北大数院喜讯：苏炜杰荣膺“统计学界诺贝尔奖”考普斯奖，与王虹、邓煜同为07级杰出校友

8月7日，北京大学数学科学学院通过官方渠道发布喜讯，热烈祝贺该院2007级杰出本科校友、现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰荣获2026年度考普斯会长奖。这一奖项在统计学领域具有极高的国际声誉，被誉为“统计学界的诺贝尔奖”，是对获奖者在统计科学领域卓越贡献的极高认可。

北大数院发文表达祝贺

颁奖典礼现场掠影（学校提供图片）

考普斯会长奖，这一全球统计学界的顶级荣誉，每年仅授予一位在统计学科研领域做出杰出贡献且年龄不超过40岁的学者，其评选标准之严格、竞争之激烈，可见一斑。

苏炜杰教授凭借其在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审机制、凸优化算法、深度学习理论以及高维推断等多个前沿领域的深入研究和卓越贡献，成功摘得这一殊荣。在颁奖典礼上，他还被选为美国统计协会会士，进一步彰显了其在统计学界的崇高地位。

苏炜杰教授现场当选美国统计协会会士（学校提供图片）

在颁奖现场，苏炜杰教授满怀感激之情地表示：“我深感荣幸能够获得这一殊荣，这离不开一路上众多师长的悉心指导和无私帮助，特别是北京大学和斯坦福大学的老师们，他们的教诲让我受益匪浅。同时，我也要感谢这两所学校提供的奖学金支持，让我能够全身心地投入到学术研究中。”

展望未来，苏炜杰教授充满信心地表示：“随着人工智能技术的飞速发展，数据将变得更加丰富和有价值，统计学作为数据分析的基石，其重要性也将日益凸显。在这个时代，成为一名统计学家无疑是最具前景和挑战的选择之一。”

苏炜杰教授的学术生涯堪称辉煌。他于2007年至2011年在北京大学数学科学学院攻读本科，获得理学学士学位，随后前往斯坦福大学深造，并于2016年获得统计学博士学位。目前，他担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并兼任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域广泛，横跨统计、优化和机器学习等多个学科，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编，为学术界的发展做出了重要贡献。

图为苏炜杰教授风采

值得一提的是，苏炜杰教授与菲尔兹奖得主王虹、邓煜同为北大数院07级校友，他们在数学领域各自取得了卓越的成就。

在菲尔兹奖颁奖仪式后，北大数学2007级同学欢聚一堂并合影留念：（左至右）赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰，他们都是数学领域的青年才俊（图片来源：北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄）

7月23日，在菲尔兹奖颁奖仪式结束后，这六位北大数院07级校友共同参加了ICM2026北京大学数学校友招待会，并留下了珍贵的合影。他们的相聚不仅展现了北大数院学子的深厚情谊，也彰显了他们在数学领域的卓越成就和广泛影响力。

北大数院07级校友群体可谓星光熠熠，除了菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜外，还包括2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等众多杰出人才。他们在各自的领域里发光发热，为数学和统计学的发展做出了重要贡献。

据徽声在线科技频道报道：北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网正式宣布，2026年考普斯会长奖授予中国学者苏炜杰教授，以表彰他在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的杰出工作。

这是中国学者时隔14年再次荣获这一殊荣，标志着中国在统计学领域的国际地位不断提升。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，其评选标准之严格、学术地位之崇高，被誉为统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖。

苏炜杰教授在接受记者采访时表示，在人工智能时代，统计学正从传统的数据分析工具演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护，统计学都发挥着至关重要的作用。“此次获奖，不仅是对我个人工作的肯定，更是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步确认。”苏炜杰教授如是说。

来源：齐鲁晚报微信公众号