国产AI GLM-5.2获谷歌工程师盛赞！免费开源引领AI新潮流

6月13日，国内知名AI企业智谱对外宣布，其自主研发的GLM-5.2大模型正式向全体用户开放使用，并计划在一周内完成开源，采用MIT开源协议，这一举措无疑为AI领域注入了新的活力。

随着开放使用的消息传出，首批体验GLM-5.2的用户反馈也如潮水般涌来。

其中，一位在谷歌担任软件工程师的Patrick Toulme对GLM-5.2给出了极高的赞誉。

Patrick Toulme

以下是Patrick Toulme对GLM-5.2的全面评测内容：

本周，我在个人本地环境中部署了GLM-5.2版本，并结合OpenCode框架执行了Claude Opus相关任务。

综合评价：GLM-5.2无疑是一款卓越的边缘计算模型，更令人惊喜的是，它以完全免费的形式提供给用户，性价比堪称一流。开源的模型、框架，以及能够在本地芯片上直接运行的能力，共同构成了其无可比拟的价值优势。

使用过程中，我注意到以下几点亮点：

1. 工具调用功能极为强大，能够自主创建多层嵌套的子代理，极大提升了任务处理的灵活性和效率。

2. 在研究和规划方面，GLM-5.2展现出了非凡的能力，尤其是长期计划的制定和执行，令人印象深刻。

3. 他们开发了一个基于单元格的终端渲染器，性能接近行业标杆Opus标准。虽然我个人更偏爱Claude的渲染风格，但不可否认的是，大多数用户很难分辨出两者之间的差异。

4. Opus在洞察用户意图方面表现出色，即便在没有明确指示的情况下，也能准确捕捉用户需求。

5.在我看来，GLM-5.2的智能水平已经足以应对大多数F500企业的复杂任务需求。

6. GLM-5.2的性能已经足够出色，可以应用于求解强化学习领域的难题，甚至有望推动整个AI行业的进一步发展，催生出新一代的GLM模型。可以预见，从今往后，他们在强化学习方面的研究将取得更加迅猛的进展。

7. 自主运行终端设备，意味着GLM-5.2能够持续保持极速运行状态，无需依赖外部资源。

8. 在推理模块中直接编写代码可能会浪费一定的思考资源，但这也是GLM-5.2在不断优化和改进的过程中需要关注的问题。

综合来看，GLM-5.2无疑是一款真正处于前沿的编码模型。在我看来，实现如此高的编码质量是极具挑战性的。而在强化学习方面，GLM-5.2也展现出了巨大的潜力和快速进步的趋势。

据Patrick Toulme的个人主页介绍，他目前任职于谷歌，曾在Meta参与MTIA项目，在AWS参与Trainium项目，长期关注并深入研究IT行业的最新动态。