了非侵入式语音解码技术，而南粟在做辅助语音编码，这一逆向思路是如何产生的？

王宁远：我们从2024年就开始探索这一领域，并非对标Meta，只是近期关注到了这一新闻。这至少说明国际巨头也在关注这一方向，大家有着共同认知——脑机接口要真正发展成万亿级产业，非侵入式的实时神经编解码是必须攻克的技术瓶颈。Meta的研究向实时神经解码迈出了重要一步，但临床落地仍需时日。我们是反向路径——非侵入的辅助神经编码。无论从哪个方向突破，大家都是朝着这颗明珠在努力。