AI/IoT时代泄密风险升级：无人机偷拍航母案揭示国防安全新挑战

配图为海军舰艇相关资料图（与正文内容无直接关联） 图源：CFP

今日，徽声在线注意到“保密观”微信公众号发布重要提醒：随着人工智能、物联网（IoT）等前沿技术的加速渗透，网络应用已全面覆盖医疗、交通、国防等关键领域，网络空间的保密边界持续外延，泄密风险正呈现智能化、泛在化、隐蔽化三大新特征。以近期某起案件为例，罗某违规使用无人机航拍，非法获取大量航母高清照片，这些影像资料若被境外势力利用，极易通过图像分析技术反推航母建造进度、敏感设备参数乃至核心技术水平，直接威胁国家国防安全。

“保密观”公众号原文截图

针对AI应用安全防护，需构建全流程管控体系：首先规范AI模型使用管理，明确数据采集、存储、使用各环节的安全标准，尤其禁止将未经脱敏处理的用户数据直接接入模型训练；其次建立常态化数据安全审核机制，通过技术手段定期排查数据泄露、滥用风险；最后强化模型权限管控，采用动态加密技术防止隐私数据、涉密信息外泄。某科技企业曾因AI训练数据未脱敏导致数万条用户信息泄露，该案例为行业敲响警钟。

无人机飞行管理需建立“三位一体”防控体系：技术层面，通过电子围栏技术限制无人机在军用机场、军事基地等禁飞区起飞；监管层面，完善销售登记制度，对具备4K/8K高清摄像功能的无人机实施重点管控，要求购买者签署保密责任书；执法层面，加大违规偷拍处罚力度，某省近期破获的无人机偷拍军事设施案中，犯罪嫌疑人因获取涉密影像被依法追究刑事责任，有效形成震慑效应。

IoT设备安全防护需把握三个关键点：生产环节，督促企业建立漏洞修复响应机制，某智能摄像头厂商曾因未及时修复漏洞导致百万设备被远程操控；接入环节，规范网络审核流程，涉密场所必须使用通过国家安全认证的设备；使用环节，强化加密认证技术，某车企因车载系统加密不足导致用户行驶数据泄露，引发社会广泛关注。通过全链条管控，可有效降低监控视频、设备数据泄露风险。

信息来源：保密观