北大数院喜讯：苏炜杰荣膺“统计学界诺贝尔奖”考普斯奖，与王虹、邓煜同为07级杰出校友

8月7日，北京大学数学科学学院通过官方渠道发布喜讯，热烈祝贺该院2007级杰出本科校友、现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授的苏炜杰，荣获2026年度享有盛誉的考普斯奖。这一奖项在统计学领域具有极高的国际声望，被誉为“统计学界的诺贝尔奖”，是对获奖者在统计学科研领域卓越贡献的极高认可。

北大数院发文表达祝贺

颁奖典礼现场盛况（学校提供图片）

考普斯奖，全称为考普斯会长奖，是统计学领域的一项国际顶级荣誉。该奖项每年在全球范围内评选一位在统计学科研领域作出杰出贡献的40岁及以下学者，以表彰其原创性、奠基性的工作及其深远影响。

苏炜杰教授凭借其在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审机制、凸优化算法、深度学习理论以及高维推断等多个前沿领域的卓越贡献，成功摘得这一殊荣。在颁奖典礼上，他还荣幸地当选为美国统计协会会士，进一步彰显了其在统计学界的卓越地位。

苏炜杰教授当选美国统计协会会士现场（学校提供图片）

在颁奖典礼的致辞中，苏炜杰教授深情地表达了对母校北大的感激之情：“我能够取得今天的成就，离不开一路上众多人的帮助与支持，特别是北京大学和斯坦福大学的老师们，他们无私地传授知识，给予我宝贵的指导；同时，我也感谢在两校获得的奖学金资助，让我能够全身心地投入到学业和研究中。”

展望未来，苏炜杰教授充满信心地表示，随着人工智能技术的飞速发展，数据将变得更加丰富多样、价值连城，而统计学作为数据分析的基石学科，其重要性也将日益凸显。“在这个时代，成为统计学家正是恰逢其时。”他如是说。

苏炜杰教授于2007年至2011年期间在北京大学数学科学学院攻读本科学位，并顺利获得理学学士学位。随后，他远赴斯坦福大学深造，于2016年获得统计学博士学位。目前，他担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并兼任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域广泛涉及统计、优化和机器学习等多个学科，并担任这些领域多个顶级学术期刊的副主编，为学术界的发展做出了重要贡献。

图为苏炜杰教授风采

据徽声在线记者了解，苏炜杰教授与菲尔兹奖得主王虹、邓煜同为北京大学数学科学学院2007级校友，他们在数学领域均有着卓越的成就和广泛的影响力。

在7月23日的菲尔兹奖颁奖仪式后，北京大学数学科学学院2007级的六位杰出校友——赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰——齐聚一堂，参加了ICM2026北京大学数学校友招待会并合影留念。他们都是活跃在数学前沿的青年才俊，为数学领域的发展注入了新的活力。（图片来源：北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄）

此次聚会不仅展现了北大数院07级校友的深厚情谊，也彰显了他们在数学领域的卓越成就和广泛影响力。其中，菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜、2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等，都是该届校友中的佼佼者。

据科技日报报道，北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网正式宣布，2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国学者苏炜杰教授，以表彰他在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审机制、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的杰出工作。

这是中国学者时隔14年再次荣获这一殊荣，标志着中国统计学界在国际舞台上的崛起和影响力不断提升。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，其学术地位与统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖相媲美，是对获奖者卓越贡献的极高认可。

苏炜杰教授在接受记者采访时表示，在人工智能时代，统计学正从传统的数据分析工具演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护，统计学都发挥着至关重要的作用。“此次获奖，是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步肯定。”苏炜杰教授如是说。

来源：齐鲁晚报微信公众号