AI浪潮下，剧集公司成立AI影视部门是自救关键

文/HAL 改写

在AI技术迅猛发展的当下，影视行业正面临着前所未有的挑战与变革，影视公司的生存环境愈发严峻。

华策影视在2025年营收实现了45.87%的增长，然而归母净利润却大幅下降21.36%。到了2026年一季度，情况更为糟糕，公司营收同比再度下降32.94%，经营现金流更是净流出3.30亿元。稻草熊娱乐也不容乐观，2025年收入锐减至10.29亿元，全年都处于亏损状态，年末存货高达10.81亿元，甚至超过了当年收入。慈文传媒同样陷入困境，预计2026年上半年亏损2500万至3700万元，亏损原因包括确认收入较少、应收账款回款率下降以及信用减值增加等。

与之形成鲜明对比的是，各大平台在AI影视领域动作频频。爱奇艺最近上线了时长超过60分钟的AIGC网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》，这部影片由20余人的团队完成，是国内首部取得《网络剧片发行许可证》并正式上线的AIGC网络故事片。腾讯视频也在紧锣密鼓地筹备AI长片和AI剧集。安徽卫视更是大胆创新，将全AI流程制作的《桃花潭记》安排在晚间档播出。

《桃花潭记》剧照

虽然目前《桃花潭记》等作品未必已经充分证明AI能够完全取代成熟剧组，但它却给传统影视公司敲响了警钟。这表明平台正在积极探索新的生产路径，未来即便平台资金充裕，也未必会像过去那样，将预算继续交给固定的下游供应商。

一旦AI内容形成规模效应，平台甚至开始运营自己的数字角色和“流量艺人”，那些既缺乏独特内容创作能力，又仅仅负责组织资源、完成交付的影视公司，很可能会迅速失去生存空间。

在此背景下，徽声在线认为所有剧集公司都应该成立AI影视部门，积极参与到这场变革中。这并非是为了盲目追逐风口，而是为了在整条内容供应链被重新划分之前，尽快找到适合自身的发展出路，同时也是对自己一直宣扬的“讲好故事”能力进行验证，抛开流量与IP的干扰，看看自身是否真正具备这种能力。

01

从平台的紧密伙伴

到易被绕开的环节

在过去，影视公司常常将“内容能力”作为自己的核心竞争力来强调。

它们在招商会和财报中不厌其烦地介绍自己的IP储备、主创资源、制片经验以及项目数量，仿佛拥有足够长的片单，就意味着具备了稳定生产优质内容的能力。

然而，回顾过去十多年的剧集行业，不难发现不少影视公司的核心竞争力，实际上更侧重于维护平台关系和项目攒局能力。

这些公司熟悉不同长视频平台的采购偏好，清楚什么题材更容易获得立项机会。它们能够找到平台熟悉的制片人、导演和演员，然后按照预算与交付要求完成制作。只要项目能够顺利通过平台内部评估、开机、完成验收并确认收入，至于最终播出效果如何，似乎并没有太多人真正关心。

图源：unsplash

这其中或许并非每一笔合作都存在外界想象中的灰色交易，但很容易形成一种“裙带式”的生产网络。部分影视公司与其说是在进行内容创作，不如说是在承接平台的外包任务。

项目的起点往往并非是“这个故事为什么值得讲述”，多数时候是“什么项目更容易通过平台内部评估”。

在长视频平台高速扩张、积极争夺会员的时期，这种模式完全能够维持运营。影视公司即便缺乏鲜明的创作能力，只要能够稳定地拿到订单，就可以在一个项目结束后迅速投入到下一个项目中。

然而，如今平台自身增长放缓，这种依附关系所带来的风险开始集中显现。

平台与制作公司原本是相互依存的关系。平台需要优质内容来维持会员付费和广告价值，制作公司则需要平台来完成作品的发行与变现。

但如果下游公司继续以完成订单的机械方式生产内容，双方就会陷入一种恶性循环——观众因为内容质量不佳而放弃观看，平台收入随之减少，进而无力开发新的内容。

今年以来长视频平台开机量持续减少，这正是这种恶性循环开始显现的信号。

在过去，平台仍然需要传统影视公司组织大规模剧组、协调演员档期、管理拍摄和后期流程，因此，即使作品表现一般，制作公司的产业地位也相对稳定。

但AI的出现正在改变这一前提条件。

《奇谭：纸刃渡荒墟》并非爱奇艺完全独立制作的作品，而是平台与一家新型AI制作团队联合完成的项目。这一点尤其值得传统公司警惕：平台根本不需要将所有生产能力都收回内部，只需绕过原来的固定供应商，直接与掌握新工具的创作者和小型团队合作即可。

《奇谭：纸刃渡荒墟》剧照

过去必须由一家成熟影视公司组织数百人完成的工作，未来可能会被拆分给更精简的创作团队、AI资产团队和专业后期工作室，然后由平台负责资金、审核、发行、用户反馈和商业化等环节。

演员也未必会一直是传统影视公司的优势壁垒。

AI角色在短期内或许很难取代优秀真人演员的表演价值，但在当下很多剧集中，演员相对于表演价值，更多贡献的是流量价值。只要一个AI角色能够稳定地出现在漫剧、短片、互动内容、直播和广告中，就有机会逐渐形成辨识度和粉丝群体。

例如短剧《被裁掉的女孩》中的AI女主桃子，制作方已经开始在社交媒体上将其往流量明星的方向进行运营，随着短剧的更新，桃子的相关数据出现了暴涨。

抖音截图

平台本身掌握着点击、停留、讨论和付费等大量数据。从理论上讲，它完全可以像测试新题材一样，反复测试不同的面孔、声音、性格和人物关系，然后将最有传播潜力的数字角色投入到更多内容中。

这种“流量艺人”不存在档期冲突问题，不会临时要求涨价，可以同时出现在不同媒介中，也不会因为个人行为给整个项目带来风险。

一旦这种生产方式形成规模效应，传统影视公司负责的IP开发、演员组织、项目管理和后期制作等工作，都可能被平台重新拆解。

那些既不掌握核心创意，也不拥有独特IP，更没有不可替代制作能力的公司，将成为产业链中最容易被压缩的环节。

AI最先替代的或许并非是编剧、导演或者演员，而可能是那些只会攒局、转包和交差的影视公司。

02

AI部门不是装饰品

而是传统影视公司的自救契机

传统影视公司成立AI部门，并不意味着以后都要拍摄AI长片，更不是让模型直接代替编剧，一次性生成几十集剧本。

在现阶段，AI对长剧生产最重要的价值，在于降低内容验证和制作试错的成本。

传统影视项目存在一个根本问题，就是验证环节发生得太晚。一个项目从购买IP、开发剧本到确定演员和主创，往往已经投入了大量资金。等到剧组成立后，即使发现人物设定不成立、故事节奏存在问题，也很难再推倒重来。因为合同、档期和平台排期等因素，会迫使所有人继续推进项目。

影视行业长期以来采用的，实际上是一种相当危险的生产方式：将未经充分验证的创意，直接推进到最昂贵的制作阶段，然后期待它在拍摄和剪辑过程中自行改善。

图源：unsplash

AI有机会改变这种不合理的顺序。

在正式立项前，公司可以先利用AI完成剧本拆解、人物概念设计、场景设计以及动态分镜制作等工作，也可以把关键情节制作成几分钟的视觉样片，提前判断人物关系、叙事气质和美术风格是否合理。

所谓“降本增效”，不仅仅是要实现账面上的资金成本压缩，更重要的是让公司能够同时测试更多创意，尽早放弃那些不成立的项目，然后将资源集中投入到真正值得拍摄的内容上。

华策影视大概已经在尝试类似的路径，将AI应用于剧本评估、IP筛选和渲染等环节。在制作《太平年》期间，还借助可灵的AI生成技术构建数字场景、进行概念设计和制作三维模型，部分复杂场景的制作周期得到了明显压缩。

《太平年》借助可灵AI生成海浪与流体效果

这说明AI并非只能用于漫剧和低成本短片，也可以真正融入到传统长剧的开发与制作流程中。

但影视公司所需要的，不是一个仅仅负责追踪模型更新、参加论坛和制作概念片的AI实验室，而是一个能够直接介入项目决策的AI影视部门。

让AI能够与编剧、导演、制片人、美术和后期团队共同协作，提前发现内容问题，并判断哪些环节必须依靠真人创作，哪些重复劳动可以交给新工具来完成。

衡量这个部门是否有价值，也不能仅仅看它制作了多少条AI视频，而要看公司一年多测试了多少项目，有多少问题在开机前被发现，制作周期缩短了多少，以及省下来的预算有没有重新投入到剧本、表演和美术等方面。

更重要的是，需要借助AI帮助公司建立自己的长期内容资产。

传统项目完成后，大量的人物设定、场景设计和制作素材往往被闲置。借助AI生产体系，这些内容可以被整理成角色模型、世界观资料、场景库和视觉风格等，让一部作品不再只是一次性交付，而是有机会发展成能够持续运营的IP。

如果平台未来能够创造出AI“流量艺人”，传统影视公司同样可以尝试建立自己的数字角色。但技术只能降低角色生产的门槛，无法自动赋予人物生命力。AI可以生成无数张面孔，却不能判断哪一个人物值得观众关心。

耀客的AI艺人

毕竟相对于一些真人演员自带的“AI脸”，从技术的迭代能力来看，或许把希望寄托在AI演员的“活人感”上反而更加现实一些。

平台拥有资金、数据和分发能力，传统影视公司能够与之竞争的，最终还是故事判断、审美体系和创作者组织能力。

这也是AI对影视公司最为残酷的一面。

过去如果拍不好内容，公司可以将原因归咎于预算不足、周期过长、演员档期和制作条件等因素。今后，当视觉预演、剧本测试和后期制作的成本不断下降，一部剧仍然存在人物空洞、叙事混乱等问题，就很难再将责任推给技术和市场了。

AI不会自动生产出优质内容，却会让劣质内容越发缺少辩解的理由。

图源：unsplash

传统影视公司很难再像过去那样轻松赚钱。即使平台未来重新拥有充足的预算，也不会简单地恢复过去的采购体系，而是会将资金投向更精简的团队、更灵活的流程和更多新的创作路径。

留给下游影视公司的选择并不多：要么成为真正的内容源头，拥有平台难以内化的创作者、IP和类型能力；要么转型成为掌握新生产方式的专业团队，为平台和创作者提供不可替代的服务。

当平台开始重建内容供应链，那些始终无法说清自己究竟创造了什么价值的公司，可能还没等到AI取代某一个具体岗位，就先被新的生产方式整体绕开了。

那些天天宣扬自己讲好故事能力多强的剧集公司，怎能在AI面前就退缩了呢？

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