北大数院喜报：苏炜杰荣膺“统计学界诺贝尔奖”考普斯奖，与王虹、邓煜同为07级本科同窗，菲尔兹奖颁奖后共聚留影

8月7日，北京大学数学科学学院通过官方渠道发布喜讯，热烈祝贺该院2007级杰出本科校友、现宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系知名教授苏炜杰荣获2026年度考普斯奖。考普斯奖，作为统计学领域的国际顶级荣誉，素有“统计学界的诺贝尔奖”之美誉。

北大数院发文表达热烈祝贺

颁奖盛典现场掠影（学校提供图片）

考普斯奖，全称为考普斯会长奖，每年在全球范围内遴选并表彰一位在统计学科研领域做出卓越贡献且年龄不超过40岁的杰出学者。

苏炜杰教授凭借其在生成式人工智能统计基础研究、隐私保护数据分析技术、机器学习同行评审机制、凸优化算法、深度学习理论框架以及高维推断方法等多个前沿领域的开创性贡献，成功摘得此项殊荣。在颁奖典礼上，苏炜杰教授还荣耀当选为美国统计协会会士。

苏炜杰教授现场当选美国统计协会会士（学校提供图片）

在颁奖现场，苏炜杰教授满怀感激地表示：“我深感幸运，一路走来得到了众多人的帮助与支持，特别是北京大学和斯坦福大学的恩师们，他们无私奉献，倾囊相授；同时，我也感谢这两所学校提供的奖学金，让我能够全身心地投入到学业中。”

展望未来，苏炜杰教授充满信心地表示，随着人工智能技术的迅猛发展，数据将变得更加丰富多样、价值连城，而统计学的重要性也将日益凸显，“当下正是投身统计学事业的黄金时期”。

苏炜杰教授，2007年至2011年期间在北京大学数学科学学院攻读本科，并荣获理学学士学位，2016年又在斯坦福大学斩获统计学博士学位。目前，他担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系的教授，并兼任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域广泛涉及统计、优化和机器学习等多个学科，且在这些领域的多个顶级期刊中担任副主编一职。

图为苏炜杰教授风采

据徽声在线记者了解，苏炜杰教授与菲尔兹奖得主王虹、邓煜同为北大数院07级的杰出校友。

菲尔兹奖颁奖典礼后，北大数学2007级同学欢聚一堂并合影留念：（从左至右）赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰，他们均是活跃在数学前沿领域的青年才俊（图片来源：北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄）

在7月23日的菲尔兹奖颁奖典礼结束后，6名北大数院07级校友共同参加了ICM2026北京大学数学校友招待会，并留下了珍贵的合影，其中便包括苏炜杰教授。

北大数院07级校友群体可谓星光熠熠，其中不乏菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜、2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等学术精英。

据科技日报报道：北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网正式宣布，2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国杰出学者苏炜杰，以表彰其在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等多个方面的卓越工作。

这是中国学者时隔14年再次荣获这一国际顶级荣誉。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域做出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者，其学术地位通常被比作统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖。

苏炜杰教授在接受记者采访时表示，在人工智能时代，统计学正从传统的数据分析工具，逐渐演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护，统计学都发挥着举足轻重的作用。“此次获奖，是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步肯定。”苏炜杰教授如是说。

来源：齐鲁晚报微信公众号