理想汽车范皓宇首谈AI战略：Livis眼镜只是具身智能的起点

近期，徽声在线对理想汽车高级副总裁范皓宇展开了一次深度专访。作为理想汽车创业九年的核心成员之一，范皓宇在访谈中首次公开回应了外界关于他离职的猜测，并就AI硬件创新、具身智能发展趋势以及产品创新理念等话题进行了深入分享。

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针对离职传闻，范皓宇明确表示将继续深耕理想汽车。他回顾了从2015年加入至今参与的三大关键阶段：早期软件交互体系搭建、智能驾驶系统研发以及跨部门产品协同机制建设。他强调，持续留任的核心在于与李想等管理层在「用户价值优先」理念上的高度契合，以及九年间形成的战略互信基础。

在谈及组织变革时，范皓宇以理想L系列车型迭代为例指出："智能电动车行业每18个月就会经历一次技术代际跨越，这要求团队既要保持战略定力，又要具备快速重组资源的能力。我们通过OKR体系将创新目标拆解为可执行的子任务，确保每个部门都能理解技术变革对用户体验的影响。"

针对理想MEGA上市后的市场波动，范皓宇首次披露了内部复盘细节。他透露产品团队曾连续三周进行用户场景模拟测试，发现高端MPV用户对「第三空间」的期待已从单纯空间扩展转向智能服务集成。这促使理想快速调整研发方向，在后续OTA中新增了车载办公、健康监测等场景化功能。

在跨界创新领域，范皓宇详细阐述了理想布局AI眼镜的战略逻辑。他指出，当汽车算力突破500TOPS后，车机系统已具备支撑多模态交互的能力，但驾驶场景下的信息输入仍存在天然限制。"我们研究发现，用户70%的导航纠偏发生在出发后的前3分钟，这时低头操作手机会带来显著安全隐患。"

据技术白皮书显示，理想AI眼镜Livis搭载了自研的LightVision光学架构，通过微型全息投影技术将关键信息投射在用户视野右上角。该方案相比AR眼镜减少了60%的视觉干扰，同时通过骨传导技术实现私密音频传输。范皓宇透露，仅光学模组就经历了27次原型迭代，最终将入眼亮度控制在300尼特以内，避免夜间驾驶眩光。

在具身智能布局方面，范皓宇揭示了理想汽车的「1+X」战略：以汽车作为中枢计算平台，延伸出眼镜、手表等可穿戴设备矩阵。他特别强调了多设备间的算力协同机制："当用户进入车辆时，眼镜会自动将导航路线、日程提醒等数据流切换至车机大屏；离开车辆后，车机又会将剩余路程规划反向传输给眼镜，实现真正的无缝衔接。"

针对用户关注的佩戴舒适性，范皓宇展示了理想实验室的测试数据：Livis通过采用航空级镁锂合金框架和硅胶鼻托，将压力分布均匀度提升至92%，远超行业平均的78%。在续航优化上，团队创新性地将车载充电协议移植到眼镜充电盒，实现10分钟快充满足3小时使用，充电盒本身支持Qi2无线充电标准。

在场景化功能开发方面，Livis已实现与理想AD Max智能驾驶系统的深度联动。当车辆开启NOA功能时，眼镜会自动显示周边车辆轨迹预测、道路标识识别等增强信息；遇到施工路段等复杂场景，还会通过震动反馈提醒用户接管方向盘。范皓宇透露，后续版本将增加生物识别功能，通过眼动追踪监测驾驶员疲劳状态。

对于第一视角记录功能，范皓宇分享了用户调研中的感人案例：有位登山爱好者在珠峰大本营使用Livis记录了冲顶前的最后准备，设备不仅捕捉到了团队互勉的珍贵画面，还通过环境音还原了当时呼啸的寒风。"这种沉浸式记录不是简单的视频存储，而是为用户保留了多维度的记忆载体。"

在产品迭代策略上，范皓宇强调将遵循「双螺旋模型"：每代硬件发布后，软件团队会持续收集用户行为数据，为下一代硬件定义提供依据。例如Livis二代正在研发的「情境感知引擎"，就是基于初代用户70%的拍照场景发生在户外这一发现而立项的。

谈及创新方法论，范皓宇提出了「三维价值评估体系"：技术可行性占40%，用户体验收益占35%，商业可持续性占25%。他以车载语音交互为例，说明理想如何通过这个模型否定了多个看似炫酷但实际使用频率低于5%的功能，最终聚焦在导航、空调控制等高频需求上。

在技术趋势预判方面，范皓宇认为2024-2026年将是具身智能的爆发期。他预测到2025年，主流智能电动车将配备至少3个外接设备接口，形成「车-家-人"的智能生态闭环。理想正在研发的下一代车载系统，已预留了支持8K视频传输和10Gbps数据交换的接口标准。

对于行业竞合关系，范皓宇表示理想将坚持「开放协作"原则。目前Livis已与多家手机厂商达成协议，共享部分底层通信协议；在光学领域，则与舜宇光学共建联合实验室，共同推进光波导技术商业化。他强调："在智能硬件领域，没有企业能独自完成所有环节，生态共建才是破局关键。"